한국부동산원 주최
｢제2회 부동산정보 활용성 제고를 위한 논문 공모전｣ 안내문

□  개최목적

ㅇ 급변하는 부동산시장을 둘러싼 관련 정보의 활용성을 제고하기 위한 학술적･정책적 논의를 바탕으로 대국민 관심을 높이고, 시장질서 확립 등을 위한 목적으로 전문적･창의적 아이디어를 발굴하고자 논문 공모전 개최

□  참가자격

ㅇ 각 부문에서 개인 또는 팀 단위(3인 이하)로 신청

- (학생 부문) 부동산, 경제, 행정 등 관련분야 전공 전국 대학생 및 대학원생

※ 학부 및 석･박사과정의 재학생, 휴학생, 수료생 포함

- (일반･전문가 부문) 국내･외 교수, 연구원, 현업 종사자 등

□  공모주제

ㅇ 부동산정보의 활용성 제고 관련, 부동산정보의 신뢰성･투명성･정확성･최신성 등에 기반한 미래 발전방향 모색 및 학술적･정책적･실무적 활용방안에 대한 분석과 관련하여 다음 세부주제(분야) 중 택

① 한국부동산원의 국가승인통계를 활용한 실증분석 연구

② 공공데이터를 활용한 부동산시장 분석 및 정책적 시사점

③ AI·빅데이터 등 최신기술을 적용한 공공데이터 기반 부동산정보 활용 방안 모색

④ 국민의 수요에 부합하는 신규 통계·정보 개발(제안 및 활용방안 포함)

⑤ 부동산정보를 활용한 경제·사회현상 분석과 미래 예측

※ 한국부동산원 R-one(www.reb.or.kr/r-one), 공공데이터포털(www.data.go.kr), 국토교통 통계누리(stat.molit.go.kr), 등에서 제공하는 공공데이터

* (한국부동산원 국가승인통계) 전국지가변동률조사, 전국주택가격동향조사, 월세가격동향조사, 공동주택실거래가격지수, 상업용부동산 임대동향조사, 오피스텔가격동향조사, 부동산거래현황, 외국인주택소유현황

※ ① 세부주제 중 하나를 택하여 배경 및 목적, 필요성, 제도화·정책화 방안, 기대효과, 시사점 등 포함하여 연구논문으로서의 형식을 갖추고,
② 실현가능성이 높은 논문을 우대하며,
③ 연구주제와 주요 내용 등은 2025년 현재까지 발표되지 않았던 것이어야 함(국내･외 저널 등에 기발행 또는 심사 중인 논문은 원칙적으로 응모 불가)

ㅇ 논문작성 방향

- (미래지향성) 지속가능한 부동산정보의 활용성 제고 또는 미래 발전방향을 제시하는 연구

- (창의성) 창조적인 접근을 통해서 부동산정보의 지향점을 제안하는 연구

- (정밀성) 공공데이터 등 정량적 자료를 기반으로 부동산정보의 활용과 관련하여 학술적･정책적･실무적으로 기여할 수 있는 연구

- (실증성) 이론과 현실의 균형점에서 연구방법론이 실증분석에 기초하는 연구

□  주최(주관) 및 후원

ㅇ (주최･주관) 한국부동산원

ㅇ (후원) 국토교통부, 한국부동산분석학회, 한국주택학회, 한국통계학회,
한국데이터정보과학회, 한국부동산학회

□  공모전 일정

ㅇ (보도자료 배포 및 모집공고) 2025. 9. 17(수)

ㅇ (참가신청서 및 논문제안서 접수) 2025. 9. 17(수) ~ 2025. 10. 13(월)

ㅇ (논문제안서 선정결과 발표) 2025. 10. 16(목)

ㅇ (최종논문 작성 및 제출) 2025. 10. 17(금) ~ 2025. 12. 1(월)

ㅇ (당선작 발표) 2025. 12. 18(목)

ㅇ (당선작 발표자료 제출) 2025. 12. 19(금) ~ 2025. 12. 23(화)

ㅇ (발선작 발표회 및 시상식) 2025. 12. 29(월)

※ 논문제안서 및 당선작 발표는 한국부동산원 부동산연구원 누리집(www.reb.or.kr/research)을 통해 공표 예정이며, 당선작 발표회 및 시상식 장소는 추후 공지

