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[부산대 AI 콜로퀴엄 2022] 심층학습과 규칙의 결합 방법 & 의생명정보학 트렌드 및 최신 기법

2,014
주최 . 주관 부산대학교 인공지능융합연구센터
대표분야 교육 • 강연 • 멘토링
참가대상 누구나 , 유치원 , 초등학생 , 중학생 , 고등학생 , 대학생 , 대학원생 , 일반인 , 외국인
접수기간 2022.11.21 ~ 2022.12.01
활동기간 2022.12.02
활동지역 부 산
활동혜택 교육 제공
홈페이지 주최사 공고 바로가기
접수방법 온라인접수
접수하기 오프라인 참석 사전 등록
온라인 참가 신청
참가비용 무료 접수
콘코 SNS 공유 인스타그램  페이스북  트위터  블로그  카페  구글소식  밴드  유튜브 
※ 대외활동의 세부요강은 주최사의 기획에 의해 내용이 변경 될 수 있으니, 주최사의 공고를 반드시 확인해 보시기 바랍니다.

담당자 TIP

부산대 AI 콜로퀴엄 2022 마지막 강연을 안내드립니다.
- 첫 번째 세션에서는 자연언어 처리에 있어서 심층학습과 전통적 언어처리 기술인 규칙이나
통계적 기법이 어떻게 심층학습 기반 언어처리의 한계를 극복하는 데 방향성을 제공할 수 있는지 설명하고
- 두 번째 세션에서는 생명정보학의 과거, 현재, 미래에 대해 알아보는 시간을 갖습니다.
관심 있는 분들의 많은 참석 바랍니다.

* 콜로퀴엄은 온·오프라인으로 진행될 예정이며 오프라인 참석 사전 등록 및 온라인 참가 신청을 각각 받고 있습니다.
가급적 오프라인으로 참석하시기를 권장드리며, 오프라인이 참석이 불가하신 경우 온라인 참가 신청을 해주시기 바랍니다.

행사명

[부산대 AI 콜로퀴엄 2022] 12/2(금) 심층학습과 규칙의 결합 방법 & 의생명정보학 트렌드 및 최신 기법, 권혁철 교수(부산대학교 정보컴퓨터공학부, AI대학원) & 박정빈 교수(부산대학교 의생명융합공학부, AI대학원)

참석 대상

관심 있는 누구나

강연 일시

2022. 12. 2(금) 오후 1:30 ~ 2:30

강연 장소

콜로퀴엄은 온오프라인으로 진행될 예정입니다.
- 오프라인 : 부산대학교 대학본부 3층 대회의실
- 온라인 : Zoom

강연 주제

[Session 1] 심층학습과 규칙의 결합 방법
[Session 2] 의생명정보학 트렌드 및 최신 기법

강연 연사

▶ [Session 1] 연사 소개
[주요 경력]
- (주)나라인포테크 대표이사('01~현재)
- 부산대학교 전기컴퓨터공학부 교수('88~현재)
- 부산대학교 산학협력단 단장('14~'16)
- 한국정보과학회 부회장('13~'14)
- 부산대학교-ETRI Open R&D 센터 센터장('10~'14)
- 부산대학교 정보전산원 원장('11~'12)
- 부산대학교 정보통신화사업단 단장 ('07~'09)
- 한국인지과학회 부회장('04~'09)
- 한국정보과학회 이사 ('05~'07)
- 부산대학교 BK21 인력양성사업단 단장 ('03~'06)
- AFNLP 한국대표 ('03~'05)
- 한국정보처리학회 이사 ('01~'02)
- Xerox Palo Alto Research Center 컨설턴트 ('93)
- Stanford University CSLI 방문과학자('92)

[주요 수상]
- 한국정보과학회 논문공헌상 ('12)
- 한국정보과학회, 한국정보처리학회 공로상 ('09)
- 부산광역시 감사패 ('07)
- 정보통신부 신소프트웨어 대상 ('06)
- 문화관광부 은관문화훈장 수상('05)
- 감사원 감사원장상 수상('02)

[주요 연구 수행 내용 및 실적]
- IITP SW컴퓨팅산업원천기술개발(엑소브레인) ('15~현재)
- 문장 기반 감성분석 기술과 정보검색 기술 개발(한컴) ('17~'20)
- 삼성전자 미래기술육성센터 ICT창의과제 ('14~'18)
- 한국어정보처리연구실(국가지정연구실사업) ('02~'07)

▶ [Session 2] 연사 소개
연사 박정빈 교수는 현재 의생명융합공학부 조교수로 재직중이며, IBS 유전체교정연구단에서 서비스되고 있는 세계적인 웹 기반 분석 도구 rgenome.net 의 메인 개발자이고, 최신 생명정보학 기술인 공간 전사체학 데이터를 경계 검출 기법 없이 분석하는 기술을 세계 최초로 개발하였으며, 현재 이를 기반으로 Human Cell Atlas: Organoid 및 SpaceTx 등 다양한 국제 컨소시엄에 참여 중. 현재 이러한 경력을 바탕으로 국내 연구진들과도 활발한 교류 중임.

강연 요약

[Session 1]
자연언어 처리는 다른 인공지능 응용 분야와 다르게 추상성에 따라 어려운 점이 컸다.
그러나 심층학습의 도입에 따라 기술적 진보가 엄청나게 일어났다. 특히 dot-product에 기반한 attention(집중)의 개념과 대용량 말뭉치를 이용한 언어모형의 사전학습은 혁신적 기술 진보를 이루었다. 초거대 언어모형은 zero-shot, one-shot과 few-shot 학습이 가능하게 하여 응용 영역을 넓혀가고 있다. 그러나 언어는 문법이라는 특수한 구조가 존재하지만, 이런 구조를 심층학습이 배울 수 있는지는 아직 의문이다.
이 강연은 이 흐름을 전반적으로 설명하고, 그렇지만 전통적 언어처리 기술인 규칙이나 통계적 기법이 어떻게 이런 심층학습 기반 언어처리의 한계를 극복하는 데 방향성을 제공할 수 있는지를 설명한다.

[Session 2]
생명정보학의 과거와 현재를 이야기해 보고 미래에 대해 논함.

신청 방법

▶ 오프라인 참석 사전 등록
https://bit.ly/PNUAI-colloquium-offline

▶ 온라인 참가 신청
https://bit.ly/PNUAI-colloquium

주최

부산대학교 인공지능융합연구센터

문의

051-510-3356

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