『제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방을 위한』 인공지능 데이터 구축 해커톤 공고

대회개요

○ 대회목적

- 데이터·AI를 가장 잘 활용하는 나라 – 세계를 선도하는

데이터·AI 구축

- 인공지능을 통해 노동자 근골격예 부담요인 예방을 위한 인공지능     학습 모델 설계

○ 대 회 명 : 제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방을 위한 인공지능

데이터 구축 해커톤

○ 공고기간 : 2022. 12. 12(월) ~ 2023. 1. 11(수)까지

- 데이터 개방 : 2022. 12. 14(수) ~ 2023. 1. 11(수)까지

- 다운로드 :  구글 드라이브 링크

○ 주 최 : 한국지능정보사회진흥원

○ 주 관 : 에이치엔아이씨(주)

- ㈜글로비트, ㈜에스티리서치, 나사렛대학교 산학협력단, 동의대학교 산학협력단(인공지능그랜드ICT연구센터), 부산시 기계공업협동조합

○ 대회 개요 : 제조환경 노동자의 관절 KeyPoint 정보와 작업 자세를   활용해, 제조업 노동자 근골격계 부담 요인 예방을 위한 AI모델 개발

- Task 1 : 객체탐지모델을 활용해 작업자 검출

- Task 2 : 관절추론모델을 활용해 작업자 관절 추론(스켈레톤 이미지로 출력)

- Task 3 : 분류모델을 활용해 작업자의 자세 분류(총 클래스 18개)

(Json 속성 : 2-8-1 ~ 2-8-5 활용)

- Task 4 : 인간공학적 평가기법(OWAS, RULA, REBA)를 활용한 Score 표현

- Task 5 : Task 1 ~ 4를 통합하여 하나의 시스템으로 구현

※ Task 1 ~ 3의 AI 모델은 Yolo v5, HR-Net, EfficientNet을 권고하지만, 다른 AI 알고리즘 활용해도 무방함.

○ 참가대상 : 인공지능 및 인공지능 모델개발에 관심있는 팀 누구나

(※ 팀 구성은 1인 ~ 5인 이내 자유롭게 구성)

○ 개방데이터 : HSE 이미지 데이터 (이미지 + 라벨(json) : 20,000개)

○ 데이터개요

- 영상데이터 획득 → 프레임 추출 → 이미지 정제 → 정제 이미지 압축 → 정제 이미지 검수 → 학습 데이터 제작

- 라벨링 도구를 활용해 노동자 관절 27개 KeyPoint 라벨링

▶ Json 속성 요소

구분		속성명	타입	필수여부	설명	범위	비고
1		images	array	Y	이미지 정보
	1-1	id	number	Y	이미지 ID
	1-2	file_name	string	Y	파일명
	1-3	width	number	Y	이미지 폭
	1-4	height	number	Y	이미지 높이
	1-5	date_captured	string	Y	획득일시		날짜 : 연-월-일 시:분:초
	1-6	light	number	Y	조명
	1-7	angle	number	Y	카메라 구도	1/2/3	1:전면 또는 후면 2:좌 3:우
2		annotations	array	Y	어노테이션 정보
	2-1	id	number	Y	어노테이션 ID
	2-2	image_id	number	Y	이미지 ID
	2-3	factory_no	number	Y	공장 ID	1/2	*공장ID 별도 작성
	2-4	process	number	Y	공정번호		*공정번호 별도 작성
	2-5	bbox	array	Y	바운딩박스
	2-6	keypoints	array	Y	키포인트
	2-7	worker	number	Y	작업자
	2-8	posture	object	Y	자세정보
	2-8-1	neck	string	Y	목	0/1/2	0:뒤로젖힘 1:똑바로 2:앞으로굽힘
	2-8-2	trunk	string	Y	허리	0/1	0:곧바로 편 자세 1:상체를 아으로 20도 이상 굽힘
	2-8-3	upperarm	string	Y	위팔	0/1/2/3	0:위팔이 몸앞으로 1:위팔이 몸통과 일직선 2:위팔이 몸 뒤로 3:위팔이 몸 위로
	2-8-4	lowerarm	string	Y	아래팔	0/1/2	0:양손을 어깨 아래로 내림 1:한손만 어깨위로 올림 2:양손 모두 어깨위로 올림
	2-8-5	legs	string	Y	다리	0/1/2/3/4/5	0:앉은 자세 1:두 다리를 펴고 섬 2:한 다리로 섬 3:두 다리를 구부려 섬 4:한 다리로 구부려 섬 5:무릎을 꿇는 자세
	2-9	neck_twisted	string	Y	목 비틀림 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-10	neck_bending	string	Y	목 옆으로 굽혀짐 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-11	trunk_twist	string	Y	허리비틀림 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-12	trunk_bending	string	Y	허리 옆으로 구부림 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-13	trunk_supported	string	Y	허리 지지됨 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-14	legs_supported	string	Y	다리 지지됨 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-15	upperarm_abduction	string	Y	위팔 벌어짐 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-16	upperarm_raised	string	Y	어깨 들림	0/1	0:부, 1:여
	2-17	upperarm_supported	string	Y	위팔 지지됨 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-18	upperarm_across	string	Y	위팔 교차됨 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-19	lowerarm_outbody	string	Y	아래팔 몸통을 벗어남	0/1	0:부, 1:여
	2-20	wrist_bending	string	Y	손목 옆으로 굽혀짐	0/1	0:부, 1:여
	2-21	wrist_twisted	string	Y	손목 비틀림 여부	0/1	0:부, 1:여
	2-26	wrist_twisted_end	string	Y	손목 운동범위 끝에서 비틀림 여부	0/1	0:부, 1:여

