대구 빅데이터 활용센터 활용 가능 데이터 설명서

2023. 05.

대구 빅데이터 활용센터

(DIP 빅데이터활용센터)

빅데이터 활용센터 활용 가능 데이터 목록

□ 대구 빅데이터 활용센터 공유활용 플랫폼 데이터셋 : 19종/78개

※ 추후 협력기관과의 협의 결과에 따라 제공 가능 데이터 추가 가능

구분	번호	데이터셋명	시간범위	제공기관
1.금융	1-1	신한카드 데이터	2021.01 ~ 2022.12	신한카드
	1-2	대구은행 고객 데이터	2020.01 ~ 2022.12	대구은행
	1-3	대구은행 BC카드 결제 데이터	2019.01 ~ 2022.12
	1-4	KB 국민카드 데이터	2020.01 ~ 2021.07	KB 국민카드
	1-5	현대 카드 데이터	2017.01 ~ 2022.08	SK텔레콤
2.관광	2-1	통신사 관광지방문인구 데이터	2021.01 ~ 2022.12	SK텔레콤
	2-2	맛집, 호텔, 명소 리뷰 데이터	-	소셜 네트워크
	2-3	대구시 관광지 데이터(블로그, 카페)	-	웹 포털
	2-4	대구 관광 리뷰데이터	-
3.교육	3-1	EDS 학교 공시 데이터	2021	한국교육학술정보원
4.교통	4-1	사회경제지표, OD	2017	한국교통연구원
	4-2	도로정보 및 교통량	2017.01 ~ 2018.12
	4-3	택시 승하차(TIMS)	2019.01 ~ 2020.05	교통안전공단
	4-4	대구시 버스 데이터	2019.01 ~ 2019.04 2020.01 ~ 2020.04	대구광역시
	4-5	대구도시철도 수송 및 수입실적	1997.01 ~ 2020.04	대구도시철도공사
	4-6	나드리콜 승하차 데이터	2022	대구공공시설관리공단
	4-7	달성 행복 택시 데이터	2020.04 ~ 2020.09	달성군청
5.기업	5-1	IT SW기업 생태계 실태조사 데이터	2020	지역SW산업발전협의회
	5-2	대구 경북 ITSW 기업데이터	2009 ~ 2022	한국평가데이터
	5-3	소상공인 휴폐업예측모형 데이터	2022	한국평가데이터
6.생활	6-1	통신사 유동인구	2017.01 ~ 2019.12	SK텔레콤
	6-2	통신사 생활인구 데이터	2020.01 ~ 2022.12
7.언론	7-1	매일신문 기사	2008.01 ~ 2018.12	매일신문
8.지리	8-1	행정구역 지리정보	기준일자 2023.04.19	국토교통부
9.통신	9-1	유동인구 소블럭 기준	-	SK텔레콤
10.행정	10-1	도서관 자료 데이터	2019.01 ~ 2020.07	대구광역시
	10-2	대구광역시 페이스북 페이지	2020.02 ~ 2021.04	웹 포털
	10-3	대구시 포트홀 보수공사 이력	2021 ~ 2022	대구공공시설관리공단
11.에너지	11-1	대구시 전기차 충전소 충전 이력	2020 ~ 2022	대구공공시설관리공단
	11-2	대구 혁신도시 수소충전소 판매 이력	2022	한국가스공사
12.소비자	12-1	대구,경북 소비자상담 데이터	2022	한국소비자원
	12-2	KCA보고서 목록 메타데이터	전체기간
13.유통	13-1	대구로 배달앱 거래 이력 데이터	2022	인성데이타
14.기타	14-1	고용조사 데이터	2013.01 ~ 2016.12	한국고용정보원
15.체육	15-1	대구시 두류수영장 사용이력 데이터	2022	대구공공시설관리공단
대구 빅데이터 마트- 16.환경	16-1	환경지리_생태자연도	2022	국토교통부
	16-2	전국도시공원 정보표준데이터	2022	문화체육관광부
	16-3	실폭하천	2022	국토지리정보원
	16-4	생활폐기물불법투기장소 현황	2021	대구광역시
	16-5	가로수 정보	2022	대구빅데이터활용센터
	16-6	보호수 정보	2022	공공데이터
	16-7	수치표고모델	2015	국토지리정보원
대구 빅데이터 마트- 17.문화	17-1	전국도서관표준데이터	2021	문화체육관광부
	17-2	전국 KOPIS 공연시설 데이터	2020	국토교통부
	17-3	국내 문화체육관광 분야 미술관 시설 및 현황통계 데이터	2021	한국문화정보원
	17-4	국내 문화체육관광 분야 박물관 시설 및 소장자료 통계 데이터	2021	한국문화정보원
	17-5	국내 문화체육관광 분야 영화관 시설 데이터	2021	한국문화정보원
	17-6	전국체육시설현황 데이터	2022	한국문화정보원
	17-7	관광 명소 리뷰 정보 (리뷰 건수 및 주요 키워드20개)	2021	국민체육진흥공단
대구 빅데이터 마트- 18.복지	18-1	행정복지센터	2021	대구광역시
	18-2	노인복지관	2021	대구광역시
	18-3	경로당	2021	공공데이터 포털
	18-4	노인요양시설	2021	공공데이터 포털
	18-5	정신건강복지센터	2022	공공데이터 포털
	18-6	정신재활시설현황	2022	공공데이터 포털
	18-7	아동복지시설현황	2022	공공데이터 포털
	18-8	한부모가족복지시설	2022	공공데이터 포털
	18-9	병원	2022	공공데이터 포털
	18-10	약국	2022	공공데이터 포털
	18-11	심야 365약국 운영현황	2022	공공데이터 포털
	18-12	소방관서현황	2021	공공데이터 포털
	18-13	나드리콜 접수 데이터	2021	대구시설공단
	18-14	자전거보관소 정보	2022	공공데이터 포털
	18-15	공중화장실 정보	2022	공공데이터 포털
	18-16	안전비상벨 위치정보	2022	공공데이터 포털
	18-17	CCTV정보	2022	공공데이터 포털
	18-18	무료와이파이	2022	공공데이터 포털
	18-19	취약계층 인구(고령, 아동 등)	2022	국토정보맵
대구 빅데이터 마트- 19.상권	19-1	대구광역시 먹거리골목 업소정보	2022	대구광역시
	19-2	대규모점포	2022	대구광역시
	19-3	송상공인 상가(상권)정보	2022	소상공인시장 진흥공단
	19-4	전국 나들가게 현황	2022	소상공인시장 진흥공단
	19-5	전국 백년가게 현황	2022	소상공인시장 진흥공단
	19-6	전국 온누리상품권 가맹점 현황	2022	소상공인시장 진흥공단
	19-7	국내 문화체육관광 분야 산업활용용 전통시장 시설 데이터	2022	한국문화정보원
	19-8	전국 주차장 정보 표준데이터	2022	공공데이터 포털
	19-9	개별공시지가정보	2022	공공데이터 포털
	19-10	맛집 리뷰 정보 (리뷰 건수 및 주요 키워드20개)	2021	Naver, Google, Tripadvisor

※ 빅데이터 마트 정의 : 공간(100m, 300m, 500m) 단위로 결합한 데이터 셋

1-1. 신한 카드 데이터

• 구    분 : 경제

• 데이터셋명 : 신한카드 이용실적

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2021. 01. ~ 2022. 12.

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 신한카드

• 파 일 명 :

1.대구시_내국인_업종별_202101_202212.csv

2.대구시_내국인_시간대별_202101_202212.csv

3.대구시_내국인_성별_연령별_202101_202212.csv

4.대구시_내국인_유입지별_202101_202212.csv

5.대구시_외국인_국가별_202101_202212.csv

• 데이터셋 설명 : 업종별, 시간대별, 성별, 연령별, 유입지별, 국가별 신한 카드 데이터

◎ 주요 자료항목

업종

[대구시_내국인_업종별_202101_202212]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
소비관광지역명칭	소비관광지역명칭	VARCHAR2
가맹점행정동	가맹점행정동	VARCHAR2
월별	월별	DATETIME
일별	일별	DATETIME
개인법인구분	개인법인구분	VARCHAR2
대분류	대분류	VARCHAR2
중분류	중분류	VARCHAR2
소분류	소분류	VARCHAR2
카드이용금액	카드이용금액	INT
카드이용건수	카드이용건수	INT

2. 시간대

[대구시_내국인_시간대별_202101_202212]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
소비관광지역명칭	소비관광지역명칭	VARCHAR2
가맹점행정동	가맹점행정동	VARCHAR2
월별	월별	DATETIME
일별	일별	DATETIME
개인법인구분	개인법인구분	VARCHAR2
시간대	시간대	INT
시간	시간	INT
요일	요일	INT
카드이용금액	카드이용금액	INT
카드이용건수	카드이용건수	INT

3. 성,연령

[대구시_내국인_성별_연령별_202101_202212]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
소비관광지역명칭	소비관광지역명칭	VARCHAR2
가맹점행정동	가맹점행정동	VARCHAR2
월별	월별	DATETIME
일별	일별	DATETIME
연령대	연령대	VARCHAR2
카드이용금액	카드이용금액	INT
카드이용건수	카드이용건수	INT

4. 유입지

[대구시_내국인_유입지별_202101_202212]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
소비관광지역명칭	소비관광지역명칭	VARCHAR2
가맹점행정동	가맹점행정동	VARCHAR2
월별	월별	DATETIME
일별	일별	DATETIME
고객광역시도	고객광역시도	VARCHAR2
유입지	유입지	VARCHAR2
카드이용금액	카드이용금액	INT
카드이용건수	카드이용건수	INT

5. 국가

[대구시_외국인_국가별_202101_202212]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
소비관광지역명칭	소비관광지역명칭	VARCHAR2
가맹점행정동	가맹점행정동	VARCHAR2
월별	월별	DATETIME
일별	일별	DATETIME
요일	요일	VARCHAR2
대분류	대분류	VARCHAR2
중분류	중분류	VARCHAR2
소분류	소분류	VARCHAR2
카드이용금액	카드이용금액	INT
카드이용건수	카드이용건수	INT
국가별	국가별	VARCHAR2

1-2. 대구은행 고객데이터

• 구    분 : 경제

• 데이터셋명 : 대구은행 고객 데이터

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2020. 01 ~ 2022. 12

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구은행

• 파 일 명 :

데이터 경진대회 2020.csv

데이터 경진대회 2021.csv

데이터 경진대회 2022.csv

• 데이터셋 설명 : 대구은행 데이터경진대회 제공 데이터

◎ 주요 자료항목

[데이터 경진대회]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
기준년월	기준년월	DATE	년월
고객ID	고객ID	VARCHAR	고객 구분 KEY
연령대	연령대	VARCHAR	연령별 범주화
성별	성별	VARCHAR	남녀 구분
고객등급	고객등급	VARCHAR	최우수등급/우수등급/일반으로 구분
자택_시도	자택 시도	VARCHAR	자택 시도명
자택_시군구	자택 시군구	VARCHAR	자택 시군구명
수신_요구불예금	수신 요구불예금	NUMBER	월 평균 요구불 예금 잔액 합산
수신_거치식예금	수신 거치식예금	NUMBER	월 평균 거치식 예금 잔액 합산
수신_적립식예금	수신 적립식예금	NUMBER	월 평균 적립식 예금 잔액 합산
수신_펀드	수신 펀드	NUMBER	월 평균 수익증권 잔액 합산
수신_외화예금	수신 외화예금	NUMBER	월 평균 외화예금 잔액 합산
대출금액	대출금액	NUMBER	월 평균 대출 잔액 합산

1-3. 대구은행 BC카드 결제 데이터

• 구    분 : 경제

• 데이터셋명 : 대구은행 BC카드 결제 데이터

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2019. 01 ~ 2022. 12

• 공간범위 : 전국

• 제공기관 : 대구은행

• 파 일 명 :

대구은행 BC카드 결제 데이터 201912.csv

대구은행 BC카드 결제 데이터 202012.csv

대구은행 BC카드 결제 데이터 202112.csv

• 데이터셋 설명 : 대구은행 데이터경진대회 제공 데이터

◎ 주요 자료항목

[데이터 경진대회]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
승인월	승인월	VARCHAR	년월
고객번호	고객번호	VARCHAR	고객번호
가맹점업종	가맹점업종	VARCHAR	업종코드
가맹점명	가맹점명	VARCHAR	가맹점명
가맹점시도	가맹점시도	VARCHAR	시도명
승인금액	승인금액	NUMBER	금액
승인건수	승인건수	NUMBER	건수

1-4. KB 국민카드 매출 데이터

• 구    분 : 경제

• 데이터셋명 : KB 국민카드 매출 데이터

• 자료유형 : xlsx

• 시간범위 : 2020. 01. ~ 2021. 07.

• 공간범위 : 대구광역시

• 제공기관 : KB 국민카드

• 파 일 명 :

1)2020년_1반기_월X행정동X업종X시간대.xlsx

1)2020년_2반기_월X행정동X업종X시간대.xlsx

1)2021년_전체_월X행정동X업종X시간대.xlsx

2)2020년_월X행정동X업종X성X연령대.xlsx

2)2021년_월X행정동X업종X성X연령대.xlsx

• 데이터셋 설명 : KB 국민카드에서 제공한 월별 행정동별 카드매출 데이터

◎ 주요 자료항목

[월X행정동X업종X시간대]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
기준년월	기준년월	INT
시간대	시간대	INT
시도명	시도명	VARCHAR2
시군구명	시군구명	VARCHAR2
행정동명	행정동명	VARCHAR2
가맹점업종코드	가맹점업종코드	INT
매출금액	매출금액	VARCHAR2	단위 : 원

[월X행정동X업종X성X연령대]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
기준년월	기준년월	INT
시도명	시도명	VARCHAR2
시군구명	시군구명	VARCHAR2
행정동명	행정동명	VARCHAR2
가맹점업종코드	가맹점업종코드	INT
성별	성별	VARCHAR2
연령대	연령대	VARCHAR2
매출금액	매출금액	VARCHAR2	단위 : 원

1-5-1. 현대 카드 데이터

• 구    분 : 경제

• 데이터셋명 : 현대카드 이용실적

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2017.01 ~ 2018.12

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

1. 성연령 / 대구_SALES_AGE_YYYYMM.CSV

2. 시간대 / 대구_SALES_TIME_YYYYMM.CSV

3. 요일 / 대구_SALES_WKDY_YYYYMM.CSV

• 데이터셋 설명 : 성연령별, 시간대별, 요일별 카드 실적

(부가세 포함, 지불수단/카드사 점유율 감안 전수화, 온라인 매출 제외)

◎ 주요 자료항목

성연령

[성연령 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR2
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR2
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR2
MAN_SALE_AMT_10G	10대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_20G	20대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_30G	30대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_40G	40대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_50G	50대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_60GU	60대 이상 남자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_10G	10대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_20G	20대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_30G	30대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_40G	40대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_50G	50대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_60GU	60대 이상 여자 현대카드매출	NUMBER

2. 시간대

[시간대별 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR2
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR2
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR2
SALE_AMT_00TMST	00시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_01TMST	01시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_02TMST	02시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_03TMST	03시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_04TMST	04시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_05TMST	05시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_06TMST	06시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_07TMST	07시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_08TMST	08시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_09TMST	09시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_10TMST	10시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_11TMST	11시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_12TMST	12시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_13TMST	13시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_14TMST	14시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_15TMST	15시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_16TMST	16시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_17TMST	17시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_18TMST	18시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_19TMST	19시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_20TMST	20시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_21TMST	21시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_22TMST	22시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_23TMST	23시 현대카드매출	NUMBER

3. 요일

[요일별 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR2
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR2
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR2
MON_SALE_AMT	월요일매출	NUMBER
TUS_SALE_AMT	화요일매출	NUMBER
WED_SALE_AMT	수요일매출	NUMBER
THU_SALE_AMT	목요일매출	NUMBER
FRI_SALE_AMT	금요일매출	NUMBER
SAT_SALE_AMT	토요일매출	NUMBER
SUN_SALE_AMT	일요일매출	NUMBER

1-5-2. 현대 카드 데이터

• 구    분 : 경제

• 데이터셋명 : 현대카드 이용실적

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2019.01 ~ 2022.08

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

1. 성연령 / DG_SALES_AGE_YYYYMM.CSV

2. 시간대 / DG_SALES_TIME_YYYYMM.CSV

• 데이터셋 설명 : 성연령별, 시간대별 카드 실적

(부가세 포함, 지불수단/카드사 점유율 감안 전수화, 온라인 매출 제외)

◎ 주요 자료항목

성연령

[성연령 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR
STD_YMD	기준년월일	VARCHAR
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR
MAN_SALE_AMT_10G	10대 남자 현대카드매출	NUMERIC
MAN_SALE_AMT_20G	20대 남자 현대카드매출	NUMERIC
MAN_SALE_AMT_30G	30대 남자 현대카드매출	NUMERIC
MAN_SALE_AMT_40G	40대 남자 현대카드매출	NUMERIC
MAN_SALE_AMT_50G	50대 남자 현대카드매출	NUMERIC
MAN_SALE_AMT_60GU	60대 이상 남자 현대카드매출	NUMERIC
WMAN_SALE_AMT_10G	10대 여자 현대카드매출	NUMERIC
WMAN_SALE_AMT_20G	20대 여자 현대카드매출	NUMERIC
WMAN_SALE_AMT_30G	30대 여자 현대카드매출	NUMERIC
WMAN_SALE_AMT_40G	40대 여자 현대카드매출	NUMERIC
WMAN_SALE_AMT_50G	50대 여자 현대카드매출	NUMERIC
WMAN_SALE_AMT_60GU	60대 이상 여자 현대카드매출	NUMERIC
MAN_APV_CNT_10G	10대 남자 승인건수	NUMERIC
MAN_APV_CNT_20G	20대 남자 승인건수	NUMERIC
MAN_APV_CNT_30G	30대 남자 승인건수	NUMERIC
MAN_APV_CNT_40G	40대 남자 승인건수	NUMERIC
MAN_APV_CNT_50G	50대 남자 승인건수	NUMERIC
MAN_APV_CNT_60GU	60대 이상 남자 승인건수	NUMERIC
WMAN_APV_CNT_10G	10대 여자 승인건수	NUMERIC
WMAN_APV_CNT_20G	20대 여자 승인건수	NUMERIC
WMAN_APV_CNT_30G	30대 여자 승인건수	NUMERIC
WMAN_APV_CNT_40G	40대 여자 승인건수	NUMERIC
WMAN_APV_CNT_50G	50대 여자 승인건수	NUMERIC
WMAN_APV_CNT_60GU	60대 이상 여자 승인건수	NUMERIC
MAN_PRICE_10G	10대 남자 매출단가	NUMERIC
MAN_PRICE_20G	20대 남자 매출단가	NUMERIC
MAN_PRICE_30G	30대 남자 매출단가	NUMERIC
MAN_PRICE_40G	40대 남자 매출단가	NUMERIC
MAN_PRICE_50G	50대 남자 매출단가	NUMERIC
MAN_PRICE_60GU	60대 이상 남자 매출단가	NUMERIC
WMAN_PRICE_10G	10대 여자 매출단가	NUMERIC
WMAN_PRICE_20G	20대 여자 매출단가	NUMERIC
WMAN_PRICE_30G	30대 여자 매출단가	NUMERIC
WMAN_PRICE_40G	40대 여자 매출단가	NUMERIC
WMAN_PRICE_50G	50대 여자 매출단가	NUMERIC
WMAN_PRICE_60GU	60대 이상 여자 매출단가	NUMERIC

