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[부산대 AI 콜로퀴엄 2022] 심층학습과 규칙의 결합 방법 & 의생명정보학 트렌드 및 최신 기법

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주최 . 주관 부산대학교 인공지능융합연구센터
분     야 교육 • 강연 • 멘토링
참가대상 누구나 , 유치원 , 초등학생 , 중학생 , 고등학생 , 대학생 , 대학원생 , 일반인 , 외국인
접수기간 2022.11.21 ~ 2022.12.01
활동기간 2022.12.02
활동지역 부 산
활동혜택 교육 제공
홈페이지 주최사 공고 바로가기
접수방법 온라인접수
접수하기 오프라인 참석 사전 등록
온라인 참가 신청
콘코 SNS 공유 인스타그램  페이스북  트위터  블로그  카페  구글소식  밴드 

※ 대외활동의 세부요강은 주최사의 기획에 의해 내용이 변경 될 수 있으니, 주최사의 공고를 반드시 확인해 보시기 바랍니다.

TIP

부산대 AI 콜로퀴엄 2022 마지막 강연을 안내드립니다.
- 첫 번째 세션에서는 자연언어 처리에 있어서 심층학습과 전통적 언어처리 기술인 규칙이나
통계적 기법이 어떻게 심층학습 기반 언어처리의 한계를 극복하는 데 방향성을 제공할 수 있는지 설명하고
- 두 번째 세션에서는 생명정보학의 과거, 현재, 미래에 대해 알아보는 시간을 갖습니다.
관심 있는 분들의 많은 참석 바랍니다.

* 콜로퀴엄은 온·오프라인으로 진행될 예정이며 오프라인 참석 사전 등록 및 온라인 참가 신청을 각각 받고 있습니다.
가급적 오프라인으로 참석하시기를 권장드리며, 오프라인이 참석이 불가하신 경우 온라인 참가 신청을 해주시기 바랍니다.

행사명

[부산대 AI 콜로퀴엄 2022] 12/2(금) 심층학습과 규칙의 결합 방법 & 의생명정보학 트렌드 및 최신 기법, 권혁철 교수(부산대학교 정보컴퓨터공학부, AI대학원) & 박정빈 교수(부산대학교 의생명융합공학부, AI대학원)

참석 대상

관심 있는 누구나

강연 일시

2022. 12. 2(금) 오후 1:30 ~ 2:30

강연 장소

콜로퀴엄은 온오프라인으로 진행될 예정입니다.
- 오프라인 : 부산대학교 대학본부 3층 대회의실
- 온라인 : Zoom

강연 주제

[Session 1] 심층학습과 규칙의 결합 방법
[Session 2] 의생명정보학 트렌드 및 최신 기법

강연 연사

▶ [Session 1] 연사 소개
[주요 경력]
- (주)나라인포테크 대표이사('01~현재)
- 부산대학교 전기컴퓨터공학부 교수('88~현재)
- 부산대학교 산학협력단 단장('14~'16)
- 한국정보과학회 부회장('13~'14)
- 부산대학교-ETRI Open R&D 센터 센터장('10~'14)
- 부산대학교 정보전산원 원장('11~'12)
- 부산대학교 정보통신화사업단 단장 ('07~'09)
- 한국인지과학회 부회장('04~'09)
- 한국정보과학회 이사 ('05~'07)
- 부산대학교 BK21 인력양성사업단 단장 ('03~'06)
- AFNLP 한국대표 ('03~'05)
- 한국정보처리학회 이사 ('01~'02)
- Xerox Palo Alto Research Center 컨설턴트 ('93)
- Stanford University CSLI 방문과학자('92)

[주요 수상]
- 한국정보과학회 논문공헌상 ('12)
- 한국정보과학회, 한국정보처리학회 공로상 ('09)
- 부산광역시 감사패 ('07)
- 정보통신부 신소프트웨어 대상 ('06)
- 문화관광부 은관문화훈장 수상('05)
- 감사원 감사원장상 수상('02)

[주요 연구 수행 내용 및 실적]
- IITP SW컴퓨팅산업원천기술개발(엑소브레인) ('15~현재)
- 문장 기반 감성분석 기술과 정보검색 기술 개발(한컴) ('17~'20)
- 삼성전자 미래기술육성센터 ICT창의과제 ('14~'18)
- 한국어정보처리연구실(국가지정연구실사업) ('02~'07)

▶ [Session 2] 연사 소개
연사 박정빈 교수는 현재 의생명융합공학부 조교수로 재직중이며, IBS 유전체교정연구단에서 서비스되고 있는 세계적인 웹 기반 분석 도구 rgenome.net 의 메인 개발자이고, 최신 생명정보학 기술인 공간 전사체학 데이터를 경계 검출 기법 없이 분석하는 기술을 세계 최초로 개발하였으며, 현재 이를 기반으로 Human Cell Atlas: Organoid 및 SpaceTx 등 다양한 국제 컨소시엄에 참여 중. 현재 이러한 경력을 바탕으로 국내 연구진들과도 활발한 교류 중임.

강연 요약

[Session 1]
자연언어 처리는 다른 인공지능 응용 분야와 다르게 추상성에 따라 어려운 점이 컸다.
그러나 심층학습의 도입에 따라 기술적 진보가 엄청나게 일어났다. 특히 dot-product에 기반한 attention(집중)의 개념과 대용량 말뭉치를 이용한 언어모형의 사전학습은 혁신적 기술 진보를 이루었다. 초거대 언어모형은 zero-shot, one-shot과 few-shot 학습이 가능하게 하여 응용 영역을 넓혀가고 있다. 그러나 언어는 문법이라는 특수한 구조가 존재하지만, 이런 구조를 심층학습이 배울 수 있는지는 아직 의문이다.
이 강연은 이 흐름을 전반적으로 설명하고, 그렇지만 전통적 언어처리 기술인 규칙이나 통계적 기법이 어떻게 이런 심층학습 기반 언어처리의 한계를 극복하는 데 방향성을 제공할 수 있는지를 설명한다.

[Session 2]
생명정보학의 과거와 현재를 이야기해 보고 미래에 대해 논함.

신청 방법

▶ 오프라인 참석 사전 등록
https://bit.ly/PNUAI-colloquium-offline

▶ 온라인 참가 신청
https://bit.ly/PNUAI-colloquium

주최

부산대학교 인공지능융합연구센터

문의

051-510-3356

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