□  시상내역

ㅇ 당선작으로 선정된 팀에게 상장과 상금 수여

※ 심사결과에 따라 수상인원 변동 가능

- (최우수상 1편) 한국부동산원 원장상 및 상금 400만원

- (우 수 상 2편) 한국부동산원 원장상 및 상금 200만원/팀

- (장 려 상 5편) 한국부동산분석학회 회장상 및 상금 100만원,
한국주택학회 회장상 및 상금 100만원,
한국통계학회 회장상 및 상금 100만원,
한국데이터정보과학회 회장상 및 상금 100만원
한국부동산학회 회장상 및 상금 100만원

구분	포상	포상 종류
		학생 부문	일반･전문가 부문
최우수상	상장 및 상금 400만원	한국부동산원 원장상(1)
우수상	상장 및 상금 200만원	한국부동산원 원장상(1)	한국부동산원 원장상(1)
장려상	상장 및 상금 100만원	각 학회장상(5)

※ 한국부동산분석학회, 한국주택학회, 한국통계학회, 한국데이터정보과학회, 한국부동산학회

□  특전

ㅇ (연구장려금 지급) 논문제안서가 선정된 팀에 대해 최종논문 제출 시 팀당 연구장려금 50만원 지급(사후지급)

※ 수상자의 경우 연구장려금 미지급

ㅇ (수상자 후속지원) 학생 부문 수상자는 수상일로부터 3년 내 한국부동산원 입사지원 시 필기시험 가점 특전 제공

□  제출서류 및 참가방법

ㅇ (제출서류) 한국부동산원 부동산연구원 누리집(www.reb.or.kr/research) 또는 다음의 학회 누리집에서 공모전 양식 내려받기

※ 한국부동산분석학회(www.kreaa.or.kr)
한국주택학회(www.kahps.org)
한국통계학회(kss.or.kr)
한국데이터정보과학회(kdiss.or.kr)
한국부동산학회(www.reacademy.org)

- 참가신청서(아래 증명서 포함) 및 논문제안서, 개인정보 수집･이용 동의서

※ (학생 부문) 공고일 기준 재학증명서(또는 휴학･수료증명서), 신분증 사본(참가자 전원)
(일반･전문가 부문) 공고일 기준 재직증명서, 신분증 사본(참가자 전원)

- 논문(A4 용지 25면 이내)

ㅇ (참가방법) 제출서류 및 안내사항(붙임 1) 참조

□  접수 및 문의처

ㅇ (이메일 접수) k26625@reb.or.kr

ㅇ (문의처) 한국부동산원 부동산연구원 정책연구부
(전화) 053-663-8734, 8706, 8720
(이메일) leekyutai@reb.or.kr

※ 붙임 1. 제출서류 및 안내사항
2. 참가신청서
3. 논문제안서
4. 개인정보 수집･이용 동의서
5. 논문작성지침
6. 논문작성양식
7. 논문제안서 심사표
8. 논문 심사표

(붙임 1)

제출서류 및 안내사항

1		제출서류

□  제출서류 양식 : 한국부동산원 부동산연구원 누리집(www.reb.or.kr/research) 또는 다음의 학회 누리집에서 공모전 양식 내려받기

※ 한국부동산분석학회(www.kreaa.or.kr), 한국주택학회(www.kahps.org)
한국통계학회(kss.or.kr), 한국데이터정보과학회(kdiss.or.kr), 한국부동산학회(www.reacademy.org)

□  참가신청서 및 논문제안서 접수 : 2025. 9. 17(수) ~ 2025. 10. 13(월)

ㅇ 참가신청서(증명서 포함)(붙임 2) 및 논문제안서(붙임 3), 개인정보 수집･이용 동의서(붙임 4) 이메일 제출

※ (학생 부문) 공고일 기준 재학증명서(또는 휴학･수료증명서), 신분증 사본(참가자 전원)
(일반･전문가 부문) 공고일 기준 재직증명서, 신분증 사본(참가자 전원)

ㅇ (선정결과 발표) 2025. 10. 16(목)

□  최종논문 작성 및 제출 : 2025. 10. 17(금) ~ 2025. 12. 1(월)

ㅇ 논문파일(붙임 6) 이메일 제출

- A4 용지 25면 이내

- 한컴오피스 한글(hwp, hwpx 등) 프로그램 사용

- 파일명은 반드시 [팀명_논문제목_제출일.hwp]로 제출

□  접수처 : k26625@reb.or.kr

□  당선작 발표자료 제출 : 2025. 12. 19(금) ~ 2025. 12. 23(화)