2. 시간대

[시간대별 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR
STD_YMD	기준년월일	VARCHAR
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR
SALE_AMT_00TMST	00시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_01TMST	01시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_02TMST	02시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_03TMST	03시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_04TMST	04시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_05TMST	05시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_06TMST	06시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_07TMST	07시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_08TMST	08시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_09TMST	09시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_10TMST	10시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_11TMST	11시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_12TMST	12시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_13TMST	13시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_14TMST	14시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_15TMST	15시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_16TMST	16시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_17TMST	17시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_18TMST	18시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_19TMST	19시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_20TMST	20시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_21TMST	21시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_22TMST	22시 현대카드매출	NUMERIC
SALE_AMT_23TMST	23시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_00TMST	00시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_01TMST	01시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_02TMST	02시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_03TMST	03시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_04TMST	04시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_05TMST	05시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_06TMST	06시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_07TMST	07시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_08TMST	08시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_09TMST	09시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_10TMST	10시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_11TMST	11시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_12TMST	12시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_13TMST	13시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_14TMST	14시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_15TMST	15시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_16TMST	16시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_17TMST	17시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_18TMST	18시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_19TMST	19시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_20TMST	20시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_21TMST	21시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_22TMST	22시 현대카드매출	NUMERIC
APV_CNT_23TMST	23시 현대카드매출	NUMERIC
PRICE_00TMST	00시 매출단가	NUMERIC
PRICE_01TMST	01시 매출단가	NUMERIC
PRICE_02TMST	02시 매출단가	NUMERIC
PRICE_03TMST	03시 매출단가	NUMERIC
PRICE_04TMST	04시 매출단가	NUMERIC
PRICE_05TMST	05시 매출단가	NUMERIC
PRICE_06TMST	06시 매출단가	NUMERIC
PRICE_07TMST	07시 매출단가	NUMERIC
PRICE_08TMST	08시 매출단가	NUMERIC
PRICE_09TMST	09시 매출단가	NUMERIC
PRICE_10TMST	10시 매출단가	NUMERIC
PRICE_11TMST	11시 매출단가	NUMERIC
PRICE_12TMST	12시 매출단가	NUMERIC
PRICE_13TMST	13시 매출단가	NUMERIC
PRICE_14TMST	14시 매출단가	NUMERIC
PRICE_15TMST	15시 매출단가	NUMERIC
PRICE_16TMST	16시 매출단가	NUMERIC
PRICE_17TMST	17시 매출단가	NUMERIC
PRICE_18TMST	18시 매출단가	NUMERIC
PRICE_19TMST	19시 매출단가	NUMERIC
PRICE_20TMST	20시 매출단가	NUMERIC
PRICE_21TMST	21시 매출단가	NUMERIC
PRICE_22TMST	22시 매출단가	NUMERIC
PRICE_23TMST	23시 매출단가	NUMERIC

2-1. 통신사 관광지방문인구 데이터

• 구    분 : 관광

• 데이터셋명 : 유니크인구 및 관광지인구 데이터

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : 2021.01 ~ 2022.12

• 공간범위 : 대구광역시

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

1. 유니크인구 및 관광지 인구 / 2021.02~12 /daegu_tour_pop_2022MM.CSV

/ 2021.01~12 / daegu_unique_pop_2022MM.CSV

• 데이터셋 설명 :

◎ 주요 자료항목

[유니크인구 및 관광지인구/daegu_tour_pop_2022MM]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	기준년월일	INT
NAME	관광지명	VARCHAR2
SEX	성별	VARCHAR2
AGE	나이	INT
INFLOW_CD		INT
POP	인구수	FLOAT

[유니크인구 및 관광지인구/daegu_unique_pop_2022MM]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월일	INT
SGNG_CD		INT
INFLOW_CD		INT
M_10	남자10대	FLOAT
M_20	남자20대	FLOAT
M_30	남자30대	FLOAT
M_40	남자40대	FLOAT
M_50	남자50대	FLOAT
M_60	남자60대	FLOAT
M_70	남자70대이상	FLOAT
W_10	여자10대	FLOAT
W_20	여자20대	FLOAT
W_30	여자30대	FLOAT
W_40	여자40대	FLOAT
W_50	여자50대	FLOAT
W_60	여자60대	FLOAT
W_70	여자70대이상	FLOAT

2-2. 맛집, 호텔, 명소 리뷰데이터

• 구    분 : 관광

• 데이터셋명 : 관광 리뷰 데이터

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : -

• 공간범위 : 대구광역시

• 제공기관 : 소셜네트워크

• 파 일 명 :

1. A사/ A사 리뷰_대구 (맛집, 호텔, 명소)_외국인구분.csv

2. B사/ B사 리뷰_대구 (맛집, 호텔, 명소)_외국인구분.csv

3. C사/ C사 리뷰_대구 (맛집, 호텔, 명소)_외국인구분.csv

• 데이터셋 설명 : 대구광역시 맛집, 호텔, 명소의 작성 리뷰 데이터

◎ 주요 자료항목

[(네이버, 구글, 트립어드바이저) 리뷰_대구 (맛집, 호텔, 명소)_외국인구분]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
name	맛집/호텔/명소 이름	VARCHAR2
date	년/월/일	DATETIME
reviews	리뷰	VARCHAR2
stars	평점	INTEGER
category	분류	VARCHAR2
lat	위도	FLOAT
lng	경도	FLOAT
foreigner	외국인 여부	VARCHAR2

2-3. 대구시 관광지 데이터(블로그, 카페)

• 구    분 : 관광

• 데이터셋명 : 대구시관광지_데이터

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : 기준년도 ~ 2021년

• 공간범위 : 네이버 블로그 및 카페

• 제공기관 : 네이버

• 파 일 명 :

1. 포털_블로그_대구 관광.csv

2. 포털_카페_대구 관광.csv

• 데이터셋 설명 : 대구시 관광지 및 관광 키워드로 블로그 및 카페 제목, 본문, 댓글(//로      구분), 정확도순이 가장 높은 글 기준으로 수집

◎ 주요 자료항목

1. 포털_블로그_대구 관광

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
게시물 제목	게시물 제목	STR
게시물 본문	게시물 본문	STR
댓글	댓글	STR
게시날짜	게시글 게시날짜	STR
해시태그	게시글 해시태그	STR

2. 포털_블로그_대구 관광

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
게시물 제목	게시물 제목	STR
게시물 본문	게시물 본문	STR
댓글	댓글	STR
게시날짜	게시글 게시날짜	STR
해시태그	게시글 해시태그	STR

2-4. 대구 관광 리뷰데이터

• 구    분 : 관광

• 데이터셋명 : 관광 리뷰 데이터

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : -

• 공간범위 : 대구광역시

• 제공기관 : 소셜네트워크

• 파 일 명 :

1. 포털A_대구관광_리뷰데이터(utf-8).csv

2. 포털B_대구관광_장소데이터(utf-8).csv

3. 포털B_대구관광_리뷰데이터(utf-8).csv

4. 포털C_대구관광_리뷰데이터(utf-8).csv

• 데이터셋 설명 : 대구광역시 맛집, 호텔, 명소의 작성 리뷰 데이터

◎ 주요 자료항목

[포털B_대구관광_장소데이터(utf-8)]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
ID	장소 ID	INT
NAME	장소 명	VARCHAR2
CATEGORY	업종	VARCHAR2
ADDRESS_2	상세 주소	VARCHAR2
ADDRESS_1	주소	VARCHAR2
LNG	경도	FLOAT
LAT	위도	FLOAT
REVIEW_COUNT	리뷰 개수	INT
STAR_MEAN	평균 별점	FLOAT

[포털B_대구관광_리뷰데이터(utf-8)]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
ID	장소 ID	INT
STAR	별점	INT
REVIEW	리뷰 내용	VARCHAR2
N_VISIT	방문 횟수	INT
WRITE_DATE	작성 날짜	VARCHAR2

[포털A_대구관광_리뷰데이터(utf-8)]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
NAME	관광지 이름	VARCHAR2
ADDRESS	관광지 주소	VARCHAR2
LATITUDE	위도	FLOAT
LONGITUDE	경도	FLOAT
STAR_AVERAGE	평균 별점	FLOAT
STAR_1	1점 리뷰 개수	INT
STAR_2	2점 리뷰 개수	INT
STAR_3	3점 리뷰 개수	INT
STAR_4	4점 리뷰 개수	INT
STAR_5	5점 리뷰 개수	INT
TOTAL_COUNT	전체 리뷰 개수	INT
REVIEW_STAR	리뷰 별 평점	INT
WRITE_DAY	작성 날짜	VARCHAR2
REVIEW	리뷰 내용	VARCHAR2

[포털C_대구관광_리뷰데이터(utf-8)]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
NAME	관광지 이름	VARCHAR2
ADDRESS	관광지 주소	VARCHAR2
STAR_AVG	평균 별점	FLOAT
STAR_DIST_DECENDING	별점 분포	VARCHAR2
REVIEW_TITLE	리뷰 제목	VARCHAR2
REVIEW_STAR	리뷰 별점	INT
REVIEW	리뷰 내용	VARCHAR2
VISIT_DATE	방문 날짜	VARCHAR2
WRITE_DATE	작성 날짜	VARCHAR2
LANGUAGE	언어	VARCHAR2

3-1. EDS 학교 공시 데이터

• 구    분 : 교육

• 데이터셋명 : 학교정보공시 데이터

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : 기준년도 2014 ~ 2018년(데이터마다 조사 시작년도와 만료년도는 상이함)

• 공간범위 : 전국구

• 제공기관 : 한국교육학술정보원

• 파 일 명 :

0. 학교기본.csv

1. 학년별학급별학생수.csv

2. 전출입및학업중단현황.csv

3. 입학생현황.csv

4. 졸업생의진로현황.csv

5. 장학금수혜현황.csv

6. 직위별교원현황.csv

7. 자격종별교원현황.csv

8. 교원성과금제도운영.csv

9. 교원단체및교원노동조합가입현황.csv

10. 수업일수및수업시수현황.csv

11. 동아리활동현황.csv

12. 교육운영특색사업계획.csv

13. 방과후학교운영현황.csv

14. 학교용지현황.csv

15. 교사현황.csv

16. 학생교육활동에필요한지원시설현황.csv

17. 장애인편의시설현황.csv

18. 학교시설개방에관한사항.csv

19. 급식실시.csv

20. 급식비지원실적.csv

21. 급식비지출실적.csv

22. 대상별학교폭력예방교육실적(1학기)_학생,교원,학부모대상.csv

23. 대상별학교폭력예방교육실적(1학기)_학생중심예방프로그램운영.csv

24. 대상별학교폭력예방교육실적(2학기)_학생,교원,학부모대상.csv

25. 대상별학교폭력예방교육실적(2학기)_학생중심예방프로그램운영.csv

26. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_위원회구성현황.csv

27. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_개최및학교폭력심의결과.csv

28. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_폭력유형별심의현황.csv

29. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_피해학생보호조치현황.csv

30. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_가해학생선도교육조치현황.csv

31. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_가해학생(보호자대상)특별교육.csv

32. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_위원회구성현황.csv

33. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_개최및학교폭력심의결과.csv

34. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_폭력유형별심의현황.csv

35. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_피해학생보호조치현황.csv

36. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_가해학생선도교육조치현황.csv

37. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_가해학생(보호자대상)특별교육.csv

38. 학생,학부모상담실적.csv

39. 보건관리현황.csv

40. 환경위생관리현황.csv

41. 학교도서관현황.csv

42. 사무직원현황.csv

43. 행정직원노동조합가입현황.csv

44. 학교발전기금.csv

45. 학생체력_학생의체력증진에관한사항.csv

46. 학생체력_학생체력현황.csv

47. 교복구매현황.csv

• 데이터셋 설명 : 학교정보공시 데이터

◎ 주요 자료항목 (예시안)

0. 학교기본

컬럼명	설명	타입	비고
공시년도	-	INTEGER
학교아이디	-	INTEGER
교육지원청코드	-	VARCHAR2
시도코드	시,특별/광역시,면지역,읍지역 등	CHAR
지역행정구분명	-	VARCHAR2
학교급코드	-	INTEGER
학교급명	초,중,고등학교	VARCHAR2
교장공모제여부	Y,N	CHAR
입학생유형명	평준화,비평준화	VARCHAR2

1. 방과후학교운영현황

컬럼명	설명	타입	비고
공시년도	-	INTEGER
학교아이디	-	INTEGER
교육지원청코드	-	VARCHAR2
시도코드	시,특별/광역시,면지역,읍지역 등	CHAR
지역행정구분명	-	VARCHAR2
학교급코드	-	INTEGER
학교급명	초,중,고등학교	VARCHAR2
교장공모제여부	Y,N	CHAR
입학생유형명	평준화,비평준화	VARCHAR2
상반기교과강좌수	-	INTEGER
상반기교과학생수	-	INTEGER
상반기특기적성강좌수	-	INTEGER
상반기특기적성학생수	-	INTEGER
상반기초등보육학급수	-	INTEGER
상반기초등보육학생수	-	INTEGER
상반기기타강좌수	-	INTEGER
상반기기타학생수	-	INTEGER
방과후학교지원금액	-	INTEGER
수익자부담금액	-	INTEGER

4-1. 사회경제지표, OD

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 대구광역권 주수단 OD 데이터

• 자료유형 : xlsx

• 시간범위 : 기준년도 2017년

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 한국교통연구원

• 파 일 명 :

1. 대구광역시 사회경제지표/ 사회경제지표.xlsx

2. 대구광역시 존체계(기준연도 2017년)/ 대구광역권 존체계.xlsx

3. 대구광역시 주수단 OD(배포)/ 2017_YYYY_대구광역시_주수단OD(배포).xlsx

4. 승용차, 버스 재차 인원/ 승용차, 버스 재차인원_배포용.xlsx

5. 설명자료/ 교통 수요 분석 설명자료

• 데이터셋 설명 : 사회경제지표, OD

◎ 주요 자료항목

대구광역시 사회경제지표

[대구광역시 사회경제지표]

컬럼명	설명	타입	비고
시도	시도 명칭	VARCHAR2
시군	시군 명칭	VARCHAR2
시군구	시군구 명칭	VARCHAR2
읍면동	읍면동 명칭	VARCHAR2
소존번호	소존번호	VARCHAR2
기준년도	기준년도 사회경제지표	INTEGER
2020년	2020년 사회경제지표	INTEGER
2025년	2025년 사회경제지표	INTEGER
2030년	2030년 사회경제지표	INTEGER
2035년	2035년 사회경제지표	INTEGER
2040년	2040년 사회경제지표	INTEGER
2045년	2045년 사회경제지표	INTEGER

2. 대구광역시 존체계

[대구광역시 존체계]

컬럼명	설명	타입	비고
시도	시도 명칭	VARCHAR2
시군구	시군구 명칭	VARCHAR2
행정동	행정동 명칭	VARCHAR2
대구광역권존체계	대구광역권존체계	INTEGER
지역간존체계	지역간존체계	INTEGER
내/외부 구분	내/외부 구분	CHAR

3. 대구광역시 주수단 OD

[대구광역시 주수단 OD]

컬럼명	설명	타입	비고
출발존	출발존 코드	VARCHAR2
도착존	도착존 코드	VARCHAR2
도보/자전거	도보/자전거 교통량	VARCHAR2
승용차	승용차 교통량	VARCHAR2
버스	버스 교통량	VARCHAR2
철도	철도 교통량	INTEGER
택시	택시 교통량	INTEGER
기타	기타 교통량	INTEGER
승용차/택시	승용차/택시 교통량	INTEGER
기타합계	기타합계 교통량	INTEGER

4. 승용차, 버스 재차 인원

[승용차, 버스 재차인원]

컬럼명	설명	타입	비고
구분	시도 구분	VARCHAR2
권역간	권역 간 재차인원	DOUBLE
권역내	권역 내 재차인원	DOUBLE

4-2. 도로정보 및 교통량

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 코티_ViewT 교통 관련 데이터

• 자료유형 : shp 및 csv

• 시간범위 : 2017. 1 ~ 2018. 12

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 한국교통연구원

• 파 일 명 :

1. 네트워크/ deagu.shp, node.shp

2. 추정교통량/ (분석맵)추정교통량.csv

3. 평균속도/ (분석맵)전체평균속도.csv

4. 도로등급/ 도로등급.txt

5. 부가자료

• 데이터셋 설명 : 대구시내 도로정보 및 교통량

◎ 주요 자료항목

네트워크

[daegu.shp]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
k_link_id	결합 코드	INTEGER
fnode_id	F교점 코드	INTEGER
tnode_id	T교점 코드	INTEGER
road_name	도로 명칭	VARCHAR2
road_no	도로 번호	INTEGER
road_rank	도로 등급	INTEGER
link_type	결합유형 코드	INTEGER
lane	차선	INTEGER
road_info	도로정보	INTEGER
sido_id	시도 코드	INTEGER
sigungu_id	시군구 코드	INTEGER
emd_id	읍면동 코드	INTEGER

[node.shp]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
k_node_id	노드 코드	INTEGER
node_type	노드 유형	INTEGER
node_name	노드 이름	VARCHAR2

2. 추정교통량

[추정교통량]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
LinkID	결합 코드	INTEGER
도로등급	도로등급	INTEGER
연장	연장	DOUBLE
도로명	도로 명칭	VARCHAR2
도로번호	도로 번호	INTEGER
시도명	시도 명칭	CHAR
시군구명	시군구 명칭	VARCHAR2
읍면동명	읍면동 명칭	VARCHAR2
시간	교통량 시간대	INTEGER
전체	전체 교통량	INTEGER
승용차	승용차 교통량	INTEGER
버스	버스 교통량	INTEGER
트럭	트럭 교통량	INTEGER

3. 평균속도

[전체평균속도]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
LinkID	결합 코드	INTEGER
도로등급	도로등급	INTEGER
연장	연장	DOUBLE
도로명	도로 명칭	VARCHAR2
도로번호	도로 번호	INTEGER
도명	시도 명칭	CHAR
시군구명	시군구 명칭	VARCHAR2
읍면동명	읍면동 명칭	VARCHAR2
시간	교통량 시간대	INTEGER
전체평균속도	전체 평균속도	DOUBLE

4. 도로등급

[도로등급]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
road_rank	도로 등급	INTEGER
이름	도로 종류	VARCHAR2

5. 부가자료

[노드] - 자세한내용은 데이터 폴더 내 전국 교통수요 분석 기초 설명자료 참조

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
MAP_ID	도엽 ID	INTEGER
NODE_ID	노드 ID	INTEGER
NODE_TYPE	노드 유형	INTEGER
TRA_LIGHT	신호등 종류	INTEGER
TOLL_CD	고속도로/요금소 시설물 관리 ID	INTEGER
NODE_NM	노드 명칭	VARCHAR2
APPROCHES	연결 링크 수	INTEGER
TURN_INFO	회전정보 유무	INTEGER
X_COORD	경도	DOUBLE
Y_COORD	위도	DOUBLE
DIST_ID1	행정동 ID	INTEGER
DIST_ID2	시군구 ID	INTEGER

