AI 3줄 요약

1. LLM·RAG·LangChain·LangGraph·MCP·MLOps 기반 AI 에이전트 서비스 직접 개발 과정입니다.
2. Python·FastAPI·React 풀스택, OpenAI·Claude·Gemini API 연동, RAG 시스템 구축 등 핵심 기술을 학습합니다.
3. AI 개발자 취업·직무전환 희망자, AI 서비스 구축 희망자 대상이며 훈련 장려금, 교육·취업 지원 혜택을 제공합니다.

담당자 TIP

이런 분들을 환영합니다!
- AI 서비스를 직접 만들어보고 싶은 분
- 국비지원으로 부담없이 실력을 키우고 싶은 분
- Chat GPT, Claude 등을 직접 개발하고 싶은 분

주제

LLM·RAG·LangChain·LangGraph·MCP·MLOps 기반의
실무형 AI 에이전트 서비스를 직접 개발하는 과정입니다.

단순히 AI를 사용하는 수준을 넘어,
실제 서비스 형태의 AI 시스템을 기획·개발·배포·운영할 수 있는
현장형 AI 개발자를 양성합니다.

핵심 학습 기술
- Python · FastAPI · React 기반 풀스택 개발
- OpenAI · Claude · Gemini API 연동
- RAG 기반 AI 지식검색 시스템 구축
- LangChain · LangGraph 에이전트 설계
- MCP(Model Context Protocol) 활용
- Docker · Kubernetes · CI/CD · MLOps 실습
- 실무 프로젝트 기반 포트폴리오 제작

기간 및 일정

- 총 교육시간 : 560시간
- 실무 프로젝트 : 168시간 포함
- 교육 일정 : 추후 상세 안내 예정
- 모집 인원 : 회차별 약 30명 내외

참가 대상

취업준비생
- AI 개발자로 취업을 준비하는 분
- 실무 프로젝트 경험이 필요한 분

직무전환 개발자
- AI/LLM 분야로 커리어 전환을 원하는 개발자
- 백엔드·프론트엔드 경험을 AI 분야로 확장하고 싶은 분

재직자 및 실무자
- 생성형 AI 활용 역량을 강화하고 싶은 분
- RAG·AI 에이전트를 실무에 적용하고 싶은 분

AI 서비스를 직접 만들고 싶은 분
- 단순 사용자가 아닌 AI Builder가 되고 싶은 분
- AI 스타트업 및 개인 서비스를 개발해보고 싶은 분

혜택

훈련 장려금 지원
- 월 최대 약 30만원 지급 가능
- 출석률 기준 충족 시 지급

교육 지원 혜택
- 훈련 교재 무료 제공
- 정보처리기사 실기 대비 특강 지원
- 실무 프로젝트 중심 교육 운영

취업 지원
- 채용 연계 기업 추천
- 실무 개발자 멘토링
- 포트폴리오 피드백 및 모의면접 지원
- 채용 연계 프로젝트 발표회 운영

수료 후 사후관리
- 취업 정보 제공
- JOB 매칭 지원
- 취업 컨설팅 및 사후관리 운영

활동내용

STEP 1. AI 개발 기초

Python · 데이터 처리 · API 활용
- Python 기초 문법
- FastAPI 개발 환경 구축
- Git/GitHub 협업
- 데이터 분석 및 시각화
- AI 데이터 전처리

STEP 2. 인공지능 모델 · LLM 활용

머신러닝 · Prompt Engineering · RAG
- 머신러닝·딥러닝 기초
- Transformer 구조 이해
- OpenAI·Claude·Gemini API 연동
- Prompt Engineering
- Fine-tuning 및 RAG 기초

STEP 3. AI 에이전트 설계

LangChain · LangGraph · Multi-Agent
- AI 서비스 아키텍처 설계
- LangChain · LangGraph 활용
- Multi-Agent 구조 설계
- Chat UI 및 Streaming UX 구현

STEP 4. RAG · Vector DB 구축

기업형 AI 지식검색 서비스 구현
- Chroma · Pinecone · FAISS 구축
- Embedding 및 유사도 검색
- Re-ranking
- 문서 기반 QA 시스템 개발

STEP 5. MCP · 배포 · MLOps

Docker · Kubernetes · CI/CD
- MCP(Model Context Protocol) 활용
- Docker 컨테이너화
- Kubernetes 배포
- CI/CD 자동화
- MLflow · Kubeflow 운영 자동화

STEP 6. 실무 프로젝트

실제 서비스 수준 프로젝트 수행
프로젝트 예시
- GovFit AI : 정부지원사업 추천 서비스
- ClaimZero : 물류 클레임 자동 분석
- PatentGuard AI : 특허 분석 AI
- SalesGPT : 제안서 자동 생성 AI

프로젝트 결과물
- GitHub 포트폴리오
- 실제 배포 URL
- 발표 자료 및 README 문서
- 실무형 팀 프로젝트 경험

참가방법

1. 신청 접수
2. 대상 심사
3. 상담 인터뷰
4. 최종 선발
※ 상세 지원 절차는 추후 별도 안내 예정입니다.

문 의

대표 문의 : 02-313-1711