ㅇ MS 파워포인트 프로그램 사용(애니메이션 효과 사용금지)

ㅇ 전문 20면 이내

2		안내사항

□  안내사항

ㅇ (제출방법) 접수처 이메일로 참가신청서(증명서 포함) 및 논문제안서, 개인정보 수집･이용 동의서, 최종논문 등 제출

- (참가신청서 등 제출기한) 2025. 10. 13(월) 18:00까지

- (최종논문 제출기한) 2025. 12. 1(월) 18:00까지

※ 신청서 및 최종논문은 마감 시간 이후 일체의 접수를 받지 않음

ㅇ (이메일 접수) k26625@reb.or.kr

ㅇ (문의처) 한국부동산원 부동산연구원 정책연구부
(전화) 053-663-8734, 8706, 8720
(이메일) leekyutai@reb.or.kr

□  유의사항

ㅇ 본 공모전에 응모한 논문은 2025년 현재까지 발표되지 않았던 것이어야 하고, 석･박사 학위논문, 국내･외 저널 등에 기발행 또는 심사 중이거나 타 공모전에서 당선된 것으로 판명 또는 표절로 인정되는 경우 심사에서 제외되며, 수상 후 해당 사실이 발견되는 경우 수상 취소 및 상금 환수 조치

ㅇ 응모한 논문의 저작권은 응모자에게 귀속됨을 원칙으로 하며, 표절과 관련된 모든 문제에 대한 책임은 응모자에게 있음

- 응모자는 당선작 발표회 이후 ｢부동산분석｣ 등 국내･외 저널에 게재 또는 투고하는 경우 다음과 같이 사사표기를 해야 하며, 이를 주최사에 고지 필수

※ “이 논문은 2025년 한국부동산원이 주최한 ｢부동산정보 활용성 제고를 위한 논문 공모전｣에서 수상작으로 선정된 논문(을 수정･보완한 논문)입니다.”

* 한국부동산원 학술지 ｢부동산분석｣에 투고 가능하나, 학술지 내부의 별도 심사절차 진행

ㅇ 다만, 당선작(논문 및 발표자료)에 한하여 공모전의 취지, 목적을 달성하기 위한 필요한 한도 내에서 한국부동산원 및 부동산연구원 누리집에 게시하는 등 사용권한을 득함

(붙임 2)

｢제2회 부동산정보 활용성 제고를 위한 논문 공모전｣ 참가신청서

접수번호 및 접수일은 채우지 마십시오.					접수번호						접수일
분야 (세부주제 중 택)		□ 한국부동산원의 국가승인통계를 활용한 실증분석 연구 □ 공공데이터를 활용한 부동산시장 분석 및 정책적 시사점 □ AI·빅데이터 등 최신기술을 적용한 공공데이터 기반 부동산정보 활용 방안 모색 □ 국민의 수요에 부합하는 신규 통계·정보 개발(제안 및 활용방안 포함) □ 부동산정보를 활용한 경제·사회현상 분석과 미래 예측
참가구분		□ 학생							□ 일반･전문가
논문제목		국문
		영문
구분		□ 단독					□ 2인					□ 3인
참가자1	성명							생년월일		년 월 일
	소속	학교(회사)						학과(부서)						직위
	주소
	연락처							이메일
참가자2	성명							생년월일		년 월 일
	소속	학교(회사)						학과(부서)						직위
	주소
	연락처							이메일
참가자3	성명							생년월일		년 월 일
	소속	학교(회사)						학과(부서)						직위
	주소
	연락처							이메일

위 참가자는 본 ｢제2회 부동산정보 활용성 제고를 위한 논문 공모전｣에 응모한 논문이 학위논문, 국내･외 저널 등에 기발행 또는 심사 중이거나 타 공모전에서 당선된 사실이 없음을 확인하고, 표절 등 부정한 논문으로 판명되는 경우 주최사가 정한 방침에 의거 심사 제외, 수상 취소 및 상금 환수 등 조치에 따를 것임을 서약합니다.