[링크]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
LINK_ID	링크 ID	INTEGER
UP_FROM_NODE	상행시작노드 ID	INTEGER
UP_TO_NODE	상행종료노드 ID	INTEGER
DOWN_FROM_NODE	하행시작노드 ID	INTEGER
DOWN_TO_NODE	하행종료노드 ID	INTEGER
NAVI_LV	내비게이션 수치지도 도로망 Level	INTEGER
KOTI_LV	KOTI 도로망 Level	INTEGER
LENGTH	링크 길이	DOUBLE
ST_DIR	링크 시작노드의 연결 링크 각도	INTEGER
ED_DIR	링크 종료노드의 연결 링크 각도	INTEGER
ROAD_RANK	도로 등급	INTEGER
LINK_CATEGORY	링크 종별	INTEGER
ONEWAY	일방통행 유무	INTEGER
WIDTH	도로폭	INTEGER
LANES	전체 차로수	INTEGER
UP_LANES	상행 차로수	INTEGER
PAVEMENT	포장 유무	INTEGER
ROAD_NAME	도로명	VARCHAR2
FIRST_DO	시도 행정구역 ID	INTEGER
FIRST_GU	시군구 행정구역 ID	INTEGER
TOLL_NAME	톨게이트 명칭	VARCHAR2
ROAD_FACILITY_NAME	교통시설물 명칭	VARCHAR2
ROAD_NO	도로 번호	INTEGER
HOV_BUSLANE	중앙버스 전용차선	INTEGER
SHOV_BUSLANE	가변버스 전용차선	INTEGER
AUTOEXCUSIVE	자동차 전용도로	INTEGER
NUM_CROSS	신호등 수	INTEGER
BARRIER	중앙분리대 종류	INTEGER
MAXSPEED	최고제한속도	INTEGER
FACILITY_KIND	교통시설물 종류	VARCHAR2
TL_DENSITY	신호등 밀도	DOUBLE
UP_ITS_ID	국가표준링크 ID(정방향)	INTEGER
FDOWN_ITS_I	국가표준링크 ID(역방향)	INTEGER

[회전정보]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
TURN_ID_CD	회전_코드	VARCHAR2
NODE_ID_CD	노드_코드	VARCHAR2
IN_LINE	안쪽선	INTEGER
OUT_LINE	바깥선	INTEGER
TURN_TYPE_CD	회선종류	VARCHAR2
DISTRICT_I_CD	구역_코드	VARCHAR2

[대구광역권 장래도로반영링크]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
FNODE	F교점코드	INTEGER
TNODE	T교점코드	INTEGER
ID	ID	INTEGER
LEN_KM	길이	DOUBLE
준공예정년도	연도	INTEGER
사업명	사업명	VARCHAR2
사업구분	사업구분	VARCHAR2
Type	타입	INTEGER

[대구광역권 존체계]

컬럼ID		컬럼명	타입	비고
내부 존체계	시도	시도	VARCHAR2
	시군구	시군구	VARCHAR2
	행정동	행정동	VARCHAR2
	존번호	존번호	INTEGER
외부 존체계	시군	시군	VARCHAR2
	시군구	시군구	VARCHAR2
	존번호	존번호	INTEGER

[대구광역권 유료도로가중치]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
구분	구분	VARCHAR2
노선명	노선명	VARCHAR2
요금소명	요금소명	VARCHAR2
FROM ID	도착지 ID	INTEGER
TO ID	출발지 ID	INTEGER
LENGTH	길이	DOUBLE
MODE	모드	VARCHAR2
TYPE	링크 타입	INTEGER
LANE	차선	INTEGER
VDF	VDF 번호	INTEGER
U1	유저 데이터1	DOUBLE
U2	유저 데이터2	INTEGER
U3	유저 데이터3	INTEGER
From_to	도착지-출발지 코드	INTEGER
승용차	승용차 수	DOUBLE
버스	버스 수	DOUBLE
트럭(2종)	트럭(2종) 수	DOUBLE
트럭(4종)	트럭(4종) 수	DOUBLE
트럭(5종)	트럭(5종) 수	DOUBLE

4-3. 택시 승하차(TIMS)

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 202003_3.DSV

• 자료유형 : DSV

• 시간범위 : 2020.01 ~ 2020.04

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 교통안전공단

• 파 일 명 :

대구광역시_택시 Raw data / 2020MM_*.dsv

대구광역시_택시 전처리 / texi_*.csv

• 데이터셋 설명 : 택시 승하차, 이동경로 이용실적

◎ 주요 자료항목

대구광역시_택시 Raw data

[2020MM_*.dsv]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STDR_DE	날짜	INTEGER
CAR_REG_NO	차량번호	VARCHAR2
BEGIN_TIME	출발시간	INTEGER
END_TIME	도착시간	INTEGER
OPRAT_DIV	운행 상태	VARCHAR2
GEOM.SDO_ORDINATES	택시 위치 좌표	DOUBLE

2. 대구광역시_택시 전처리 data

[texi_*.csv]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STDR_DE	날짜	INTEGER
CAR_REG_NO	차량번호	VARCHAR2
BEGIN_TIME	출발시간	INTEGER
END_TIME	도착시간	INTEGER
START_X	출발좌표(x)	VARCHAR2
START_Y	출발좌표(y)	VARCHAR2
ARRIVE_X	도착좌표(x)	VARCHAR2
ARRIVE_Y	도착좌표(y)	VARCHAR2

4-4. 대구시 버스 데이터

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 일별 정류소별 승차인원 및 시내버스 정류소 목록

• 자료유형 : xls

• 시간범위 : 2019.01 ~ 2019.04, 2020.01 ~ 2020.04

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구광역시

• 파 일 명 :

1. 2019년 1월-4월 일별 시간대별 정류소별 승차인원/~승하차인원조회(YYYY-MM-DD).xlsx

2. 2020년 1월-4월 일별 시간대별 정류소별 승차인원/~승하차인원조회(YYYY-MM-DD).xlsx

3. 시내버스 정류소 목록/*.csv

4. 코로나 기간 이용건 비교/ 대구시 2019, 2020 코로나 기간 이용건 비교.xlsx

• 데이터셋 설명 : 대구 내 각 정류소별 승차인원 합계와 시내버스 정류소 목록

◎ 주요 자료항목

1. 2019년 1월-4월 일별 시간대별 정류소별 승차인원

[2019년 일별 정류소별 시간대별 승차인원]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
일자	일자	DATE
정류소명	정류소명	VARCHAR2
정류소ID	정류소ID	VARCHAR2
모바일ID	모바일ID	VARCHAR2
행정구역	행정구역	VARCHAR2
구분	구분	VARCHAR2
시간대별 승하차 인원	시간대별 승하차 인원	INTEGER
승하차 합계	승하차 합계	INTEGER

2. 2020년 1월-4월 일별 시간대별 정류소별 승차인원

[2020년 월별 정류소별 시간대별 승차인원]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
일자	일자	DATE
정류소명	정류소명	VARCHAR2
행정구역	행정구역	VARCHAR2
승차 합계	승차 합계	INTEGER
하차 합계	하차 합계	INTEGER

3. 시내버스 정류소 목록

[대구광역시_시내버스_정류소_목록(2019년 5월기준)]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
정류소ID	정류소ID	INTEGER
모바일ID	모바일ID	INTEGER
정류소명	정류소명	VARCHAR2
영문명	영문명	VARCHAR2
시/도	시/도	VARCHAR2
구/군	구/군	VARCHAR2
동	동	VARCHAR2
X좌표	X좌표	DOUBLE
Y좌표	Y좌표	DOUBLE
경유노선수	경유노선수	INTEGER
경유노선	경유노선	VARCHAR2

4. 코로나 기간 이용건 비교

[대구시 2019, 2020 코로나 기간 이용건 비교]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
year	연도	VARCHAR2
month	월	VARCHAR2
region1	시도	VARCHAR2
region2	시군구	VARCHAR2
댓수	차량수	INTEGER
이용건	이용수	INTEGER
이용시간	이용시간	INTEGER

4-5. 대구 도시철도 수송 및 수입실적

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 대구도시철도공사 정류장별 승하차인원 및 수송수입

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : 1997.01 ~ 2020.04

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구도시철도공사

• 파 일 명 :

1. 월별 수송수입/ 대구도시철도공사_수송수입.csv (97.01 – 20.04)

2. 월별 승하차 인원/ 대구도시철도공사_월별*인원.csv (승차 97.01, 하차 06.01 – 20.04)

3. 일별 시간별 승하차 인원/ 대구도시철도공사_일별시간대별승하차인원_YYYY.csv (18 – 20)

• 데이터셋 설명 : 대구 내 각 지하철역별 승하차 인원수와 수송수입

◎ 주요 자료항목

1. 월별 수송수입

[대구도시철도공사 수송수입]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
연도	해당 연도	VARCHAR2
월	해당 월	VARCHAR2
각 지하철역	역당 승하차 인원	INTEGER

2. 월별 승하차 인원

[대구도시철도공사 월별 승하차 인원]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
연도	해당 연도	VARCHAR2
월	해당 월	VARCHAR2
전호선	전호선 승하차 인원	INTEGER
1호선	1호선 승하차 인원	INTEGER
2호선	2호선 승하차 인원	INTEGER
3호선	3호선 승하차 인원	INTEGER
각 지하철역	역당 승하차 인원	INTEGER

3. 일별 시간별 승하차 인원

[대구광역시_일별시간별승하차인원]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
월	해당 월	INTEGER
일	해당 일	INTEGER
역번호	해당 역 번호	INTEGER
역명	해당 역명	VARCHAR2
승하차	승/하차 구분	VARCHAR2
시간대	각 시간대별 인원	INTEGER
일계	일일 승하차 인원 합계	INTEGER

4-6. 나드리콜 승하차 이력 데이터

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 나드리콜 승하차 데이터

• 자료유형 : xls

• 시간범위 : 2022.01 ~ 2022.12

(이전 시기 – 공공데이터포털 “대구광역시_나드리콜 접수 데이터” 데이터 활용)

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구공공시설관리공단

• 파 일 명 : nadri.csv

• 데이터셋 설명 : 대구 나드리콜 이용객 데이터

◎ 주요 자료항목

[나드리콜 데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
접수번호	접수번호	NUMBER
상태	상태	VARCHAR2	하차/취소
접수일시	접수일시	DATETIME
배차일시	배차일시	DATETIME
장애유형	장애 유형	VARCHAR2
휠체어 유무	휠체어 유무	VARCHAR2
CallX	출발 X 좌표	NUMBER
CallY	출발 Y 좌표	NUMBER
TargetX	도착지 X 좌표	NUMBER
TargetY	도착지 Y 좌표	NUMBER
픽업거리	배차성공 시간	NUMBER
이동거리	고객승차 시간	NUMBER
탑승시간	고객하차 시간	DATETIME
하차시간	출발지역	DATETIME

4-7. 달성 행복 택시 데이터

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 행복 택시 데이터

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2020. 04. ~ 2020. 09.

• 공간범위 : 대구광역시 달성군

• 제공기관 : 달성군

• 파 일 명 : 달성행복택시데이터.csv

• 데이터셋 설명 : 교통 취약 지역을 위한 달성 행복 택시의 이용 현황 집계 데이터

◎ 주요 자료항목

[달성행복택시데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
정산여부	정산여부	CHAR
순번	순번	NUMBER
운영기관명	운영기관명	VARCHAR2
운행지역 대표별칭	운행지역 대표별칭	VARCHAR2
운전자명	운전자명	NUMBER
차량번호	차량번호	NUMBER
보조금 지급방식	보조금 지급방식	VARCHAR2
세부출발지	세부출발지	VARCHAR2
출발지	출발지	VARCHAR2
경유지 수	경유지 수	NUMBER
세부도착지	세부도착지	VARCHAR2
도착지	도착지	VARCHAR2
운행거리(m)	운행거리(m)	NUMBER
당회운행요금 (미터기 요금 자동 인식)	당회운행요금 (미터기 요금 자동 인식)	NUMBER
수동입력운행요금 (기사 및 지자체 수동 입력)	수동입력운행요금 (기사 및 지자체 수동 입력)	NUMBER
승객이 지불해야 할 금액 (지자체 설정금액)	승객이 지불해야 할 금액 (지자체 설정금액)	NUMBER
승객실제 지불금액 (기사가 입력한 금액)	승객실제 지불금액 (기사가 입력한 금액)	NUMBER
지자체 보조금	지자체 보조금	NUMBER
승차자수	승차자수	NUMBER
하차자수	하차자수	NUMBER
쿠폰 사용 횟수	쿠폰 사용 횟수	NUMBER
TIMS요금	TIMS요금	NUMBER
TIMS거리	TIMS거리	NUMBER
예상요금차이비교(%)	예상요금차이비교(%)	NUMBER
보조금 입력 방식	보조금 입력 방식	VARCHAR2
출발지 위도	출발지 위도	FLOAT
출발지 경도	출발지 경도	FLOAT
도착지 위도	도착지 위도	FLOAT
도착지 경도	도착지 경도	FLOAT
출발시간	출발시간	DATE
도착시간	도착시간	DATE

5-1. IT/SW 산업 실태조사

• 구    분 : 기업

• 데이터셋명 : ITSW_산업_실태조사

• 자료유형 : xlsx

• 시간범위 : 2020

• 공간범위 : 서울시와 경기도 일부를 제외한 전국

• 제공기관 : (재)대구디지털산업진흥원

• 파 일 명 :

1. ITSW_산업_실태조사_part1_사업체 일반사항.xlsx

2. ITSW_산업_실태조사_part2_경영환경 부문.xlsx

3. ITSW_산업_실태조사_part3_인사 부문.xlsx

4. ITSW_산업_실태조사_part4_매출구조 마케팅.xlsx

5. ITSW_산업_실태조사_part5_경쟁력 및 지원 사업 수혜 부문.xlsx

6. ITSW_산업_실태조사_part6_SW융합 부문.xlsx

7. ITSW_산업_실태조사_part7_4차 산업혁명 관련 기업 인식.xlsx

8. ITSW_산업_실태조사_part8_디지털뉴딜 그린뉴딜 관련 기업 인식.xlsx

• 데이터셋 설명 : ITSW 산업 실태조사 설문 결과 데이터

◎ 주요 자료항목

[ITSW_산업_실태조사_part1_사업체 일반사항]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
SQ1	회사명(국문)	VARCHAR2
SQ2	사업자등록번호	VARCHAR2
SQ3	대표자명	VARCHAR2
SQ4	대표자 성별	VARCHAR2
SQ5_1	설립년도	VARCHAR2
SQ5_2	설립년차	VARCHAR2
SQ6_1	소재지(시도)	VARCHAR2
SQ6_2	소재지(시군구)	VARCHAR2
SQ6_3	소재지(세부주소)	VARCHAR2
SQ7_1	대표 번호	VARCHAR2
SQ7_2	대표 이메일	VARCHAR2
SQ8	회사형태	VARCHAR2
SQ9	회사규모	VARCHAR2
SQ9_1_Z	사업체구분	VARCHAR2
SQ10	조직 형태	VARCHAR2

SQ11	기업 상장	VARCHAR2
SQ12	벤처기업 지정 여부	VARCHAR2
SQ13	SW사업자등록 여부	VARCHAR2
SQ14_1	제품 및 서비스 인증현황 중 조달인증 건수	INTEGER
SQ14_2	제품 및 서비스 인증현황 중 기술인증 건수	INTEGER
SQ14_3	제품 및 서비스 인증현황 중 시스템인증 건수	INTEGER
SQ14_4	제품 및 서비스 인증현황 중 경영인증 건수	INTEGER
SQ14_5	제품 및 서비스 인증현황 중 해외인증 건수	INTEGER
SQ14_6	제품 및 서비스 인증현황 중 특허(국내) 건수	INTEGER
SQ14_7	제품 및 서비스 인증현황 중 특허(해외) 건수	INTEGER
SQ14_8	제품 및 서비스 인증현황 중 기타 건수	INTEGER
SQ15_1a	주요 사업 분야 1[대분류]	VARCHAR2
SQ15_1a_98_etc	주요 사업 분야 1[기타]	VARCHAR2
SQ15_1b	주요 사업 분야 1[업종명]	VARCHAR2
SQ15_2a	주요 사업 분야 2[대분류]	VARCHAR2
SQ15_2a_98_etc	주요 사업 분야 2[기타]	VARCHAR2
SQ15_2b	주요 사업 분야 2[업종명]	VARCHAR2
SQ15_3a	주요 사업 분야 3[대분류]	VARCHAR2
SQ15_3a_98_etc	주요 사업 분야 3[기타]	VARCHAR2
SQ15_3b	주요 사업 분야 3[업종명]	VARCHAR2
SQ16_1	대표 제품/서비스 명칭[분야 1]	VARCHAR2
SQ16_2	대표 제품/서비스 명칭[분야 2]	VARCHAR2
SQ16_3	대표 제품/서비스 명칭[분야 3]	VARCHAR2
SQ16_4	대표 제품/서비스 명칭[기타사업]	VARCHAR2
SQ17_1	매출액 비중(%)[분야 1]	INTEGER
SQ17_2	매출액 비중(%)[분야 2]	INTEGER
SQ17_3	매출액 비중(%)[분야 3]	INTEGER
SQ17_4	매출액 비중(%)[기타사업]	INTEGER
SQ18_1	자산[2017년]	FLOAT
SQ18_2	자산[2018년]	FLOAT
SQ18_3	자산[2019년]	FLOAT
SQ19_1	부채[2017년]	FLOAT
SQ19_2	부채[2018년]	FLOAT
SQ19_3	부채[2019년]	FLOAT
SQ20_1	총 매출[2017년]	FLOAT
SQ20_2	총 매출[2018년]	FLOAT
SQ20_3	총 매출[2019년]	FLOAT
SQ21_1	수출액[2017년]	FLOAT
SQ21_2	수출액[2018년]	FLOAT
SQ21_3	수출액[2019년]	FLOAT
SQ22_1	연구개발비(R&amp;D)투자금액[2017년]	FLOAT

SQ22_2	연구개발비(R&amp;D)투자금액[2018년]	FLOAT
SQ22_3	연구개발비(R&amp;D)투자금액[2019년]	FLOAT
SQ23	총 매출 중 IT/SW분야 매출 비중	INTEGER

