
![[데이콘] 2026 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지](/admincenter/files/meet/category_01_학습문예_콘테스트코리아 - 대한민국 누구나 함께하는 대회정보 포털[3].jpg)
| 주최 . 주관 | 삼성전자/삼성리서치 |
|---|---|
| 대표분야 | 학문•과학•IT |
| 참가대상 | 고등학생 , 대학생 , 대학원생 |
| 접수기간 | 2026.06.11 ~ 2026.07.05 |
| 심사기간 | 2026.07.13 ~ 2026.07.26 |
| 대회지역 | 온라인 |
| 시상내역 | 상금(총상금 : 7,000만원 / 1위 : 2,000만원) |
| 특전 | 채용시혜택 |
| 홈페이지 | 주최사 공고 바로가기 |
| 접수방법 | 온라인접수 |
| 접수하기 |
온라인 접수하기 |
| 참가비용 | 무료 접수 |
| 콘코 SNS 공유 |
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※ 대회·공모전의 세부요강은 주최사의 기획에 의해 내용이 변경 될 수 있으니, 주최사의 공고를 반드시 확인해 보시기 바랍니다. |
1. AI Agent Harness 설계 기반 창의적 문제 해결, 대학(원) 재학 휴학생 개인 참여 가능.
2. 6월 11일~7월 5일 참가 신청, 7월~8월 예선 진행, 8월 21일 오프라인 본선.
3. 총 상금 7천만원, 1등 2천만원, 2등 각 1천만원, 3등 각 4백만원 시상.
1. 창의적 아이디어, 기술적 완성도, 실행 가능성 높은 제안.
2. 기존 데이터 분석 기반, 혁신적 알고리즘 설계 및 구현.
3. 팀워크, 문제 해결 능력, 발표 역량 강화 목표.
AI Agent Harness 설계를 통한 창의적 문제 해결
본 챌린지는 개인전(1인)이며 1차, 2차 예선과 본선 순으로 진행됩니다.
- 1차 예선 : 2차 예선 진출자를 선발하기 위한 과정이며 Private 리더보드 상위 40명이 2차 예선에 진출하게 됩니다.
- 2차 예선 : 본선 진출자를 선발하기 위한 과정이며 Private 리더보드 상위 20명이 본선에 진출하게 됩니다.
- 본선 : 2차 예선 산출물에 대한 솔루션 PT 및 예선 문제 해결 과정에 대한 질의응답을 진행합니다.
※ 본선은 오프라인으로 진행됩니다.
AI Agent Harness 설계를 통한 창의적 문제 해결
대학(원) 재학 또는 휴학생
※ 전공 및 학년 제한 없음
※ 졸업유예생 참여불가
※ SCPC Algorithm 챌린지와 중복 참여 불가
- 개인(1인)으로만 참여할 수 있습니다.
- 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능합니다.
- 동일인의 다계정 참가 등록은 금지되며, 적발 시 부정행위로 처리됩니다.
- SCPC 알고리즘 챌린지와 중복하여 참가 불가합니다.
[온라인 예선 일정]
- 참가 신청 기간 : 2026년 6월 11일(목) ~ 2026년 7월 5일(일)
- 1차 예선 시작 기간 : 2026년 7월 6일(월) 10:00 ~ 2026년 7월 12일(일) 23:59
- 2차 예선 진출자 발표 : 2026년 7월 27일(월)
- 2차 예선 기간 : 2026년 7월 29일(수) 10:00 ~ 2026년 8월 5일(수) 10:00
- 본선 진출 후보팀 코드 및 발표자료 제출 마감 : 2026년 8월 7일(금)
- 본선 진출 후보팀 코드 검증 및 평가 마감 : 2026년 8월 13일(목)
- 본선 진출팀 명단 발표 : 2026년 8월 14일(금)
[오프라인 본선 일정]
- 오프라인 본선 : 2026년 8월 21일(금)
- 오프라인 시상식 : 2026년 8월 28일(금)
※ 세부 일정은 대회 운영상황에 따라 변동될 수 있습니다.
총 상금 7,000만원
1등(1명) - 2,000만원
2등(2명) - 1,000만원
3등(5명) - 400만원
4등(5명) - 200만원
- 1일 최대 제출 횟수: 추후 공개
- 사용 가능 언어: Python
- 대회 기간과 참가자들의 점수 분포 등을 고려하여, 주최측의 요청에 따라 일정 기간 동안 '코드 공유' 탭이 일시적으로 비활성화될 수 있습니다.
- 모든 csv 형식의 데이터와 제출 파일은 UTF-8 인코딩을 적용합니다.
- 모델 학습과 추론에서 평가 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 실격 또는 본선 진출이 불가능합니다.
평가용 이미지 또는 지문을 수작업으로 라벨링하거나, 이를 기반으로 정답을 직접 추정하여 학습 데이터처럼 사용하는 행위
평가 데이터셋에서 특정 패턴이나 정답 분포를 분석해 모델 구조, 전처리 방식, 정답 후보 설정 등에 반영하는 행위 등
- 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
- 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
- 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 본선 진행 후, 최종 수상자가 결정됨
- 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.
https://dacon.io/competitions/official/236730/talkboard
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