2025년   9월     일

참가 신청자 성명 :               서명 또는 (인)

성명 :               서명 또는 (인)

성명 :               서명 또는 (인)

한국부동산원장 귀하

(붙임 3)

｢제2회 부동산정보 활용성 제고를 위한 논문 공모전｣ 논문제안서

논문제안서

▣ 분야 : □ 한국부동산원의 국가승인통계를 활용한 실증분석 연구
□ 공공데이터를 활용한 부동산시장 분석 및 정책적 시사점
□ AI·빅데이터 등 최신기술을 적용한 공공데이터 기반 부동산정보 활용 방안 모색
□ 국민의 수요에 부합하는 신규 통계·정보 개발(제안 및 활용방안 포함)
□ 부동산정보를 활용한 경제·사회현상 분석과 미래 예측

▣ 참가구분 선택 : □ 학생     □ 일반･전문가

▣ 참가자 성명 및 소속 :

구분	성명	소속 및 직위
참가자1
참가자2
참가자3

▣ 논문제목 :

1. 연구의 배경 및 목적, 범위

※ 15줄 이내

2. 연구질문

※ 응모자가 연구를 통해 풀어내고자 하는 질문사항을 20줄 이내 기재

3. 선행연구 검토

※ 관련 선행연구에 대해 검토하고, 그 목록을 기재

4. 연구의 주요 방법 및 내용

※ 연구방법 및 내용에 대해 20줄 이상 상세히 기재

5. 기대효과

※ 연구의 기대효과, 실현가능성 등을 중심으로 20줄 이내 기재

※ 글자 수 등 분량에 제한은 없으며, 장을 넘겨서 작성할 수 있음.

(붙임 4)

개인정보 수집･이용 동의서

1. 개인정보 수집･이용 목적

(1) 한국부동산원은 다음 목적으로 논문 공모전 참가자의 개인정보를 수집하고 있습니다.

- 본인 및 신청자격 확인

- 공지사항 전달

(2) 한국부동산원은 상기에 언급된 이용목적을 제외하고는 다른 목적으로 개인정보를 이용하거나 제3자에게 제공, 공개하지 않습니다.

2. 수집·이용 개인정보

참가자 성명, 생년월일, 소속 및 직위, 주소, 연락처, 이메일

3. 개인정보 보유·이용 기간

본 논문 공모전이 종료됨과 동시에 참가자에 대한 개인정보는 즉시 파기됩니다.

4. 동의 거부 권리 및 거부할 경우의 불이익

(1) 귀하는 개인정보 수집·이용을 거부할 권리가 있습니다.

(2) 동의 거부에 따른 불이익 : 상기 개인정보는 논문 공모전 참가신청 과정에 반드시 필요한 정보이므로 수집·이용을 거부하실 경우 참가신청이 불가능함을 알려드립니다.

본인은 이 동의서의 내용을 충분히 이해하였으며, 한국부동산원이 ｢개인정보 보호법｣ 등 관련 법규에 의거하여 본인의 개인정보를 수집 및 이용하는 것에 동의합니다.

2025년   9월     일

(☐ 동의합니다    ☐ 동의하지 않습니다)

참가 신청자 성명 :               서명 또는 (인)

성명 :               서명 또는 (인)

성명 :               서명 또는 (인)

(붙임 5)

논문작성지침

(논문작성 양식)

① 원고의 분량은 A4용지 25매(200자 원고지 80매) 내외를 원칙으로 한다.

② 원고는 표지, 영문초록(300단어 이내), 영문주제어(5개), 본문, 참고문헌, 국문초록(700자 이내), 국문 주제어(5개), 부록의 순으로 배열한다.

③ 원고의 표지에는 논문제목(국･영문)과 함께 저자이름(국･영문), 저자의 소속기관 및 직위(국･영문), 학위, 연락처(주소, 연락처, 이메일) 등의 인적사항을 기재한다.

④ 제출 원고의 본문, 각주와 참고문헌에 필자의 이름, 필자가 누구인지 확인할 수 있는 글은 공란없이 삭제한다.

⑤ 원고용지 편집은 다음 기준에 의한다.

용지여백		문단모양		글자모양
위쪽	27	좌우 여백	0	글꼴	신명조
아래쪽	17	줄간격	175	크기	10.7
왼쪽	27	문단 위	0	장평	97
오른쪽	27	문단 아래	0	자간	-3
머리말	0	들여쓰기	10
꼬리말	17	정렬방식	양쪽혼합
제본	0	낱말간격	0

⑥ 원고는 한글 사용을 원칙으로 하되, 뜻을 명확히 하기 위해 불가피한 경우에만 한자를 쓰고, 외국학자의 이름은 원어로 쓴다. 원고를 영문으로 작성하는 경우 국문 요약본을 별도로 제출한다.