[ITSW_산업_실태조사_part2_경영환경 부문]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
Q1_1	자사와 동종업계의 현재 체감 경영환경[동종업계]	VARCHAR2
Q1_2	자사와 동종업계의 현재 체감 경영환경[자사]	VARCHAR2
Q2_1	자사와 동종업계의 내년 경영환경 예상[동종업계]	VARCHAR2
Q2_2	자사와 동종업계의 내년 경영환경 예상[자사]	VARCHAR2
Q3_1	현재 경영애로 사항[1순위]	VARCHAR2
Q3_2	현재 경영애로 사항[2순위]	VARCHAR2
Q3_8_etc	현재 경영애로 사항[기타]	VARCHAR2
Q4_1	타 지역에 비해 우수한 자사의 경영측면[1순위]	VARCHAR2
Q4_2	타 지역에 비해 우수한 자사의 경영측면[2순위]	VARCHAR2
Q4_8_etc	타 지역에 비해 우수한 자사의 경영측면[기타]	VARCHAR2
Q5_1	코로나 19에 따른 경영 어려움 [회사인력감축]	VARCHAR2
Q5_2	코로나 19에 따른 경영 어려움 [영업(마케팅) 활동 위축]	VARCHAR2
Q5_3	코로나 19에 따른 경영 어려움 [매출(수출) 감소]	VARCHAR2
Q5_4	코로나 19에 따른 경영 어려움 [방역, 감염 예방 등 추가 비용 발생]	VARCHAR2
Q5_5	코로나 19에 따른 경영 어려움 [무급 휴가, 희망 토직 등으로 인한 직원 사기 저하]	VARCHAR2
Q5_6	코로나 19에 따른 경영 어려움 [일시 휴업, 직장 폐쇄 등에 따른 손실 발생]	VARCHAR2
Q5_7	코로나 19에 따른 경영 어려움 [기타]	VARCHAR2
Q5_7_etc	코로나 19에 따른 경영 어려움 [기타 사항]	VARCHAR2
Q6_1	코로나 19에 따른 정부 및 지자체 지원 필요 사항[1순위]	VARCHAR2
Q6_2	코로나 19에 따른 정부 및 지자체 지원 필요 사항[2순위]	VARCHAR2
Q6_8_etc	코로나 19에 따른 정부 및 지자체 지원 필요 사항[기타]	VARCHAR2

[ITSW_산업_실태조사_part3_인사 부문]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
인력합계19년	2019년 인력 합계	INTEGER
Q7_1_1	2019년 인력 구성 [남성]	INTEGER
Q7_1_2	2019년 인력 구성 [여성]	INTEGER
Q7_2_1	2019년 인력 구성 [정규직]	INTEGER
Q7_2_2	2019년 인력 구성 [비정규직]	INTEGER
Q8_1_1	2019년 인력 구성 [경영기획/ 인사/총무]	INTEGER
Q8_1_2	2019년 인력 구성 [영업/홍보/ 마케팅]	INTEGER
Q8_1_3	2019년 인력 구성 [연구개발]	INTEGER
Q8_1_4	2019년 인력 구성 [제작/생산]	INTEGER
Q8_1_5	2019년 인력 구성 [SW개발(제외)]	INTEGER
Q8_1_6	2019년 인력 구성 [기타]	INTEGER
인력합계20년	2020년 인력 합계	INTEGER
Q8_2_1	2020년 인력 구성 [경영기획/ 인사/총무]	INTEGER
Q8_2_2	2020년 인력 구성 [영업/홍보/ 마케팅]	INTEGER
Q8_2_3	2020년 인력 구성 [연구개발]	INTEGER
Q8_2_4	2020년 인력 구성 [제작/생산]	INTEGER
Q8_2_5	2020년 인력 구성 [SW개발(제외)]	INTEGER
Q8_2_6	2020년 인력 구성 [기타]	INTEGER
Q9	우선적으로 인력 수급이 필요한 직무 분야	VARCHAR2
Q9_6_etc	우선적으로 인력 수급이 필요한 직무 분야[기타]	VARCHAR2
Q10_1	인력 확보 및 채용에 어려움 [1순위]	VARCHAR2
Q10_2	인력 확보 및 채용에 어려움 [2순위]	VARCHAR2
Q10_8_etc	인력 확보 및 채용에 어려움 [기타]	VARCHAR2

[4. ITSW_산업_실태조사_part4_매출구조 마케팅]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
Q11_1	2019년 기준 매출 비중[국내]	INTEGER
Q11_2	2019년 기준 매출 비중[해외]	INTEGER
Q12_1	2019년 기준 매출 비중[국내_대기업]	INTEGER
Q12_2	2019년 기준 매출 비중[국내_중소기업]	INTEGER
Q12_3	2019년 기준 매출 비중[국내_소비자]	INTEGER
Q12_4	2019년 기준 매출 비중[국내_정부/공공]	INTEGER
Q13_1	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[서울]	INTEGER
Q13_2	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[부산]	INTEGER
Q13_3	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[대구]	INTEGER

Q13_4	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[인천]	INTEGER
Q13_5	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[광주]	INTEGER
Q13_6	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[대전]	INTEGER
Q13_7	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[울산]	INTEGER
Q13_8	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[세종]	INTEGER
Q13_9	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[경기]	INTEGER
Q13_10	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[강원]	INTEGER
Q13_11	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[충북]	INTEGER
Q13_12	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[충남]	INTEGER
Q13_13	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[전북]	INTEGER
Q13_14	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[전남]	INTEGER
Q13_15	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[경북]	INTEGER
Q13_16	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[경남]	INTEGER
Q13_17	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[제주]	INTEGER
Q13_18	총 거래 기업 수	INTEGER
Q14_1	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[서울]	INTEGER
Q14_2	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[부산]	INTEGER
Q14_3	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[대구]	INTEGER
Q14_4	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[인천]	INTEGER
Q14_5	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[광주]	INTEGER
Q14_6	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[대전]	INTEGER
Q14_7	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[울산]	INTEGER
Q14_8	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[세종]	INTEGER
Q14_9	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[경기]	INTEGER
Q14_10	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[강원]	INTEGER
Q14_11	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[충북]	INTEGER
Q14_12	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[충남]	INTEGER
Q14_13	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[전북]	INTEGER
Q14_14	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[전남]	INTEGER
Q14_15	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[경북]	INTEGER
Q14_16	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[경남]	INTEGER
Q14_17	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[제주]	INTEGER
Q14_18	총 거래 기관 수	INTEGER
Q15_1	서비스 내수 판매에 대한 기업 내외부의 환경적 어려움[1순위]	VARCHAR2
Q15_2	서비스 내수 판매에 대한 기업 내외부의 환경적 어려움[2순위]	VARCHAR2
Q15_7_etc	서비스 내수 판매에 대한 기업 내외부의 환경적 어려움[기타]	VARCHAR2
Q16_1	2019년 기준 해외 매출 비율[유럽]	INTEGER
Q16_2	2019년 기준 해외 매출 비율[북미]	INTEGER
Q16_3	2019년 기준 해외 매출 비율[중남미]	INTEGER
Q16_4	2019년 기준 해외 매출 비율[중화권]	INTEGER

Q16_5	2019년 기준 해외 매출 비율[일본]	INTEGER
Q16_6	2019년 기준 해외 매출 비율[동남아]	INTEGER
Q16_7	2019년 기준 해외 매출 비율[중동권]	INTEGER
Q16_8	2019년 기준 해외 매출 비율[기타]	INTEGER
Q16_8_etc	2019년 기준 해외 매출 비율[기타_해외지역]	INTEGER
Q17_1	수출하고 싶은 주요 국가[1순위]	VARCHAR2
Q17_2	수출하고 싶은 주요 국가[2순위]	VARCHAR2
Q17_13_etc	수출하고 싶은 주요 국가[기타]	VARCHAR2
Q18_1	수출에 대한 기업 내외부적 어려움[1순위]	VARCHAR2
Q18_2	수출에 대한 기업 내외부적 어려움[2순위]	VARCHAR2
Q18_7_etc	수출에 대한 기업 내외부적 어려움[기타]	VARCHAR2
Q19_1	제품 및 서비스에 대한 주요 마케팅 방식[1순위]	VARCHAR2
Q19_2	제품 및 서비스에 대한 주요 마케팅 방식[2순위]	VARCHAR2
Q19_9_etc	제품 및 서비스에 대한 주요 마케팅 방식[기타]	VARCHAR2
Q20_1	마케팅에 가장 필요한 지원 분야[1순위]	VARCHAR2
Q20_2	마케팅에 가장 필요한 지원 분야[2순위]	VARCHAR2
Q20_7_etc	마케팅에 가장 필요한 지원 분야[기타]	VARCHAR2

[5. ITSW_산업_실태조사_part5_경쟁력 및 지원 사업 수혜 부문]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
Q21	동종업계 최고수준대비 자사의 기술 경쟁력 점수	INTEGER
Q22_1_1	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안 [보유인력 교육 강화 (관련분야 전문교육, 교육비 지원)]	VARCHAR2
Q22_1_2	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안 [새로운 인력 확보]	VARCHAR2
Q22_1_3	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안 [산업정보 파악(업계동향 파악, 국내 및 해외 트렌드 파악)]	VARCHAR2
Q22_1_4	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안 [기술정보 획득(박람회, 전시회 등 행사 참석)]	VARCHAR2
Q22_1_5	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안[하드웨어 강화(새로운 장비 구입, 지사/공장 추가 증축)]	VARCHAR2
Q22_1_6	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안[기타]	VARCHAR2
Q22_2_1	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안 [보유인력 교육 강화(관련분야 전문교육, 교육비 지원)]	VARCHAR2
Q22_2_2	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안 [새로운 인력 확보]	VARCHAR2
Q22_2_3	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안[산업정보 파악(업계동향 파악, 국내 및 해외 트렌드 파악)]	VARCHAR2
Q22_2_4	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안 [기술정보 획득(박람회, 전시회 등 행사 참석)]	VARCHAR2
Q22_2_5	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안 [하드웨어 강화(새로운 장비 구입, 지사/공장 추가 증축)]	VARCHAR2
Q22_2_6	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안[기타]	VARCHAR2
Q22_3_1	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [보유인력 교육 강화(관련분야 전문교육, 교육비 지원)]	VARCHAR2
Q22_3_2	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [새로운 인력 확보]	VARCHAR2
Q22_3_3	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [산업정보 파악(업계동향 파악, 국내 및 해외 트렌드 파악)]	VARCHAR2
Q22_3_4	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [기술정보 획득(박람회, 전시회 등 행사 참석)]	VARCHAR2
Q22_3_5	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [하드웨어 강화(새로운 장비 구입, 지사/공장 추가 증축)]	VARCHAR2
Q22_3_6	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [기타]	VARCHAR2
Q22_etc	기타 기술 경쟁력 강화 방안	VARCHAR2
Q23_0_1	ITSW 사업분야 지원 경험 유무[1]	INTEGER
Q23_0_2	ITSW 사업분야 지원 경험 유무[2]	INTEGER
Q23_0_3	ITSW 사업분야 지원 경험 유무[3]	INTEGER
Q23_1a	ITSW 사업분야 지원 수혜년도[1]	VARCHAR2
Q23_2a	ITSW 사업분야 지원 주체[1]	VARCHAR2
Q23_3a	ITSW 사업분야 지원 유형[1]	VARCHAR2
Q23_4a	ITSW 사업분야 지원 금액[1]	FLOAT
Q23_5a	ITSW 사업분야 지원에 따른 사업화 여부[1]	VARCHAR2
Q23_1b	ITSW 사업분야 지원 수혜년도[2]	VARCHAR2
Q23_2b	ITSW 사업분야 지원 주체[2]	VARCHAR2
Q23_3b	ITSW 사업분야 지원 유형[2]	VARCHAR2
Q23_4b	ITSW 사업분야 지원 금액[2]	FLOAT
Q23_5b	ITSW 사업분야 지원에 따른 사업화 여부[2]	VARCHAR2
Q23_1c	ITSW 사업분야 지원 수혜년도[3]	VARCHAR2
Q23_2c	ITSW 사업분야 지원 주체[3]	VARCHAR2
Q23_3c	ITSW 사업분야 지원 유형[3]	VARCHAR2
Q23_4c	ITSW 사업분야 지원 금액[3]	FLOAT
Q23_5c	ITSW 사업분야 지원에 따른 사업화 여부[3]	VARCHAR2
Q23_6_1	지원받은 사업으로 인한 실제 사업화 여부	VARCHAR2
Q24_1	이루어진 사업화에 대한 효과[매출상승]	VARCHAR2
Q24_2	이루어진 사업화에 대한 효과[신규고용증가]	VARCHAR2
Q24_3	이루어진 사업화에 대한 효과[특허등록]	VARCHAR2
Q24_4	이루어진 사업화에 대한 효과[기업 인지도 향상]	VARCHAR2
Q24_5	이루어진 사업화에 대한 효과[기타]	VARCHAR2
Q24_6	이루어진 사업화에 대한 효과[사업화 효과 없음]	VARCHAR2
Q24_5_etc	이루어진 사업화에 대한 효과[기타_세부사항]	VARCHAR2
Q25_1	가장 필요한 지원 분야[1순위]	VARCHAR2
Q25_2	가장 필요한 지원 분야[2순위]	VARCHAR2
Q25_8_etc	가장 필요한 지원 분야[기타]	VARCHAR2
Q26_1a_1	현재 진행중인 협력 민간 기업/기관 [지역 내 민간기업]	VARCHAR2
Q26_1a_2	현재 진행중인 협력 민간 기업/기관 [지역 외 민간기업]	VARCHAR2
Q26_2a_1	지역 내 민간기업과의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2a_1_4_etc	지역 내 민간기업과의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2a_2	지역 외 민간기업과의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2a_2_4_etc	지역 외 민간기업과의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_1b_1	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 내 중앙정부/지자체]	VARCHAR2
Q26_1b_2	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 내 지역진흥기관]	VARCHAR2
Q26_1b_3	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 내 학교/산학협력단]	VARCHAR2
Q26_1b_4	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 내 기타]	VARCHAR2
Q26_1b_5	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 외 중앙정부/지자체]	VARCHAR2
Q26_1b_6	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 외 지역진흥기관]	VARCHAR2
Q26_1b_7	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 외 학교/산학협력단]	VARCHAR2
Q26_1b_8	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 외 기타]	VARCHAR2
Q26_1b_4_etc	지역 내 기타 협력 공공 기업/기관	VARCHAR2
Q26_1b_8_etc	지역 외 기타 협력 공공 기업/기관	VARCHAR2
Q26_2b_1	지역 내 중앙정부/지자체의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_1_4_etc	지역 내 중앙정부/지자체의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_2	지역 내 지역진흥기관의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_2_4_etc	지역 내 지역진흥기관의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_3	지역 내 학교/산학협력단의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_3_4_etc	지역 내 학교/산학협력단의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_4	지역 내 기타 기관의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_4_4_etc	지역 내 기타 기관의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_5	지역 외 중앙정부/지자체의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_5_4_etc	지역 외 중앙정부/지자체의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_6	지역 외 지역진흥기관의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_6_4_etc	지역 외 지역진흥기관의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_7	지역 외 학교/산학협력단의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_7_4_etc	지역 외 학교/산학협력단의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_8	지역 외 기타 기관의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_8_4_etc	지역 외 기타 기관의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2

[ITSW_산업_실태조사_part6_SW융합 부문]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
Q27a_1	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [빅데이터]	VARCHAR2
Q27a_2	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [인공지능(AI)]	VARCHAR2
Q27a_3	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [IoT]	VARCHAR2
Q27a_4	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [블록체인]	VARCHAR2
Q27a_5	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [클라우드]	VARCHAR2
Q27a_6	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [바이오·헬스]	VARCHAR2
Q27a_7	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [실감콘텐츠(VR/AR, 홀로그램 등)]	VARCHAR2
Q27a_8	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [자율주행차]	VARCHAR2
Q27a_9	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [무인이동체 (드론 등)]	VARCHAR2
Q27a_10	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [기타]	VARCHAR2
Q27a_etc	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [기타_세부사항]	VARCHAR2
Q27b_1	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [빅데이터]	VARCHAR2
Q27b_2	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [인공지능(AI)]	VARCHAR2
Q27b_3	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [IoT]	VARCHAR2
Q27b_4	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [블록체인]	VARCHAR2
Q27b_5	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [클라우드]	VARCHAR2
Q27b_6	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [바이오·헬스]	VARCHAR2
Q27b_7	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [실감콘텐츠(VR/AR, 홀로그램 등)]	VARCHAR2
Q27b_8	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [자율주행차]	VARCHAR2
Q27b_9	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [무인이동체 (드론 등)]	VARCHAR2
Q27b_10	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [기타]	VARCHAR2
Q27b_etc	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [기타_세부사항]	VARCHAR2
Q28	SW융합 제품에 대한 기술 개발 추진 여부	VARCHAR2
Q29_1_1	총 매출액 중 SW융합제품 매출액 비중 [2018년]	VARCHAR2
Q29_1_2	총 매출액 중 SW융합제품 매출액 비중 [2019년]	VARCHAR2
Q29_2_1	SW융합제품 매출액 중 수출액 비중 [2018년]	VARCHAR2
Q29_2_2	SW융합제품 매출액 중 수출액 비중 [2019년]	VARCHAR2
Q30	SW융합 제품 또는 기술 개발을 추진하는 목적	VARCHAR2
Q30_6_etc	SW융합 제품 또는 기술 개발을 추진하는 목적 [기타]	VARCHAR2
Q31_1	SW융합 분야별 개발단계 [빅데이터]	VARCHAR2
Q31_2	SW융합 분야별 개발단계 [인공지능(AI)]	VARCHAR2
Q31_3	SW융합 분야별 개발단계 [IoT]	VARCHAR2
Q31_4	SW융합 분야별 개발단계 [블록체인]	VARCHAR2
Q31_5	SW융합 분야별 개발단계 [클라우드]	VARCHAR2
Q31_6	SW융합 분야별 개발단계 [바이오·헬스]	VARCHAR2
Q31_7	SW융합 분야별 개발단계 [실감콘텐츠(VR/AR, 홀로그램 등)]	VARCHAR2
Q31_8	SW융합 분야별 개발단계 [자율주행차]	VARCHAR2
Q31_9	SW융합 분야별 개발단계 [무인이동체 (드론 등)]	VARCHAR2
Q31_10	SW융합 분야별 개발단계 [기타]	VARCHAR2
Q31_etc	SW융합 분야별 개발단계 [기타_세부사항]	VARCHAR2
Q31_1a_1	SW융합 분야별 매출발생 여부 [빅데이터]	VARCHAR2
Q31_1a_2	SW융합 분야별 매출발생 여부 [인공지능(AI)]	VARCHAR2
Q31_1a_3	SW융합 분야별 매출발생 여부 [IoT]	VARCHAR2
Q31_1a_4	SW융합 분야별 매출발생 여부 [블록체인]	VARCHAR2
Q31_1a_5	SW융합 분야별 매출발생 여부 [클라우드]	VARCHAR2
Q31_1a_6	SW융합 분야별 매출발생 여부 [바이오·헬스]	VARCHAR2
Q31_1a_7	SW융합 분야별 매출발생 여부 [실감콘텐츠(VR/AR, 홀로그램 등)]	VARCHAR2
Q31_1a_8	SW융합 분야별 매출발생 여부 [자율주행차]	VARCHAR2
Q31_1a_9	SW융합 분야별 매출발생 여부 [무인이동체 (드론 등)]	VARCHAR2
Q31_1a_10	SW융합 분야별 매출발생 여부 [기타]	VARCHAR2
Q32_1	SW융합 제품 기술개발 시 가장 큰 애로사항[1순위]	VARCHAR2
Q32_2	SW융합 제품 기술개발 시 가장 큰 애로사항[2순위]	VARCHAR2
Q32_7_etc	SW융합 제품 기술개발 시 가장 큰 애로사항[기타]	VARCHAR2
Q33_1	SW융합 산업 발전을 위해 필요한 정부 추진 정책[1순위]	VARCHAR2
Q33_2	SW융합 산업 발전을 위해 필요한 정부 추진 정책[2순위]	VARCHAR2
Q33_11_etc	SW융합 산업 발전을 위해 필요한 정부 추진 정책[기타]	VARCHAR2

