주최 . 주관 | 한국지능정보사회진흥원/에이치엔아이씨(주), (주)글로비트, 나사렛대학교 산학협력단, 동의대학교 산합혁력단, 부산시 기계공업 협동조합 |
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대표분야 | 과학•공학•기술 |
참가대상 | 대학생 , 대학원생 , 일반인 , 외국인 |
접수기간 | 2022.12.12 ~ 2023.01.11 |
심사기간 | 2023.01.12 ~ 2023.01.13 |
대회지역 | 온라인 |
시상내역 | 상금(총상금 : 500만원 / 1위 : 300만원) |
홈페이지 | 주최사 공고 바로가기 |
접수방법 | 이메일접수 |
참가비용 | 무료 접수 |
콘코 SNS 공유 | |
※ 대회·공모전의 세부요강은 주최사의 기획에 의해 내용이 변경 될 수 있으니, 주최사의 공고를 반드시 확인해 보시기 바랍니다. |
제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방을 위한 '인공지능 데이터 구축 해커톤'
제조환경 노동자의 관절 keypoint 정보와 작업 자세를 활용해 제조업 노동자 근골격계 부담 요인 예방을 위한 AI 모델 개발
인공지능 및 모델 개발 관심 팀 누구나 (최대5인)
홈페이지 신청서 양식 다운 및 이메일 제출
- 홈페이지 : https://c11.kr/18ffh
- 이메일 : nadomakerspace@naver.com
제조환경 노동자의 관절 KeyPoint 정보와 작업 자세를 활용해, 제조업 노동자 근골격계 부담 요인 예방을 위한 AI모델 개발
- Task 1 : 객체탐지모델을 활용해 작업자 검출
- Task 2 : 관절추론모델을 활용해 작업자 관절 추론(스켈레톤 이미지로 출력)
- Task 3 : 분류모델을 활용해 작업자의 자세 분류(총 클래스 18개)
(Json 속성 : 2-8-1 ~ 2-8-5 활용)
- Task 4 : 인간공학적 평가기법(OWAS, RULA, REBA)를 활용한 Score 표현
- Task 5 : Task 1 ~ 4를 통합하여 하나의 시스템으로 구현
※ Task 1 ~ 3의 AI 모델은 Yolo v5, HR-Net, EfficientNet을 권고하지만, 다른 AI 알고리즘 활용해도 무방함.
- 영상데이터 획득 → 프레임 추출 → 이미지 정제 → 정제 이미지 압축 → 정제 이미지 검수 → 학습 데이터 제작 - 라벨링 도구를 활용해 노동자 관절 27개 KeyPoint 라벨링
- 공고 : 2022. 12. 12(월) ~ 2023. 1. 11(수)
- 데이터 개방 및 개발 : 2022. 12. 14(수) ~ 2023. 1. 11(수)
- 신청서 제출 확인 후 데이터 다운 링크 개별 전달
- 팀별 결과물 제출 : 2023. 1. 11(수)
- 발표순서 공지 : 2023. 1. 12(목)
- 평가 및 시상 : 2023. 1. 13(금)
- 대상 : 300만원 (1팀)
- 최우수상 : 200만원 (1팀)
한국지능정보사회진흥원
에이치엔아이씨(주), (주)글로비트, 나사렛대학교 산학협력단, 동의대학교 산합혁력단, 부산시 기계공업 협동조합
- 접수문의 : 041-570-4480
- 데이터문의 : 010-4792-5881