신청서 접수기간 및 방법

○ 공고기간 : 2022. 12. 12(월) ~ 2023. 1. 11(수), 23:59까지

○ 접수기간 : 2022. 12. 12(월) ~ 2023. 1. 11(수), 23:59까지

○ 접수방법 : 이메일 접수만 가능 (우편 및 방문접수 불가)

- 홈페이지 접속 → 양식다운로드 및 작성

○ 접수처 : 이메일 제출 nadomakerspace@naver.com
○ 접수문의 : ☎041-570-4480 / E-mail: nadomakerspace@naver.com

※ 마감시한까지 신청완료가 안 될 경우, 절대 접수 불가

신청서류 제출 안내

[신청서류 제출 방법]

☞ 홈페이지 양식 다운 및 작성 제출 https://c11.kr/18ffh

※ 이메일제출 : nadomakerspace@naver.com

① 참가신청서,개인정보 이용 동의서 1부

대회일정 및 평가기준

○ 대회일정 계획(안)

공고 : 2022. 12. 12(월) ~ 2023. 1. 11(수)

데이터 개방 및 개발 : 2022. 12. 14(수) ~ 2023. 1. 11(수)
* 신청서 제출 확인 후 데이터 다운 링크 개별 전달

팀별 결과물 제출 : 2023. 1. 11(수)

발표순서 공지 : 2023. 1. 12(목)

평가 및 시상 : 2023. 1. 13(금)

○ 평가기준

Task 1 ~ 5의 수행 정도에 따른 평가 행태

○ 심사위원 구성

유관기관 및 대학, 연구소 등 관련분야에 대한 전문가 4인으로 구성

○ 점수 산출방법

위원별 평가 점수 합계의 평균으로 하며, 소수점 둘재자리 이하 반올림

○ 선정기준

- 평균점수가 70점 이상인 공모과제 중에서 고득점 순으로 상위 과제 선정

○ 시상규모(안)

대상 : 3,000,000원 (1팀)

최우수상 : 2,000,000원 (1팀)

문의처

○ 접수관련 문의 : ☎041-570-4480
E-mail: nadomakerspace@naver.com

○ 데이터관련 문의 : ☎010-4792-5881 / E-mail: help@glowai.kr

유의사항 안내

○ 해커톤 대회 전체 유의사항을 준수하며, 이를 준수하지 않을 경우 불이익을 받을 수 있음

○ 타 공모전 수상작, 대리작 또는 표절 아이디어는 심사에서 제외되며, 수상한 이후라도 이와 같은 사실이 밝혀질 경우 수상취소 및 상금, 상훈 환수 조치됨

○ 해커톤 대회의 결과로 발생되는 저작권 등 지적재산권의 귀속은 응모자에게 있으며, 결과물을 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원이 공익 또는 홍보 목적으로 복제/전시 등 활용할 경우에는 무상으로 제공하여야  함

○ 공모전의 취지, 목적을 달성하기 위하여 협의를 통해 공공분야(한국지능정보사회진흥원의 Ai Hub(www.aihub.or.kr)를 통해 일반인에게 공개하여 인공지능 모델개발에 활용 하는 것에 동의하여야 함(수상작에 한함)

○ 응모자는 응모와 동시에 추후 입상 시, 대회 요강에 기재되어 있는 이용방법 및 조건의 범위 안에서 저작물(입상작) 이용을 허락한 것으로 보고, 입상작의 저작 재산권에 대한 이용료는 입상에 따른 시상금(또는 상금)으로 대체될 수 있음

○ 향후, 주최측은 입상작에 대한 저작재산권(전부 또는 일부)을 양수할 필요가 있거나, 대회 요강에 공고된 범위를 넘어 입상작을 이용할 경우, 저작자와 별도로 합의하여 진행함

○ 응모자는 공모전의 저작권과 관련한 이의사항이 있을 경우 이의신청을 할 수 있음

○응모자는 응모작이 제3자의 저작권, 초상권 등을 침해하지 않도록 주의 의무를 다하여야 하며, 응모작 내용 중 타인의 권리 및 지식재산권 침해 등의 이유로 분쟁이 발생하는 경우 민·형사상 책임은 응모자에게 있음

○ 동일하거나 유사하다고 판단되는 응모작이 동시에 접수된 경우, 우선 접수된 응모작만 심사를 진행함

○ 대회 홍보를 위해, 발표 심사의 부분 또는 전체 과정이 영상촬영, 방송, 언론보도 등으로 노출될 수 있음

○ 응모자는 제출 서류상의 기재 착오나 연락불능으로 인한 불이익이 발생하지 않도록 정보의 정확한 기재  바람

○ 제출된 과제신청서는 일체 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요 비용은 응모자의 부담으로 함

○ 아래의 사항은 아이디어 제안으로 보지 않습니다.

- 타인이 취득한 특허권, 실용신안권, 디자인권, 저작권에 속하는것

- 일반 통념상 적용이 불가능하다고 판단되는 것

- 특정  개인·단체·기업의  홍보에  관한 것