[ITSW_산업_실태조사_part7_4차 산업혁명 관련 기업 인식]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
Q34	4차 산업혁명의 산업 기술 변화와 혁신에 대한 체감 정도	VARCHAR2
Q35_1	4차 산업에 핵심이 되는 전망 기술[1순위]	VARCHAR2
Q35_2	4차 산업에 핵심이 되는 전망 기술[2순위]	VARCHAR2
Q35_10_etc	4차 산업에 핵심이 되는 전망 기술[기타]	VARCHAR2
Q36	4차 산업혁명 관련 주요 기술의 자사 비즈니스 모델에 대한 도움 정도	VARCHAR2
Q37_1	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[1]	VARCHAR2
Q37_2	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[2]	VARCHAR2
Q37_3	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[3]	VARCHAR2
Q37_4	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[4]	VARCHAR2
Q37_5	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[5]	VARCHAR2
Q37_6	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[6]	VARCHAR2
Q37_7	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[7]	VARCHAR2
Q37_8	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[기타]	VARCHAR2
Q37_8_etc	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[기타_세부사항]	VARCHAR2
Q38	4차 산업혁명 시대에 대응하기 위한 자사의 필요 사항	VARCHAR2
Q38_8_etc	4차 산업혁명 시대에 대응하기 위한 자사의 필요 사항[기타]	VARCHAR2
Q39	4차 산업혁명 시대에 대응하기 위한 자사의 준비 정도	VARCHAR2

[ITSW_산업_실태조사_part8_디지털뉴딜 그린뉴딜 관련 기업 인식]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
Q40	한국판 뉴딜 종합계획에 대한 정책과 수행계획에 대한 인지 정도	VARCHAR2
Q41	한국판 뉴딜 종합계획에 대한 사업과 경영의 영향	VARCHAR2
Q42_1	한국판 뉴딜 종합계획 중 가장 핵심이 되는 정책[1순위]	VARCHAR2
Q42_2	한국판 뉴딜 종합계획 중 가장 핵심이 되는 정책[2순위]	VARCHAR2
Q43_1	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[1]	VARCHAR2
Q43_2	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[2]	VARCHAR2
Q43_3	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[3]	VARCHAR2
Q43_4	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[4]	VARCHAR2
Q43_5	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[5]	VARCHAR2
Q43_6	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항 [기타]	VARCHAR2
Q43_6_etc	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항 [기타_세부사항]	VARCHAR2
WT	가중치	INTEGER

5-2. 대구경북 ITSW 기업 데이터

• 구    분 : 기업

• 데이터셋명 : ITSW 기업 데이터

• 자료유형 : xlsx

• 시간범위 : 2009 ~ 2022

• 공간범위 : 대구경북

• 제공기관 : 한국평가데이터

• 파 일 명 :

ITSW 기업 데이터 KEB DB.xlsx

• 데이터셋 설명 : 대구경북지역 ITSW 기업 정보

◎ 주요 자료항목

[ITSW 기업 데이터 KEB DB]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
RS_SEQ	INDEX	INT
KEDCD	KEDCD	VARCHAR2
업체명	업체명	VARCHAR2
사업자등록번호	사업자등록번호	VARCHAR2
법인등록번호	법인등록번호	VARCHAR2
업체명_형태포함	업체명_형태포함	VARCHAR2
사업자번호	사업자번호	VARCHAR2
대표자명	대표자명	VARCHAR2
우편번호	우편번호	VARCHAR2
도로명주소	도로명주소	VARCHAR2
업종명10차_세세분류	업종명10차_세세분류	VARCHAR2
업종코드10차_세세분류	업종코드10차_세세분류	VARCHAR2
기업규모	기업규모	VARCHAR2
기업유형	기업유형	VARCHAR2
기업형태	기업형태	VARCHAR2
설립일자	설립일자	DATE
주요제품명	주요제품명	VARCHAR2
종업원수_2022	종업원수_2020	INT
종업원수_2021	종업원수_2019	INT
종업원수_2020	종업원수_2020	INT
종업원수_2019	종업원수_2019	INT
종업원수_2018	종업원수_2018	INT
종업원수_2017	종업원수_2017	INT
종업원수_2016	종업원수_2016	INT
종업원수_2015	종업원수_2015	INT
종업원수_2014	종업원수_2014	INT
종업원수_2013	종업원수_2013	INT
종업원수_2012	종업원수_2012	INT
종업원수_2011	종업원수_2011	INT
종업원수_2010	종업원수_2010	INT
종업원수_2009	종업원수_2009	INT
국민연금_2022	국민연금_2020	INT
국민연금_2021	국민연금_2019	INT
국민연금_2020	국민연금_2020	INT
국민연금_2019	국민연금_2019	INT
국민연금_2018	국민연금_2018	INT
국민연금_2017	국민연금_2017	INT
국민연금_2016	국민연금_2016	INT
국민연금_2015	국민연금_2015	INT
국민연금_2014	국민연금_2014	INT
국민연금_2013	국민연금_2013	INT
국민연금_2012	국민연금_2012	INT
국민연금_2011	국민연금_2011	INT
국민연금_2010	국민연금_2010	INT
국민연금_2009	국민연금_2009	INT
매출액_2022	매출액_2020	INT
매출액_2021	매출액_2019	INT
매출액_2020	매출액_2020	INT
매출액_2019	매출액_2019	INT
매출액_2018	매출액_2018	INT
매출액_2017	매출액_2017	INT
매출액_2016	매출액_2016	INT
매출액_2015	매출액_2015	INT
매출액_2014	매출액_2014	INT
매출액_2013	매출액_2013	INT
매출액_2012	매출액_2012	INT
매출액_2011	매출액_2011	INT
매출액_2010	매출액_2010	INT
매출액_2009	매출액_2009	INT
벤처인증유무	벤처인증유무	VARCHAR2
이노비즈인증유무	이노비즈인증유무	VARCHAR2
메인비즈인증유무	메인비즈인증유무	VARCHAR2
소재부품전문기업유무	소재부품전문기업유무	VARCHAR2
NET인증유무	NET인증유무	VARCHAR2
기업부설연구소유무	기업부설연구소유무	VARCHAR2
연구개발전담부서유무	연구개발전담부서유무	VARCHAR2
특허등록건수	특허등록건수	INT
특허출원건수	특허출원건수	INT
실용신안등록건수	실용신안등록건수	INT
실용신안출원건수	실용신안출원건수	INT

5-3. 소상공인 휴폐업예측모형 데이터

• 구    분 : 기업

• 데이터셋명 : ITSW 기업 데이터

• 자료유형 : xlsx

• 시간범위 : 2022

• 공간범위 :

• 제공기관 : 한국평가데이터

• 파 일 명 :

휴폐업예측모델 개발데이터.xlsx

• 데이터셋 설명 : 휴폐업예측모델 개발데이터

◎ 주요 자료항목

[휴폐업예측모델 개발데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
BASE_YM	기준년월	VARCHAR2	기준년월
GMJ_ID	가맹점번호(대체)	VARCHAR2	가맹점번호(대체)
TARGET	우불량Target정보	FLOAT	0: 우량(Good) / 1: 불량(Bad)
FLAG	모델개발대상분리구분코드	VARCHAR2	FTRN : Train / FVLD : Test
KC0000001	최초 미해지 가계당좌예금/신용카드/신용체크카드 발급일로부터의 기간	FLOAT	최초 미해지 가계당좌예금/신용카드/신용체크카드 발급일로부터의 기간
KC0000004	최초 미해지 신용카드 발급일로부터의 기간	FLOAT	최초 미해지 신용카드 발급일로부터의 기간
KCA000004	최근12개월현금서비스이용건수	FLOAT	최근12개월현금서비스이용건수
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KD0000009	최근3년내(신용도판단+공공정보)경험건수	FLOAT	최근3년내(신용도판단+공공정보)경험건수
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KD0000475	최근1년내(신용도판단+공공정보)발생후경과일수_해제건	FLOAT	최근1년내(신용도판단+공공정보)발생후경과일수_해제건
KD0000477	최근3년내(신용도판단+공공정보)발생후경과일수_해제건	FLOAT	최근3년내(신용도판단+공공정보)발생후경과일수_해제건
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KD0000504	최근6개월내(신용도판단+공공정보)해제후경과일수_해제건	FLOAT	최근6개월내(신용도판단+공공정보)해제후경과일수_해제건
KD0000505	최근1년내(신용도판단+공공정보)해제후경과일수_해제건	FLOAT	최근1년내(신용도판단+공공정보)해제후경과일수_해제건
KD0000507	최근3년내(신용도판단+공공정보)해제후경과일수_해제건	FLOAT	최근3년내(신용도판단+공공정보)해제후경과일수_해제건
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KG0000001	미해지 보증총건수(대부업권제외)	FLOAT	미해지 보증총건수(대부업권제외)
KG0000003	미해지 보증총금액(대부업권 포함)	FLOAT	미해지 보증총금액(대부업권 포함)
KLC000488	신정원 미상환 계좌별 대출집중도	FLOAT	신정원 미상환 계좌별 대출집중도
KLC100205	신정원 미상환 계좌별 은행업권 서민금융대출 총건수	FLOAT	신정원 미상환 계좌별 은행업권 서민금융대출 총건수
KLC200121	신정원 계좌별 최근 1년내 카드업권 카드론 개설 총건수	FLOAT	신정원 계좌별 최근 1년내 카드업권 카드론 개설 총건수
KLC200122	신정원 계좌별 최근 1년내 카드업권 카드론 개설 총금액	FLOAT	신정원 계좌별 최근 1년내 카드업권 카드론 개설 총금액
KLC500247	신정원 미상환 계좌별 캐피탈업권 대출 총금액(카드론 포함, 예적금/유가증권담보/신차 제외)	FLOAT	신정원 미상환 계좌별 캐피탈업권 대출 총금액(카드론 포함, 예적금/유가증권담보/신차 제외)
KLC500548	신정원 계좌별 미상환 캐피탈업권 최근 개설일로부터의 기간(신차/예적금/유가증권/중도금 제외)	FLOAT	신정원 계좌별 미상환 캐피탈업권 최근 개설일로부터의 기간(신차/예적금/유가증권/중도금 제외)
KLC600207	신정원 미상환 계좌별 저축은행업권 대출 총건수(예적금/유가증권담보/신차 제외)	FLOAT	신정원 미상환 계좌별 저축은행업권 대출 총건수(예적금/유가증권담보/신차 제외)
KLC600230	신정원 미상환 계좌별 저축은행업권 대출 총 기관수(예적금/유가증권담보/신차 제외)	FLOAT	신정원 미상환 계좌별 저축은행업권 대출 총 기관수(예적금/유가증권담보/신차 제외)
KLC600254	신정원 미상환 계좌별 저축은행업권 대출 총건수(예적금/유가증권담보/신차/중도금 제외)	FLOAT	신정원 미상환 계좌별 저축은행업권 대출 총건수(예적금/유가증권담보/신차/중도금 제외)
KLC600255	신정원 미상환 계좌별 저축은행업권 대출 총금액(예적금/유가증권담보/신차/중도금 제외)	FLOAT	신정원 미상환 계좌별 저축은행업권 대출 총금액(예적금/유가증권담보/신차/중도금 제외)
KLC600468	신정원 계좌별 미상환 저축은행업권 최근 개설일로부터의 기간(신차/예적금/유가증권/중도금 제외)	FLOAT	신정원 계좌별 미상환 저축은행업권 최근 개설일로부터의 기간(신차/예적금/유가증권/중도금 제외)
KLC700001	신정원 미상환 계좌별 대부업권 대출 총금액	FLOAT	신정원 미상환 계좌별 대부업권 대출 총금액
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KLD000013	캐피탈/저축은행업권대출총건수(예적금/주택담보/신차할부/유가증권제외)	FLOAT	캐피탈/저축은행업권대출총건수(예적금/주택담보/신차할부/유가증권제외)
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KLD000030	미상환총대출금액대비저축은행업권신용대출비중	FLOAT	미상환총대출금액대비저축은행업권신용대출비중
KLD000033	미상환신용대출금액대비은행업권신용대출비중	FLOAT	미상환신용대출금액대비은행업권신용대출비중
KLD000035	미상환신용대출금액대비캐피탈업권신용대출비중	FLOAT	미상환신용대출금액대비캐피탈업권신용대출비중
KLD000036	미상환신용대출금액대비저축은행업권신용대출비중	FLOAT	미상환신용대출금액대비저축은행업권신용대출비중
KLD000044	전은연미상환계좌별(캐피탈,저축은행,상호금융)업권대출총건수(예적금, 유가증권, 부동산담보제외)	FLOAT	전은연미상환계좌별(캐피탈,저축은행,상호금융)업권대출총건수(예적금, 유가증권, 부동산담보제외)
KLD000045	전은연미상환계좌별캐피탈업권대출총건수(예적금, 유가증권, 부동산담보제외)	FLOAT	전은연미상환계좌별캐피탈업권대출총건수(예적금, 유가증권, 부동산담보제외)
KLD000089	총 미상환 대출금액 대비 대부업권 대출 총금액 비율	FLOAT	총 미상환 대출금액 대비 대부업권 대출 총금액 비율
KLD000096	저축은행 대출, 캐피탈업권 대출 총 금액 대비 6개월전 저축은행 대출, 캐피탈업권 대출 총 금액	FLOAT	저축은행 대출, 캐피탈업권 대출 총 금액 대비 6개월전 저축은행 대출, 캐피탈업권 대출 총 금액
KLD000103	캐피탈/저축은행업권대출총건수(예적금/신차/유가증권/중도금제외)	FLOAT	캐피탈/저축은행업권대출총건수(예적금/신차/유가증권/중도금제외)
KLD000104	캐피탈/저축은행업권대출총금액(예적금/신차/유가증권/중도금제외)	FLOAT	캐피탈/저축은행업권대출총금액(예적금/신차/유가증권/중도금제외)
C73220000	현재 보유중인 총 기업신용카드 개설기관수(CIS)	FLOAT	현재 보유중인 총 기업신용카드 개설기관수(CIS)
C73272000	최초기업신용카드개설일자로부터의 기간(CIS)	FLOAT	최초기업신용카드개설일자로부터의 기간(CIS)
C73272001	현재 보유중인 최초기업신용카드개설일자로부터의 기간(CIS)	FLOAT	현재 보유중인 최초기업신용카드개설일자로부터의 기간(CIS)
D70100106	최근 06개월내 기업신용공여 연체과목수(CIS기업신용)	FLOAT	최근 06개월내 기업신용공여 연체과목수(CIS기업신용)
D70100112	최근 12개월내 기업신용공여 연체과목수(CIS기업신용)	FLOAT	최근 12개월내 기업신용공여 연체과목수(CIS기업신용)
D70200106	최근 06개월내 기업신용공여 연체기관수(CIS기업신용)	FLOAT	최근 06개월내 기업신용공여 연체기관수(CIS기업신용)
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D70400106	최근 06개월내 기업신용공여 최장연체일수(CIS기업신용)	FLOAT	최근 06개월내 기업신용공여 최장연체일수(CIS기업신용)
D70400112	최근 12개월내 기업신용공여 최장연체일수(CIS기업신용)	FLOAT	최근 12개월내 기업신용공여 최장연체일수(CIS기업신용)
D70400201	최근 01개월내 기업신용공여 기관별 최장연체일수합계(CIS기업신용)	FLOAT	최근 01개월내 기업신용공여 기관별 최장연체일수합계(CIS기업신용)
D70400212	최근 12개월내 기업신용공여 기관별 최장연체일수합계(CIS기업신용)	FLOAT	최근 12개월내 기업신용공여 기관별 최장연체일수합계(CIS기업신용)
DB0183000	최근 연체등 금융질서문란공공기록특수기록정보발생일자로부터의 기간(CIS)(5년내 발생건에 한함)	FLOAT	최근 연체등 금융질서문란공공기록특수기록정보발생일자로부터의 기간(CIS)(5년내 발생건에 한함)
DB1110000	채무불이행정보 총건수(CIS)(5년내 발생건에 한함)	FLOAT	채무불이행정보 총건수(CIS)(5년내 발생건에 한함)
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KEDCP1439	최근 12개월내 계속연체일수(미해제+해제)(법인카드 개인책임식 제외)	FLOAT	최근 12개월내 계속연체일수(미해제+해제)(법인카드 개인책임식 제외)
L70300004	최근 12개월내 기업신용공여 평균잔액합계(CIS기업신용)	FLOAT	최근 12개월내 기업신용공여 평균잔액합계(CIS기업신용)
L70300008	최근 12개월내 은행업권 기업신용공여 평균잔액합계(CIS기업신용)	FLOAT	최근 12개월내 은행업권 기업신용공여 평균잔액합계(CIS기업신용)
L70300030	최근 12개월내 대출채권 평균잔액합계(CIS기업신용)	FLOAT	최근 12개월내 대출채권 평균잔액합계(CIS기업신용)
L70300034	최근 12개월내 은행업권 대출채권 평균잔액합계(CIS기업신용)	FLOAT	최근 12개월내 은행업권 대출채권 평균잔액합계(CIS기업신용)
L70310020	최근 12개월내 운전자금대출 평균잔액합계(CIS기업신용)	FLOAT	최근 12개월내 운전자금대출 평균잔액합계(CIS기업신용)
L70400010	총대출잔액 중 12개월내 만기도래 대출잔액 비중	FLOAT	총대출잔액 중 12개월내 만기도래 대출잔액 비중
L70500003	최근 06개월내 기업신용공여 한도거래 평균한도금액합계(CIS기업신용)	FLOAT	최근 06개월내 기업신용공여 한도거래 평균한도금액합계(CIS기업신용)
L70500006	최근 03개월내 기업신용공여 한도거래 평균잔액소진율(CIS기업신용)	FLOAT	최근 03개월내 기업신용공여 한도거래 평균잔액소진율(CIS기업신용)
L70500008	최근 12개월내 기업신용공여 한도거래 평균잔액소진율(CIS기업신용)	FLOAT	최근 12개월내 기업신용공여 한도거래 평균잔액소진율(CIS기업신용)
L80000001	은행업권 총신용공여합계	FLOAT	은행업권 총신용공여합계
L80000005	은행업권 총일반자금(운전)공여	FLOAT	은행업권 총일반자금(운전)공여
L80000006	은행업권 총일반자금(시설)공여	FLOAT	은행업권 총일반자금(시설)공여
L80000015	은행업권 총대출채권공여	FLOAT	은행업권 총대출채권공여
L80000019	비은행업권 총신용공여합계	FLOAT	비은행업권 총신용공여합계
L80000181	저축은행업권 총신용공여합계	FLOAT	저축은행업권 총신용공여합계
L80000199	대부업권 총신용공여합계	FLOAT	대부업권 총신용공여합계
L80000217	총신용공여합계 대비 은행업권신용공여비율	FLOAT	총신용공여합계 대비 은행업권신용공여비율
L80000218	총신용공여합계 대비 비은행업권신용공여비율	FLOAT	총신용공여합계 대비 비은행업권신용공여비율
RC0100006	최근 01개월내 휴폐업 건수	FLOAT	최근 01개월내 휴폐업 건수
RC0100007	최근 03개월내 휴폐업 건수	FLOAT	최근 03개월내 휴폐업 건수
RC0100008	최근 06개월내 휴폐업 건수	FLOAT	최근 06개월내 휴폐업 건수
RC0100010	최근 12개월내 휴폐업 건수	FLOAT	최근 12개월내 휴폐업 건수
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BSDS_UP_CMPE_GRD	상권업종_종합사업성합산점수	FLOAT	상권기준의 상권업종 종합사업성 합산 점수
MMC_CMPE_AVG_GRD	가맹점_종합사업성평균점수	FLOAT	가맹점 기준의 종합사업성 평균점수 정보
MMC_CMPE_GRD	가맹점_종합사업성합산점수	FLOAT	가맹점 기준의 종합사업성 합산 점수
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SBD200014	상권업종_전동대N3월경쟁상권대비이용건수외부비율	FLOAT	상권내 동일업종 이용고객의 외부유입비중 (건수 단위) 의 전년대비 증감율 정보를 인접 경쟁상권내 동일업종과 비교한 정보
SBD200015	상권업종_전동대N3월이용고객수외부유입비율증감율	FLOAT	상권냬 동일업종 이용고객의 외부유입비중 (고객수 단위) 의 전년대비 증감율 정보
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SBD200020	상권업종_전동대N3월경쟁상권고객외부비율증감율	FLOAT	인접 경쟁상권내 동일업종 이용고객의 외부유입비중 (고객수 단위) 의 전년대비 증감율 정보
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SBD200029	상권업종_전동대N1월고객평균가처분소득증감율	FLOAT	상권내 동일업종 이용고객의 평균가처분소득의 전년대비 증감율 정보
SBD200030	상권업종_N1월고객평균가처분소득금액	FLOAT	상권내 동일업종 이용고객의 평균가처분소득의 기준시점 정보
SBD200032	상권업종_전동대N1월고객평균가처분소득증감율지수	FLOAT	상권내 동일업종 이용고객의 평균가처분소득의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도 단위로 지수화 한 정보
SBD200033	상권업종_N1월고객평균가처분소득금액지수	FLOAT	상권내 동일업종 이용고객의 평균가처분소득의 기준시점 정보를 소재 시·도 단위로 지수화 한 정보
SBD200036	상권업종_전동대N3월상권소재지대비평균가처분비율	FLOAT	상권내 동일업종 이용고객의 평균가처분소득의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도내 동일업종과 비교한 정보
SBD200038	상권업종_전동대N3월총매출액증감율지수	FLOAT	상권내 동일업종 발생한 총매출액의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도 단위로 지수화 한 정보
SBD200044	상권업종_N3월고객평균매출액	FLOAT	상권내 동일업종에서 발생한 평균매출액의 기준시점 정보
SBD200049	상권업종_전동대N3월경쟁상권대비평균매출액비율	FLOAT	상권내 동일업종에서 발생한 평균매출액의 전년대비 증감율 정보를 인접 경쟁상권내 동일업종과 비교한 정보
SBD200050	상권업종_전동대N3월상권소재지대비평균매출액비율	FLOAT	상권내 동일업종에서 발생한 평균매출액의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도내 동일업종과 비교한 정보
SBD200055	상권업종_전동대N3월경쟁상권대비총이용고객수비율	FLOAT	상권내 동일업종에서 발생한 총이용고객수의 전년대비 증감율 정보를 인접 경쟁상권내 동일업종과 비교한 정보
SBD200056	상권업종_전동대N3월상권소재지대비총이용고객비율	FLOAT	상권내 동일업종에서 발생한 총이용고객수의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도내 동일업종과 비교한 정보
SBD200058	상권업종_N3월가맹점평균이용고객수	FLOAT	상권내 동일업종에서 발생한 평균이용고객수의 기준시점 정보
SBD200061	상권업종_전동대N3월경쟁상권평균이용고객수증감율	FLOAT	인접 경쟁상권내 동일업종에서 발생한 평균이용고객수의 전년대비 증감율 정보
SBD200063	상권업종_전동대N3월상권소재지대비평균고객비율	FLOAT	상권내 동일업종에서 발생한 평균이용고객수의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도내 동일업종과 비교한 정보
SBD200064	상권업종_전동대N3월사업장수증가율	FLOAT	상권내 동일업종 총사업장수 전년대비 증감율 정보
SBD200081	상권업종_전동대N1월평균영업월수증감율지수	FLOAT	상권내 동일업종의 사업장단위 평균 영업기간의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도 단위로 지수화 한 정보
SBD200082	상권업종_N1월평균영업월수지수	FLOAT	상권내 동일업종의 사업장단위 평균 영업기간의 기준시점 정보를 소재 시·도 단위로 지수화 한 정보
SBD200085	상권업종_전동대N1월상권소재지대비평균영업월비율	FLOAT	상권내 동일업종의 사업장단위 평균 영업기간의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도내 동일업종과 비교한 정보
SBD200110	상권업종_전동대N1월경쟁상권영세사업장비중증감율	FLOAT	인접 경쟁상권내 동일업종 영세사업장 비중의 전년대비 증감율 정보
SBD200132	상권업종_N3월핵심매출권역비중	FLOAT	상권내 동일업종 이용고객의 유입지 집중도 (매출권역) 기준시점 정보
SBD200137	상권업종_전동대N3월경쟁상권대비핵심매출권역비율	FLOAT	상권내 동일업종 이용고객의 유입지 집중도 (매출권역) 전년대비 증감율 정보를 인접 경쟁상권내 동일업종과 비교한 정보
SBD200138	상권업종_전동대N3월상권소재지대비핵심매출권비율	FLOAT	상권내 동일업종 이용고객의 유입지 집중도 (매출권역) 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도내 동일업종과 비교한 정보
SBD200139	상권업종_N12월월별매출액평균변동율	FLOAT	상권내 동일업종 최근 12개월 월별 총매출액의 평균 변동율
SBD2IDX02	상권업종_안전지수	FLOAT	업종 경쟁력 : 안정성 지수화 값
SBD300001	가맹점_전동대N3월매출액외부유입비율증감율	FLOAT	사업장 이용고객의 외부유입비중 (금액 단위) 의 전년대비 증감율 정보
SBD300002	가맹점_전동대N3월상권동업종대비매출액유입비율	FLOAT	사업장 이용고객의 외부유입비중 (금액 단위) 의 전년대비 증감율 정보를 상권내 동일업종과 비교한 정보
SBD300003	가맹점_전동대N3월매출액외부유입비율증감율지수	FLOAT	사업장 이용고객의 외부유입비중 (금액 단위) 의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도 단위로 지수화 한 정보
SBD300004	가맹점_N3월매출액외부유입비율지수	FLOAT	사업장 이용고객의 외부유입비중 (금액 단위) 의 기준시점 정보를 소재 시·도 단위로 지수화 한 정보
SBD300005	가맹점_전동대N3월이용건수외부유입비율증감율	FLOAT	사업장 이용고객의 외부유입비중 (건수 단위) 의 전년대비 증감율 정보
SBD300009	가맹점_전동대N3월이용고객수외부유입비율증감율	FLOAT	사업장 이용고객의 외부유입비중 (고객수 단위) 의 전년대비 증감율 정보
SBD300010	가맹점_전동대N3월상권동업종대비고객수유입비율	FLOAT	사업장 이용고객의 외부유입비중 (고객수 단위) 의 전년대비 증감율 정보를 상권내 동일업종과 비교한 정보
SBD300025	가맹점_전동대N3월이용고객평균가처분소득증감율	FLOAT	사업장 이용고객의 평균가처분소득의 전년대비 증감율 정보
SBD300031	가맹점_전동대N3월매출액증감율	FLOAT	사업장 총매출액의 전년대비 증감율 정보
SBD300035	가맹점_전동대N3월이용고객수증감율	FLOAT	사업장 총이용고객수의 전년대비 증감율 정보
SBD300040	가맹점_N12월사업주폐업경험여부	VARCHAR2	사업주의 최근 1년내 폐업 경험
SBD300042	가맹점_상권동업종영업월대비사업장기준영업월비율	FLOAT	사업장 평균 영업기간을 상권내 동일업종의 평균 영업기간의 기준시점과 비교한 정보
SBD300043	가맹점_사업장업력지수	FLOAT	사업장 평균 영업기간 정보를 소재 시·도 단위로 지수화 한 정보
SBD300048	가맹점_N12월영세사업장여부	VARCHAR2	최근1년 영세사업장에대한 여부
SBD300050	가맹점_전동대N3월300M동업종평균매출증감지수	FLOAT	사업장 300m내 동일업종 평균매출액의 전년대비 증감율 정보를 소재 시·도 단위로 지수화 한 정보
SBD300051	가맹점_전동대N3월300M내업종사업장수증가율	FLOAT	사업장 300m내 동일업종 사업장수의 밀집도 전년대비 증감율 정보
SBD300057	가맹점_전동대N3월충성고객수비율증감율	FLOAT	사업장 진성고객 비중 (고객수 단위) 의 전년대비 증감율 정보
SBD300061	가맹점_전동대N3월핵심매출권역비율증감율	FLOAT	사업장 이용고객의 유입지 집중도 (매출권역) 전년대비 증감율 정보
SBD300065	가맹점_N12월월별매출액평균변동율	FLOAT	사업장 최근 12개월 월별 총매출액의 평균 변동율
SBD3IDX01	가맹점_성장지수	FLOAT	사업장 경쟁력 : 성장성 지수화 값
SBD3IDX02	가맹점_안전지수	FLOAT	사업장 경쟁력 : 안정성 지수화 값
SBD3IDX03	가맹점_영업지수	FLOAT	사업장 경쟁력 : 영업력 지수화 값
SBD3IDX04	가맹점_모집지수	FLOAT	사업장 경쟁력 : 집객력 지수화 값
SBD3IDX05	가맹점_구매지수	FLOAT	사업장 경쟁력 : 구매력 지수화 값
SBD3IDXS1	가맹점_성장지수배점	FLOAT	사업장 경쟁력 : 성장성 지수화 값을 1~5점 배점
SBD3IDXS4	가맹점_모집지수배점	FLOAT	사업장 경쟁력 : 집객력 지수화 값을 1~5점 배점
SBD3IDXS5	가맹점_구매지수배점	FLOAT	사업장 경쟁력 : 구매력 지수화 값을 1~5점 배점
SBD500027	소재시도업종_N12월월별매출액평균변동율	FLOAT	소재 시·도내 동일업종 최근 12개월 월별 총매출액의 평균 변동율
KBC100146	N1년매출10P초과감소조정개월수	FLOAT	최근12개월내 매출 (전월대비 10% 이상)감소(전월&당월= 0 포함) 경험월수 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이12보다작거나같으면-88888 집계기간 M13 ~ M1 기간의 전체카드매출금액 합계금액이 0이면 -99999
KBC100140	N1년매출10P초과증가개월수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근12개월내 매출 (전월대비 10% 이상)증가 경험월수
KBC100137	N1년매출감소조정개월수	FLOAT	최근12개월내 매출 감소(동일 포함) 경험월수 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이12보다작거나같으면-88888 집계기간 M13 ~ M1 기간의 전체카드매출금액 합계금액이 0이면 -99999
KBC100020	N12개월매출건수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근12개월내 매출발생(매출>0) 건수
KBC100027	N12개월매출금액	FLOAT	최근12개월내 매출(정상매출+취소매출)금액 (단위: 천원)
KBC100131	N1년매출증가개월수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근12개월내 매출 증가 경험월수
KBC100122	N1년매출최대연속감소조정개월수	FLOAT	최근12개월내 매출이 연속적으로 감소(동일 포함)한 경험월수의 최대값 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이12보다작거나같으면-88888 집계기간 M13 ~ M1 기간의 전체카드매출금액 합계금액이 0이면 -99999
KBC100118	N1년매출최대연속증가개월수	FLOAT	최근12개월내 매출이 연속적으로 증가한 경험월수의 최대값
KBC100013	N1년무실적개월수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근12개월내 매출발생(매출<=0) 개월수
KBC100053	N1년매출금액기준회원수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근12개월내 (매출발생) 이용회원수
KBC100150	N1년최대연속무실적조정개월수	FLOAT	최근12개월내 연속적으로 매출발생 경험이 없는 개월수 중 최대값 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이12보다작거나같으면-88888
KBC100010	N1년활성개월수	FLOAT	최근12개월내 매출발생(매출>0) 개월수
KBC100113	N1년활성평균매출건수	FLOAT	최근 12개월 평균(매출발생경험월 기준) 매출건수
KBC100110	N1년활성평균매출금액	FLOAT	최근 12개월 평균(매출발생경험월 기준) 매출금액
KBC100116	N1년활성평균회원수	FLOAT	최근 12개월 평균(매출발생경험월 기준) 이용회원수
KBC100128	N1년회원최대연속감소조정개월수	FLOAT	최근12개월내 이용회원수가 연속적으로 감소한 경험월수의 최대값 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이12보다작거나같으면-88888 집계기간 M13 ~ M1 기간의 매출금액기준회원수 합계가 0이면 -99999
KBC100124	N1년회원최대연속증가개월수	FLOAT	최근12개월내 이용회원수가 연속적으로 증가한 경험월수의 최대값
KBC100066	N1월건당매출금액	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근1개월내 건당매출금액
KBC100014	N1개월매출건수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근1개월내 매출발생(매출>0) 건수
KBC100021	N1개월매출금액	FLOAT	최근1개월내 매출(정상매출+취소매출)금액 (단위: 천원)
KBC100102	N1월매출2일이상회원비율	FLOAT	최근1개월 (전체)이용회원수 대비 (2일이상)이용회원수 비율
KBC100054	N1월매출2일이상회원수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근1개월내 (매출발생) (2일이상) 이용회원수
KBC100050	N1월매출금액기준회원수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근1개월내 (매출발생) 이용회원수
KBC100028	N1월정상매출건수	FLOAT	최근1개월내 매출(정상매출) 발생 건수
KBC100032	N1월정상매출금액	FLOAT	최근1개월내 매출(정상매출) 발생 금액 (단위: 천원)
KBC100099	N3월1개월평균매출2일회원비율	FLOAT	최근3개월 평균(2일이상)이용회원수 대비 최근1개월 평균(2일이상)이용회원수 비율
KBC100084	N3월1개월평균매출건수변동률	FLOAT	최근3개월 평균매출건수 대비 최근1개월 평균매출건수 변동률
KBC100105	N3월1개월평균매출건수비율	FLOAT	최근 3개월 월평균 매출건수 대비 최근 1개월 월평균 매출건수 비율
KBC100086	N3월1개월평균매출금액변동률	FLOAT	최근3개월 평균매출금액 대비 최근1개월 평균매출금액 변동률
KBC100096	N3월1개월평균매출금액비율	FLOAT	최근3개월 평균매출금액 대비 최근1개월 평균매출금액 비율
KBC100088	N3월1개월평균회원수변동률	FLOAT	최근3개월 평균이용회원수 대비 최근1개월 평균이용회원수 변동률
KBC100067	N3월건당매출금액	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근3개월내 건당매출금액
KBC100144	N3월매출10P초과감소조정개월수	FLOAT	최근3개월내 매출 (전월대비 10% 이상)감소(전월&당월= 0 포함) 경험월수 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이3보다작거나같으면-88888 집계기간 M4 ~ M1 기간의 전체카드매출금액 합계금액이 0이면 -99999
KBC100138	N3월매출10P초과증가개월수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근3개월내 매출 (전월대비 10% 이상)증가 경험월수
KBC100135	N3월매출감소조정개월수	FLOAT	최근3개월내 매출 감소(동일 포함) 경험월수 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이3보다작거나같으면-88888 집계기간 M4 ~ M1 기간의 전체카드매출금액 합계금액이 0이면 -99999
KBC100016	N3개월매출건수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근3개월내 매출발생(매출>0) 건수
KBC100023	N3개월매출금액	FLOAT	최근3개월내 매출(정상매출+취소매출)금액 (단위: 천원)
KBC100129	N3월매출증가개월수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근3개월내 매출 증가 경험월수
KBC100011	N3월무실적개월수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근3개월내 매출발생(매출<=0) 개월수
KBC100103	N3월매출2일이상회원비율	FLOAT	최근3개월 (전체)이용회원수 대비 (2일이상)이용회원수 비율
KBC100056	N3월매출2일이상회원수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근3개월내 (매출발생) (2일이상) 이용회원수
KBC100061	N3월매출4일이상회원수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근3개월내 (매출발생) (4일이상) 이용회원수
KBC100051	N3월매출금액기준회원수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근3개월내 (매출발생) 이용회원수
KBC100029	N3월정상매출건수	FLOAT	최근3개월내 매출(정상매출) 발생 건수
KBC100033	N3월정상매출금액	FLOAT	최근3개월내 매출(정상매출) 발생 금액 (단위: 천원)
KBC100008	N3월활성개월수	FLOAT	최근3개월내 매출발생(매출>0) 개월수
KBC100111	N3월활성평균매출건수	FLOAT	최근 3개월 평균(매출발생경험월 기준) 매출건수
KBC100108	N3월활성평균매출금액	FLOAT	최근 3개월 평균(매출발생경험월 기준) 매출금액
KBC100114	N3월활성평균회원수	FLOAT	최근 3개월 평균(매출발생경험월 기준) 이용회원수
KBC100100	N6월1개월평균매출2일회원비율	FLOAT	최근6개월 평균(2일이상)이용회원수 대비 최근1개월 평균(2일이상)이용회원수 비율]
KBC100106	N6월1개월평균매출건수비율	FLOAT	최근 6개월 월평균 매출건수 대비 최근 1개월 월평균 매출건수 비율
KBC100097	N6월1개월평균매출금액비율	FLOAT	최근6개월 평균매출금액 대비 최근1개월 평균매출금액 비율
KBC100089	N6월1개월평균회원수변동률	FLOAT	최근6개월 평균이용회원수 대비 최근1개월 평균이용회원수 변동률
KBC100101	N6월3개월평균매출2일회원비율	FLOAT	최근6개월 평균(2일이상)이용회원수 대비 최근3개월 평균(2일이상)이용회원수 비율
KBC100085	N6월3개월평균매출건수변동률	FLOAT	최근6개월 평균매출건수 대비 최근3개월 평균매출건수 변동률
KBC100107	N6월3개월평균매출건수비율	FLOAT	최근 6개월 월평균 매출건수 대비 최근 3개월 월평균 매출건수 비율
KBC100087	N6월3개월평균매출금액변동률	FLOAT	최근6개월 평균매출금액 대비 최근3개월 평균매출금액 변동률
KBC100098	N6월3개월평균매출금액비율	FLOAT	최근6개월 평균매출금액 대비 최근3개월 평균매출금액 비율
KBC100090	N6월3개월평균회원수변동률	FLOAT	최근6개월 평균이용회원수 대비 최근3개월 평균이용회원수 변동률
KBC100068	N6월건당매출금액	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근6개월내 건당매출금액
KBC100145	N6월매출10P초과감소조정개월수	FLOAT	최근6개월내 매출 (전월대비 10% 이상)감소(전월&당월= 0 포함) 경험월수 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이6보다작거나같으면-88888 집계기간 M7 ~ M1 기간의 전체카드매출금액 합계금액이 0이면 -99999
KBC100139	N6월매출10P초과증가개월수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근6개월내 매출 (전월대비 10% 이상)증가 경험월수
KBC100136	N6월매출감소조정개월수	FLOAT	최근6개월내 매출 감소(동일 포함) 경험월수 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이6보다작거나같으면-88888 집계기간 M7 ~ M1 기간의 전체카드매출금액 합계금액이 0이면 -99999
KBC100019	N6개월매출건수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근6개월내 매출발생(매출>0) 건수
KBC100026	N6개월매출금액	FLOAT	최근6개월내 매출(정상매출+취소매출)금액 (단위: 천원)
KBC100130	N6월매출증가개월수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근6개월내 매출 증가 경험월수
KBC100121	N6월매출최대연속감소조정개월수	FLOAT	최근6개월내 매출이 연속적으로 감소(동일 포함)한 경험월수의 최대값 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이6보다작거나같으면-88888 집계기간 M7 ~ M1 기간의 전체카드매출금액 합계금액이 0이면 -99999
KBC100117	N6월매출최대연속증가개월수	FLOAT	최근6개월내 매출이 연속적으로 증가한 경험월수의 최대값
KBC100012	N6월무실적개월수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근6개월내 매출발생(매출<=0) 개월수
KBC100104	N6월매출2일이상회원비율	FLOAT	최근6개월 (전체)이용회원수 대비 (2일이상)이용회원수 비율
KBC100059	N6월매출2일이상회원수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근6개월내 (매출발생) (2일이상) 이용회원수
KBC100062	N6월매출4일이상회원수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근6개월내 (매출발생) (4일이상) 이용회원수
KBC100052	N6월매출금액기준회원수	FLOAT	가맹점휴폐업ML에서 사용하는 최근6개월내 (매출발생) 이용회원수
KBC100030	N6월정상매출건수	FLOAT	최근6개월내 매출(정상매출) 발생 건수
KBC100034	N6월정상매출금액	FLOAT	최근6개월내 매출(정상매출) 발생 금액 (단위: 천원)
KBC100149	N6월최대연속무실적조정개월수	FLOAT	최근6개월내 연속적으로 매출발생 경험이 없는 개월수 중 최대값 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이6보다작거나같으면-88888
KBC100009	N6월활성개월수	FLOAT	최근6개월내 매출발생(매출>0) 개월수
KBC100112	N6월활성평균매출건수	FLOAT	최근 6개월 평균(매출발생경험월 기준) 매출건수
KBC100109	N6월활성평균매출금액	FLOAT	최근 6개월 평균(매출발생경험월 기준) 매출금액
KBC100115	N6월활성평균회원수	FLOAT	최근 6개월 평균(매출발생경험월 기준) 이용회원수
KBC100127	N6월회원최대연속감소조정개월수	FLOAT	최근6개월내 이용회원수가 연속적으로 감소한 경험월수의 최대값 (특이값 처리) 단,[가맹점최종가입경과월수]이6보다작거나같으면-88888 집계기간 M7 ~ M1 기간의 매출금액기준회원수 합계가 0이면 -99999
KBC100123	N6월회원최대연속증가개월수	FLOAT	최근6개월내 이용회원수가 연속적으로 증가한 경험월수의 최대값
KBC100001	가맹점모델업종분류코드	VARCHAR2	가맹점모델업종분류코드 '01':제조/'02':건설/'03':자동차및부품판매/'04':도매/'05':소매 '06':운창/'07':숙발/'08':음식점/'09':공공행정/'10':전문과학기술서비스 '11':시설관리/'12':교육/'13':여가/'14':개인서비스/'15':의료 ※데이터특성상'08'음식점제외
KBC100005	가맹점신규가입경과월수	FLOAT	가맹점신규가입경과월수
KBC100004	가맹점최종가입경과월수	FLOAT	가맹점최종가입경과월수
KBC100091	전년대비3개월매출건수변동률	FLOAT	전년동기(3개월)매출건수 대비 최근3개월 매출건수 변동률
KBC100093	전년대비3개월매출금액변동률	FLOAT	전년동기(3개월)매출금액 대비 최근3개월 매출금액 변동률
KBC100095	전년대비3개월회원수변동률	FLOAT	전년동기(3개월)이용회원수 대비 최근3개월 이용회원수 변동률
KBC100092	전년대비6개월매출건수변동률	FLOAT	전년동기(6개월)매출건수 대비 최근6개월 매출건수 변동률
KBC100094	전년대비6개월매출금액변동률	FLOAT	전년동기(6개월)매출금액 대비 최근6개월 매출금액 변동률
KBC100007	최근거래정지해제후경과월수	FLOAT	최근거래정지해제후경과월수

6-1. 통신사 유동인구 데이터

• 구    분 : 생활

• 데이터셋명 : 통신사 유동인구

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2017.01 ~ 2018.12

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

1. 성연령 / 대구_FLOW_AGE_YYYYMM.CSV

2. 시간대 / 대구_FLOW_TIME_YYYYMM.CSV

3. 요일 / 대구_FLOW_WKDY_YYYYMM.CSV

• 데이터셋 설명 : SKT 통신횟수자료를 월단위로 집계한 성연령, 시간대별, 요일별

일평균 유동인구 자료

◎ 주요 자료항목

성연령

[성연령 유동인구]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
X_COORD	X좌표	NUMBER
Y_COORD	Y좌표	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_10G	남자유동인구수_10대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_20G	남자유동인구수_20대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_30G	남자유동인구수_30대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_40G	남자유동인구수_40대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_50G	남자유동인구수_50대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_60GU	남자유동인구수_60대이상	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_10G	여자유동인구수_10대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_20G	여자유동인구수_20대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_30G	여자유동인구수_30대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_40G	여자유동인구수_40대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_50G	여자유동인구수_50대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_60GU	여자유동인구수_60대이상	NUMBER

2. 시간대

[시간대별 유동인구]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
X_COORD	X좌표	NUMBER
Y_COORD	Y좌표	NUMBER
TMST_00	유동인구수_00시간대	NUMBER
TMST_01	유동인구수_01시간대	NUMBER
TMST_02	유동인구수_02시간대	NUMBER
TMST_03	유동인구수_03시간대	NUMBER
TMST_04	유동인구수_04시간대	NUMBER
TMST_05	유동인구수_05시간대	NUMBER
TMST_06	유동인구수_06시간대	NUMBER
TMST_07	유동인구수_07시간대	NUMBER
TMST_08	유동인구수_08시간대	NUMBER
TMST_09	유동인구수_09시간대	NUMBER
TMST_10	유동인구수_10시간대	NUMBER
TMST_11	유동인구수_11시간대	NUMBER
TMST_12	유동인구수_12시간대	NUMBER
TMST_13	유동인구수_13시간대	NUMBER
TMST_14	유동인구수_14시간대	NUMBER
TMST_15	유동인구수_15시간대	NUMBER
TMST_16	유동인구수_16시간대	NUMBER
TMST_17	유동인구수_17시간대	NUMBER
TMST_18	유동인구수_18시간대	NUMBER
TMST_19	유동인구수_19시간대	NUMBER
TMST_20	유동인구수_20시간대	NUMBER
TMST_21	유동인구수_21시간대	NUMBER
TMST_22	유동인구수_22시간대	NUMBER
TMST_23	유동인구수_23시간대	NUMBER

3. 요일별

[요일별 유동인구]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
X_COORD	X좌표	NUMBER
Y_COORD	Y좌표	NUMBER
FLOW_POP_CNT_MON	월요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_TUS	화요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_WED	수요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_THU	목요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_FRI	금요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_SAT	토요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_SUN	일요일 유동인구	NUMBER

6-2. 통신사 생활인구 데이터

• 구    분 : 생활

• 데이터셋명 :

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : 2021.01 ~ 2022.12

• 공간범위 : 대구광역시

• 제공기관 :

• 파 일 명 :

1. 서비스인구 / daegu_service_pcell_sex_age_pop_2022MM.CSV

/ daegu_service_pcell_time_pop_2022MM.CSV

2. 서비스인구_1 / daegu_service_sex_age_pop_2022MM.CSV

/ deagu_service_inflow_pop_2022MM.CSV

3. 외국인 / 2022.01~12 / 2022.DG_FLOW_FOREIGN_2022MM.CSV

• 데이터셋 설명 :

◎ 주요 자료항목

[서비스 인구 / daegu_service_pcell_sex_age_pop_2022MM]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	기준년월일	INT
HCODE	행정동코드	INT
X_COORD	X_좌표	FLOAT
Y_COORD	Y_좌표	FLOAT
H_M_10	10대 남성 거주인구	FLOAT
H_M_20	20대 남성 거주인구	FLOAT
H_M_30	30대 남성 거주인구	FLOAT
H_M_40	40대 남성 거주인구	FLOAT
H_M_50	50대 남성 거주인구	FLOAT
H_M_60	60대 남성 거주인구	FLOAT
H_M_70	70대 이상 남성 거주인구	FLOAT
H_W_10	10대 여성 거주인구	FLOAT
H_W_20	20대 여성 거주인구	FLOAT
H_W_30	30대 여성 거주인구	FLOAT
H_W_40	40대 여성 거주인구	FLOAT
H_W_50	50대 여성 거주인구	FLOAT
H_W_60	60대 여성 거주인구	FLOAT
H_W_70	70대 이상 여성 거주인구	FLOAT
W_M_10	10대 남성 직장인구	FLOAT
W_M_20	20대 남성 직장인구	FLOAT
W_M_30	30대 남성 직장인구	FLOAT
W_M_40	40대 남성 직장인구	FLOAT
W_M_50	50대 남성 직장인구	FLOAT
W_M_60	60대 남성 직장인구	FLOAT
W_M_70	70대 이상 남성 직장인구	FLOAT
W_W_10	10대 여성 직장인구	FLOAT
W_W_20	20대 여성 직장인구	FLOAT
W_W_30	30대 여성 직장인구	FLOAT
W_W_40	40대 여성 직장인구	FLOAT
W_W_50	50대 여성 직장인구	FLOAT
W_W_60	60대 여성 직장인구	FLOAT
W_W_70	70대 이상 여성 직장인구	FLOAT
V_M_10	10대 남성 방문인구	FLOAT
V_M_20	20대 남성 방문인구	FLOAT
V_M_30	30대 남성 방문인구	FLOAT
V_M_40	40대 남성 방문인구	FLOAT
V_M_50	50대 남성 방문인구	FLOAT
V_M_60	60대 남성 방문인구	FLOAT
V_M_70	70대 이상 남성 방문인구	FLOAT
V_W_10	10대 여성 방문인구	FLOAT
V_W_20	20대 여성 방문인구	FLOAT
V_W_30	30대 여성 방문인구	FLOAT
V_W_40	40대 여성 방문인구	FLOAT
V_W_50	50대 여성 방문인구	FLOAT
V_W_60	60대 여성 방문인구	FLOAT
V_W_70	70대 이상 여성 방문인구	FLOAT
BLOCK_CD	소블록 코드	VARCHAR2

[서비스 인구 / daegu_service_pcell_time_pop_2022MM]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	기준년월일	INT
HCODE	행정동코드	INT
X_COORD	X_좌표	FLOAT
Y_COORD	Y_좌표	FLOAT
H_T_00	00시 거주인구	FLOAT
H_T_01	01시 거주인구	FLOAT
H_T_02	02시 거주인구	FLOAT
H_T_03	03시 거주인구	FLOAT
H_T_04	04시 거주인구	FLOAT
H_T_05	05시 거주인구	FLOAT
H_T_06	06시 거주인구	FLOAT
H_T_07	07시 거주인구	FLOAT
H_T_08	08시 거주인구	FLOAT
H_T_09	09시 거주인구	FLOAT
H_T_10	10시 거주인구	FLOAT
H_T_11	11시 거주인구	FLOAT
H_T_12	12시 거주인구	FLOAT
H_T_13	13시 거주인구	FLOAT
H_T_14	14시 거주인구	FLOAT
H_T_15	15시 거주인구	FLOAT
H_T_16	16시 거주인구	FLOAT
H_T_17	17시 거주인구	FLOAT
H_T_18	18시 거주인구	FLOAT
H_T_19	19시 거주인구	FLOAT
H_T_20	20시 거주인구	FLOAT
H_T_21	21시 거주인구	FLOAT
H_T_22	22시 거주인구	FLOAT
H_T_23	23시 거주인구	FLOAT
W_T_00	00시 직장인구	FLOAT
W_T_01	01시 직장인구	FLOAT
W_T_02	02시 직장인구	FLOAT
W_T_03	03시 직장인구	FLOAT
W_T_04	04시 직장인구	FLOAT
W_T_05	05시 직장인구	FLOAT
W_T_06	06시 직장인구	FLOAT
W_T_07	07시 직장인구	FLOAT
W_T_08	08시 직장인구	FLOAT
W_T_09	09시 직장인구	FLOAT
W_T_10	10시 직장인구	FLOAT
W_T_11	11시 직장인구	FLOAT
W_T_12	12시 직장인구	FLOAT
W_T_13	13시 직장인구	FLOAT
W_T_14	14시 직장인구	FLOAT
W_T_15	15시 직장인구	FLOAT
W_T_16	16시 직장인구	FLOAT
W_T_17	17시 직장인구	FLOAT
W_T_18	18시 직장인구	FLOAT
W_T_19	19시 직장인구	FLOAT
W_T_20	20시 직장인구	FLOAT
W_T_21	21시 직장인구	FLOAT
W_T_22	22시 직장인구	FLOAT
W_T_23	23시 직장인구	FLOAT
V_T_00	00시 방문인구	FLOAT
V_T_01	01시 방문인구	FLOAT
V_T_02	02시 방문인구	FLOAT
V_T_03	03시 방문인구	FLOAT
V_T_04	04시 방문인구	FLOAT
V_T_05	05시 방문인구	FLOAT
V_T_06	06시 방문인구	FLOAT
V_T_07	07시 방문인구	FLOAT
V_T_08	08시 방문인구	FLOAT
V_T_09	09시 방문인구	FLOAT
V_T_10	10시 방문인구	FLOAT
V_T_11	11시 방문인구	FLOAT
V_T_12	12시 방문인구	FLOAT
V_T_13	13시 방문인구	FLOAT
V_T_14	14시 방문인구	FLOAT
V_T_15	15시 방문인구	FLOAT
V_T_16	16시 방문인구	FLOAT
V_T_17	17시 방문인구	FLOAT
V_T_18	18시 방문인구	FLOAT
V_T_19	19시 방문인구	FLOAT
V_T_20	20시 방문인구	FLOAT
V_T_21	21시 방문인구	FLOAT
V_T_22	22시 방문인구	FLOAT
V_T_23	23시 방문인구	FLOAT
BLOCK_CD		VARCHAR2

[서비스 인구_1 / daegu_service_sex_age_pop_2022MM]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	기준년월일	INT
TIME	시간	INT
SEX_AGE	성/연령	VARCHAR2
HCODE	행정동코드	INT
H_POP	거주인구	INT
W_POP	직장인구	INT
V_POP	방문인구	INT

[서비스 인구_1 / deagu_service_inflow_pop_2022MM]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	년/월/일	INT
TIME	시간	INT
INFLOW_CD		INT
HCODE	행정동코드	INT
H_POP	거주인구	INT
W_POP	직장인구	FLOAT
V_POP	방문인구	FLOAT

[외국인/DG_FLOW_FOREIGN_2022MM.CSV]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	기준년원일	DATETIME
BLOCK_CD	소지역코드	INT
X_COORD	X좌표	INT
Y_COORD	Y좌표	INT
NAT_NM	국가	VARCHAR2
FLOW_POP_CNT	인구수	FLOAT

7-1. 매일신문 기사데이터

• 구    분 : 언론

• 데이터셋명 : 매일신문 기사데이터

• 자료유형 : xml 문서

• 시간범위 : 2008. 1 ~ 2018. 12

• 공간범위 : -

• 제공기관 : 매일신문사

• 파 일 명 : YYYY /MM /DD /*.xml

• 데이터셋 설명 : 매일신문 내 기사 데이터

※ 폴더 내 XML 파일 참고

8-1. 행정구역 지리정보

• 구    분 : 지리

• 데이터셋명 : 행정구역 지리정보

• 자료유형 : shp

• 시간범위 : 2018년

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 국토교통부

• 파 일 명 :

1. 시군구/ bnd_sigungu_22_2018_2018_2Q.shp

2. 시도/ bnd_sido_22_2018_2018_2Q.shp

3. 읍면동/ bnd_dong_22_2018_2018_2Q.shp

4. 대한민국 전체 행정구역/ bnd_*_00_2018_2018/ *shp

• 데이터셋 설명 : 국토교통부에서 제공하는 행정구역 경계 자료

◎ 주요 자료항목

1.시군구

[시군구 행정구역 경계]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	INTEGER
SGNG_CD	시군구 코드	INTEGER
SGNG_NM	시군구 명칭	VARCHAR2

2.시도

[시도 행정구역 경계]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	INTEGER
SIDO_CD	시도 코드	INTEGER
SIDO_NM	시도 명칭	VARCHAR2

3. 읍면동

[읍면동 행정구역 경계]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	INTEGER
ADONG_CD	행정동 코드	INTEGER
ADONG_NM	행정동 명칭	VARCHAR2

9-1. 유동인구 소블럭 기준

• 구    분 : 통신

• 데이터셋명 : 대구 소지역 위치정보데이터

• 자료유형 : DBF, PRJ, shp, SHX, CSV

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

DMM_BLOCK.DBF

DMM_BLOCK.PRJ

DMM_BLOCK.shp

DMM_BLOCK.SHX

대구_BLOCK_좌표.CSV

• 데이터셋 설명 : 대구를 시군구, 행정동, 법정동으로 나뉘어 표기한 위치 정보데이터

◎ 주요 자료항목

[대구 소지역 정보]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역_코드	VARCHAR2
SIDO_CD	시도_코드	VARCHAR2
SIDO_NM	시도_명칭	VARCHAR2
SGNG_CD	시군구_코드	VARCHAR2
SGNG_NM	시군구_명칭	VARCHAR2
ADONG_CD	행정동_코드	VARCHAR2
ADONG_NM	행정동_명칭	VARCHAR2
LDONG_CD	법정동_코드	VARCHAR2
LDONG_NM	법정동_명칭	VARCHAR2

[소지역 좌표]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역_코드	VARCHAR2
X_COORD	소지역중심_X좌표	Double
Y_COORD	소지역중심_Y좌표	Double

10-1. 도서관 자료 데이터

• 구    분 : 행정

• 데이터셋명 : 도서관자료 데이터

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2019.01. ~ 2020.06

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구시

• 파 일 명 :

1. BOOK/ *.xlsx

2. LEND/ *.xlsx

3. USER/ USER.xlsx

• 데이터셋 설명 : 대구시 시립도서관 장서, 대출건수, 이용자 데이터

◎ 주요 자료항목

1.BOOK

[BOOK]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
BOOK_KEY	도서 관리번호	INT
TITLE	도서명	STR
AUTHOR	저자	STR
PUBLISHER	출판사	STR
PUBLISH_YEAR	출판년도	STR
FORM_CODE	형식구분	STR
MEDIA_CODE	매체구분	STR
MANAGE_CODE	관리구분	STR
SHELF_DATE	배가일자	DATETIME
CLASS_NO	분류기호	STR
EA_ISBN	도서 ISBN	STR

2. LEND

[LEND]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
AUTHOR	이용자 ID	INT
BOOK_KEY	도서 관리번호	INT
CLASS_NO	도서 청구기호(KDC)	STR
TITLE	도서명	STR
AUTHOR	저자	STR
PUBLISHER	출판사	STR
LOAN_DATE	대출일	DATETIME
RETURN_PLAN_DATE	반납 마감일	DATETIME
RETURN_DATE	반납일	DATETIME
L_DEVICE	대출한 곳	STR
LOAN_TYPE_CODE	대출형태	INT
RETURN_TYPE_CODE	반납형태	INT
MANAGE_CODE	관리구분	STR
MEDIA_CODE	매체구분	STR

3. USER

[USER]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
USER_KEY	이용자 ID	INT
REG_DATE	등록일	DATETIME
MANAGE_CODE	관리구분	STR
LIB_NAME	관리 도서관	STR
BIRTHDAY	생년월일	DATETIME
GENDER	성별	STR
ZIPCODE	우편번호	STR
LOAN_COUNT	현재 총 대출책수	INT
DELAY_COUNT	연체횟수	INT
DELAYDAY_COUNT	누적연체횟수	INT

10-2. 대구광역시 페이스북 페이지

• 구    분 : 행정

• 데이터셋명 : 대구광역시 페이스북 페이지 크롤링 데이터

• 자료유형 : xls

• 제공기관 : 소셜네트워크

• 파 일 명 : 대구광역시_페이스북_크롤링데이터

• 데이터셋 설명 : 대구광역시 페이스북 페이지 크롤링 데이터

◎ 주요 자료항목

컬럼명	설명	타입	비고
code	게시글 코드	INTEGER
Created Time	게시글 생성 시간	DATE	YYYY-MM-DD HH:MM:SS
Writer	게시자	VARCHAR2
Reaction Count	좋아요 수	INTEGER
Comment	댓글 수	INTEGER
Share Count	공유 수	INTEGER
Full Text	본문내용	VARCHAR2

10-3. 대구시 포트홀 보수공사 이력

• 구    분 : 행정

• 데이터셋명 : 도로시설 포장보수

• 자료유형 : xls

• 제공기관 : 대구시설관리공단

• 파 일 명 :

1. 도로시설팀 포장보수 일지(2021)

2. 도로시설팀 포장보수 일지(2022)

• 데이터셋 설명 : 대구시 도로 포트홀 포장보수 이력

◎ 주요 자료항목

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
신고구분	신고구분	STR
파손유형 및 보수방법	파손유형 및 보수방법	STR
발생위치	발생위치	STR
발생규모	발생규모	FLOAT
파손개수	파손개수	INT
사용자재명	사용자재명	STR
구 / 군	구 / 군	STR
날짜	날짜	DATE
날씨	날씨	STR
포대아스콘 사용량	포대아스콘 사용량	INT

11-1. 대구시 전기차 충전소 충전 이력

• 구    분 : 에너지

• 데이터셋명 : 대구시 전기차 충전소 충전 이력

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : 대구공공시설관리공단

• 파 일 명 : 보험료.csv

• 데이터셋 설명 : 공단직영/위탁운영

◎ 주요 자료항목

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
충전기	충전기	STR
주소	주소	STR
충전기ID	충전기ID	INT
급속/완속	급속/완속	STR
충전시작일시	충전시작일시	DATETIME
충전종료일시	충전종료일시	DATETIME
충전시간	충전시간	TIME
충전량	충전량	FLOAT
충전금액(원)	충전금액(원)	FLOAT

11-2. 대구 혁신도시 수소충전소 판매 이력

• 구    분 : 에너지

• 데이터셋명 : 대구 혁신도시 수소충전소 판매정보

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : 한국가스공사

• 파 일 명 : 대구 혁신도시 수소충전소 판매정보.csv

• 데이터셋 설명 : 혁신도시 내 1개 수소충전소 판매정보

◎ 주요 자료항목

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
충전소명	충전소명	STR
판매일시	판매일시	DATETIME
판매단가	판매단가	INT
매출물량	매출물량	FLOAT
매출액	매출액	FLOAT

12-1. 대구, 경북 소비자상담 데이터

• 구    분 : 소비자

• 데이터셋명 : 대구, 경북 소비자상담 데이터

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : 한국소비자원

• 파 일 명 : 2022년_대구,경북_소비자상담_데이터.csv

• 데이터셋 설명 : 대구, 경북 지역 내 소비자 불편상담 텍스트 데이터

◎ 주요 자료항목

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
ACD_N	사건번호	varchar(20)
SEX_CD	성별코드	varchar(2)
SEX	성별	varchar(2)
AGE_CD	연령코드	varchar(2)
AGE	연령	varchar(20)
AREA_CD	지역코드	varchar(4)
AREA	지역	varchar(256)
ACD_SBJT	사건제목	varchar(500)
TOP_CLS	대분류품목명	varchar(100)
MID_CLS	중분류품목명	varchar(100)
GD_CD	소분류품목코드	char(6)
GDNM	소분류품목명	varchar(100)
SLL_MTD_NM	판매방법명	varchar(50)
RCV_MTD	접수방법	varchar(50)
CNSL_RSN	상담사유	varchar(50)
PRCS_RSLT	처리결과	varchar(100)
RG_D	등록일자	varchar(8)
EVENTGY	상담내용	longtext

12-2. KCA보고서 목록 메타데이터

• 구    분 : 소비자

• 데이터셋명 : KCA보고서 목록 메타데이터

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : 한국소비자원

• 파 일 명 : KCA보고서 목록(목차포함)_전체기간.csv

• 데이터셋 설명 : 한국소비자원에서 발행한 보고서 목록 및 메타데이터

◎ 주요 자료항목

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
번호	번호	varchar
분류	분류	varchar
제목	제목	varchar
저자	저자	varchar
등록일	등록일	varchar
목차	목차	varchar

13-1. 대구로 배달앱 거래 이력 데이터

• 구    분 : 유통

• 데이터셋명 : 대구로 배달앱 거래 이력 데이터

• 자료유형 : xlsx

• 제공기관 : 인성데이타

• 파 일 명 :

1. 결제정보.xlsx

2. 주문정보.xlsx

3. 리뷰정보.xlsx

4. 배달팁 정보.xlsx

• 데이터셋 설명 : 한국소비자원에서 발행한 보고서 목록 및 메타데이터

◎ 주요 자료항목

1.결제정보

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
가맹점명	가맹점명	STR
지급구분	지급구분	STR
합계금액	합계금액	INT
기타금액	기타금액	INT
할인금액	할인금액	INT
마일리지사용	마일리지사용	INT
현장결제구분	현장결제구분	STR
카드결제구분	카드결제구분	STR
승인일자	승인일자	INT
결제금액	결제금액	INT
포장할인금액	포장할인금액	INT
가맹점자체 쿠폰금액	가맹점자체 쿠폰금액	INT

2.주문정보

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
가맹점명	가맹점명	STR
주문일시	주문일시	DATETIME
진행상태	진행상태	STR
조리대기시간(분)	조리대기시간(분)	INT
완료시간	완료시간	DATETIME
가맹점 접수시간	가맹점 접수시간	DATETIME
취소시간	취소시간	DATETIME
주문완료 예상시간(분)	주문완료 예상시간(분)	INT
취소시간	취소시간	DATETIME
포장오더구분	포장오더구분	STR
배달_API_업체구분	배달_API_업체구분	STR

3.리뷰정보

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
가맹점명	가맹점명	STR
리뷰내용	리뷰내용	STR
작성일	작성일	DATETIME
별점	별점	INT

4.배달팁 정보

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
배달의뢰 배차시간	배달의뢰 배차시간	DATETIME
배달의뢰 완료시간	배달의뢰 완료시간	DATETIME
배달의뢰 취소시간	배달의뢰 취소시간	DATETIME
배달팁 금액	배달팁 금액	INT

14-1. 고용조사 데이터

• 구    분 : 기타

• 데이터셋명 : GP13_2014

• 자료유형 : xls

• 시간범위 : 2013. 1 ~ 2016. 12

• 공간범위 : -

• 제공기관 : 한국고용정보원

• 파 일 명 : YYYYGOMS1 /*.xlsx

• 데이터셋 설명 : 대졸자 직업 이동 설문조사 결과 데이터

※ 폴더 내 code book 파일 참고(layout 설명)

15-1. 대구시 두류수영장 이력 데이터

• 구    분 : 체육

• 데이터셋명 : 대구시 두류수영장 이력 데이터

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : 2022

• 공간범위 : 대구광역시

• 제공기관 : 대구공공시설관리공단

• 파 일 명 :

1. WAIT_LIST.csv

2. ENTER_INFO.csv

3. MEMBER.csv

• 데이터셋 설명 : 강좌신청정보, 체육시설(회원및일일)입장기록, 회원정보

◎ 주요 자료항목

[WAIT_LIST]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
COMCD	센터코드	VARCHAR2
WAIT_IDX	강좌신청접수번호	NUMBER
LERECP_TYPE	수강접수방식	VARCHAR2
WAIT_CONF_TYPE	대기자승인방식	VARCHAR2
RECEIPT_DATE	대기접수일자	VARCHAR2
RECEIPT_TIME	대기접수시간	VARCHAR2
SPORTS_CD	강습종목	VARCHAR2
ITEM_CD	강좌요금품목코드	VARCHAR2
CLASS_CD	강습반코드	VARCHAR2
TRAIN_DAY	강습요일	VARCHAR2
TRAIN_STIME	강습시작시간	VARCHAR2
TRAIN_ETIME	강습종료시간	VARCHAR2
MONTH_CNT	개월수	NUMBER
COST	단가	NUMBER
REASON_CD	할인사유	VARCHAR2
DC_AMT	할인금액	NUMBER
SALE_AMT	수강료	NUMBER
TERM_IDX	강습기수	NUMBER
OLDNEW_GBN	등록구분	VARCHAR2
TRAIN_SDATE	강습시작일	VARCHAR2
TRAIN_EDATE	강습종료일	VARCHAR2
GRADE_CD	급수	VARCHAR2
STYLE	영법	VARCHAR2
PROGRESS_CD	진도	VARCHAR2
OUT_DATE	대기승인일자	VARCHAR2
WAIT_CONFDATETIME	대기승인및추첨확정일시	DATE
STATUS	가입상태	VARCHAR2
LOTTERYDATE	추첨일자	VARCHAR2
LOTTERYSTATUS	추첨상태	VARCHAR2
CANDIDATE_WINNER_YN	예비당첨자여부	VARCHAR2
CANDIDATE_WAIT_SEQ	후보대기자순번	NUMBER
ONOFFLINE_TYPE	온라인등록구분	VARCHAR2
INET_CRMEMNO	온라인강좌신청회원번호	VARCHAR2
TYPE	대기자구분	VARCHAR2
REL_SLIP_NO	연결정산번호	VARCHAR2
ADVICE_SEQ	상담일련번호	NUMBER
ETC	기타사항및세부내역	VARCHAR2
WRITE_DH	등록일시	DATE
WRITER	등록자	VARCHAR2
CHNG_DH	변경일시	DATE
CHNGR	변경자	VARCHAR2
PAYWAIT_ENDDATETIME	결제대기만료일시	DATE
PERIOD_SEQ	강좌접수기간순번	NUMBER

[ENTER_INFO]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
COMCD	센터코드	VARCHAR2
ENTR_DATE	입장일자	VARCHAR2
ENTR_TIME	입장시간	VARCHAR2
CLASS_CD	강습반코드	VARCHAR2
ITEM_CD	강좌요금품목코드	VARCHAR2
ENTR_PARTCD	매표입장업장	VARCHAR2
SEQ	등록순번	NUMBER
CUST_SEC	고객구분	VARCHAR2
GENDER	성별	VARCHAR2
COUPON_NO	입장쿠폰번호	NUMBER
SLIP_NO	매출정산번호	VARCHAR2
RECEIPT_NO	매출거래영수증번호	VARCHAR2
OUT_YN	퇴장여부	VARCHAR2
OUT_DATE	대기승인일자	VARCHAR2
OUT_TIME	퇴근시간	VARCHAR2
HANDKEY_CD	배정락커번호	VARCHAR2
USE_COMCD	처리센터	VARCHAR2
TERMINAL_TYPE	등록터미널타입	VARCHAR2
CANCEL_YN	취소여부	VARCHAR2
WRITE_DH	등록일시	DATE
CHNG_DH	변경일시	DATE
ENTR_BARCODE	이용권TICKET일련번호	VARCHAR2
ENTR_TIME_MODEL	관람운행기종	VARCHAR2
EVENT_COUPON_DATE	이벤트쿠폰유효일자	VARCHAR2
EVENT_COUPON_NO1	이벤트쿠폰상위번호	NUMBER
COM_NUM	타석컴포트	VARCHAR2
GOLF_SEAT	타석코드	VARCHAR2
GOLF_SEQ	타석순번	NUMBER
GOLF_STIME	타석이용시작시간	VARCHAR2
GOLF_ETIME	타석이용종료시간	VARCHAR2
EVENT_COUPON_NO2	이벤트쿠폰하위번호	NUMBER
REMARK	비고	VARCHAR2

[MEMBER]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
COMCD	센터코드	VARCHAR2
MEM_TYPE	회원종류	VARCHAR2
MEM_GBN	회원구분	VARCHAR2
GRADE_CD	급수	VARCHAR2
GENDER	성별	VARCHAR2
JOIN_DATE	최초가입일자	VARCHAR2
SSN	생년월일+성별구분	VARCHAR2
BIRTH_DATE	생년월일	VARCHAR2
BIRTH_MMDD	생일월일	VARCHAR2
BIRTH_SEC	양음구분	VARCHAR2
WED_DATE	결혼기념일자	VARCHAR2
WED_MMDD	결혼기념월일	VARCHAR2
HOME_ZIP	집우편번호	VARCHAR2
OFFI_ZIP	회사우편번호	VARCHAR2
BUS_CD	셔틀버스코드	VARCHAR2
HOBBY_CD	취미코드	VARCHAR2
JOB_CD	직업코드	VARCHAR2
JOIN_MOTIVE	가입동기	VARCHAR2
JOIN_INVITE	가입권유	VARCHAR2
MIL_MONEY	MIL_MONEY	FLOAT
AREA_TYPE	관내외구분	VARCHAR2
TICKET_MEM_NO	예매회원번호	VARCHAR2
REMARK	비고	VARCHAR2
STATUS	가입상태	VARCHAR2
VISIT_DT	최근방문일시	DATE
DISCOUNT_CD	감면대상코드	VARCHAR2
DCCONFIRM_YN	감면대상확정	VARCHAR2
SPECIAL_CD	특이사항구분코드	VARCHAR2
SPECIAL_REMARK	특이사항	VARCHAR2
J_MEMBER_YN	J회원여부	VARCHAR2
S_MEMBER_YN	S회원여부	VARCHAR2
M_MEMBER_YN	M회원여부	VARCHAR2
DC_BASEDATE	감면대상연령적용기준일자	VARCHAR2
PI_USERTYPE	인터넷회원가입대상구분	VARCHAR2
WEB_JOIN_DATE	웹가입일자	VARCHAR2
WRITE_DH	등록일시	DATE
CHNG_DH	변경일시	DATE

16~19. 대구 빅데이터 마트 데이터셋 칼럼 설명서

◎ 칼럼 명명 규칙

1. “번호”_“데이터셋명”

- 격자내에 포함되는 해당 데이터의 결합결과물

- ex) 1_행정복지센터 : 격자 내에 존재하는 행정복지센터 수

- ex) 9_개별공시지가정보 : 격자 내에 공시지가 평균

2. “번호”_“데이터셋명”_“분류”

- 격자내에 포함되는 데이터중 해당 분류에 포함되는 데이터의 결합결과물

- ex) 17_CCTV_다목적 : 격자 내에 존재하는 다목적 CCTV 수

3. “번호”_“데이터셋명”_“분류기준”_“분류”

- 2번과 동일하지만 하나의 데이터에서 여러 개의 분류기준을 적용한 경우

- ex) 13_나드리콜_목적지분류_쇼핑 : 격자 내에 쇼핑을 위한 나드리콜 호출 건수

- ex) 13_나드리콜_장애정도_중증 : 격자 내에 중증 장애인의 나드리콜 호출 건수

컬럼명	컬럼 설명	타입	비고
id	격자 아이디	INT
fid	격자 아이디	INT
“번호”_“데이터셋명”	격자내 해당 데이터 결합 결과물	INT
“번호”_“데이터셋명”_“분류”	격자와 데이터 중 분류에 해당하는 데이터 결합 결과물	INT
“번호”_“데이터셋명”_“분류기준”_“분류”	격자와 데이터 중 분류에 해당하는 데이터 결합 결과물	INT

4. “번호”_“데이터명”_“데이터출처”

- 리뷰데이터에만 존재하는 칼럼으로 기준격자내 존재하는 리뷰들의 텍스트 데이터 결합

- ex) 8_관광명소_구글 : 구글에서 수집된 관광명소 리뷰 텍스트 데이터

16~19. 대구 빅데이터 마트 데이터셋 결합 과정 설명서

대규모점포, 병원, 약국 등의 데이터 중 폐점, 휴업 중인 데이터는 제외하고 운영 중인 데이터만 활용

대부분의 데이터는 해당 격자 내에 존재하는 데이터의 수를 카운트하여 결합하였고, 이외의 방식을 활용한 데이터는 표 6 참고

<표  데이터 결합 방식>

데이터 명	방식	결합 방법
수치표고모델 개별공시지가정보	평균	기준 격자와 교차하는 데이터 폴리곤의 평균을 산출하여 결합
취약계층 인구(고령, 아동 등)	합	기준 격자와 교차하는 데이터 폴리곤의 합을 산출하여 결합
환경지리_생태자연도 실폭하천	존재 표시	기준격자에 해당 데이터 폴리곤이 교차하는 경우 1로 표기

일부 데이터의 경우 범주별로 구분하여 데이터 결합 진행

<표  데이터 범주 분류>

데이터 명	범주 분류
전국체육시설현황 데이터	INDUTY_NM(업종명)
나드리콜 접수 데이터	장애유형, 장애정도, 목적지
CCTV정보	설치목적구분
대규모점포	업태구분
송상공인 상가(상권)정보	중분류
전국 주차장 정보 표준데이터	주차장유형

리뷰 데이터는 기준 격자에 리뷰가 존재하는 경우 해당 격자에 위치하는 리뷰 텍스트 데이터 결합

Geocoding

자연어로 된 데이터의 경우 GIS(지리정보시스템) 활용을 위해 좌표 정보로 변환 필요

Vworld에서 제공하는 오픈 API 중 Geocoder API를 활용하여 1차 지오코딩 수행

1차 지오코딩에서 좌표변환에 실패한 주소는 Google Spread Sheet의 확장기능인 Awesome Table을 활용하여 지오코딩 수행