⑦ 응모자는 접수처 이메일을 통해 ‘(붙임 2) 참가신청서(증명서 포함)’ 및 ‘(붙임 3) 논문제안서’, ‘(붙임 4) 개인정보 수집･이용 동의서’, ‘(붙임 6) 논문’ 등을 제출한다.

- 접수처 : k26625@reb.or.kr

⑧ 제출된 원고는 반환하지 아니하며, 응모자는 논문에 대하여 한국부동산원 부동산연구원 누리집에 게시하는 등 사용에 동의하여야 한다.

⑨ 학위논문 또는 국내･외 저널 등에 이미 발표한 연구논문은 응모대상에서 제외하며, 최종논문의 내용에 대한 표절시비, 기타 저작권법 위반에 관한 책임은 논문응모자에게 있다.

(논문의 목차, 표와 그림 등의 표기)

① 목차의 계층을 나타내는 기호체계는 I, 1, 1), (1), ①, 가의 순서를 따른다.

② 3인 이하 팀의 저자를 표기할 때에는 주(主) 저자를 제일 앞에 표기한다.

③ 표와 그림의 제목은 각각 논문 전편을 통해서 일련번호를 매겨( <표 1>, <그림 1>) 표 제목은 상단 중앙, 그림 제목은 하단 중앙에 배치하고, 설명을 첨부하며, 자료의 출처는 아랫부분에 밝힌다( 자료 : Duncan(1981: 349)의 재구성).

④ 표에 대한 주는 개별주( a), b), c)의 기호 사용), 확률주( *p<.05, **p<.01, ***p<. 001), 일반주(‘주 :’로 표기하고 기재)의 순으로 자료출처의 윗부분에 달아준다. 그림에 대한 주도 이에 준한다.

⑤ 저자의 논문이나 저술을 명시할 때에는 졸고라는 용어를 사용하지 않으며, 반드시 이름을 밝혀 적는다.

(본문 주와 참고문헌)

① 인용･참고한 자료의 출처를 밝히는 참고주(reference notes)는 본문 중에 괄호 속에 표기하고, 그 자료의 내역을 정리한 참고문헌(reference list)을 논문의 끝부분에 첨부한다.

② 본문의 내용에 설명을 부연하기 위한 내용주(content notes)는 해당 부분의 오른쪽 위의 논문 전편을 통해서 일련번호를 매기고( 하였다.1)), 페이지 하단에 각주로 처리한다.

③ 본문에 인용 또는 언급된 참고문헌은 국내문헌과 외국문헌(동･서양)으로 구분하되, 저자의 성을 기준으로 전자는 가나다순으로 후자는 알파벳순으로 배열한다. 본문과 각주에서 언급되지 않은 문헌은 참고문헌에 포함되지 않는다.

④ 참고문헌은 저자, 출판년도, 제목, 출판사항의 순으로 다음과 같이 기재한다.

⑤ 같은 저자의 여러 문헌은 연도순으로 배치하며, 같은 해에 발간된 문헌이 둘 이상일 경우에는 문헌 제목의 ‘가나다’ 또는 ‘알파벳’ 순서에 따라 발간연도에 a, b, c를 붙여 구분한다.

⑥ 참고문헌의 기재 순서는 국문문헌, 영문문헌, 기타언어의 문헌으로 한다. 국문문헌은 제1저자명을 기준으로 가나다순으로, 영문문헌은 제1저자의 성(family name)에 따라 알파벳순으로 작성한다.

⑦ 참고문헌의 기술방식은 다음 형식에 따르되 제시되지 않은 내용은 Publication Manual of the American Psychological Association (7th ed., 2019)을 준용한다.

<단행본>

김경환, 손재영. (2020). 부동산경제학. 건국대학교출판부.

Carter, P. (2023). AI in real estate: Predictive analytics, valuation, and investment. Independently Published.

Mettling, S., Cusic, D., & Mettling, R. (2023). Principle of real estate practice (7th ed.). Performance Programs Company.

<보고서>

김지혜, 황관석, 이길제, 최진, 윤병조, 김지환. (2022). 한국형 부동산시장 위험지수 개발과 활용방안 연구. 국토연구원.

Behr, D. M., Chen, L., Goel, A., Haider, K. T., Singh, S., & Zaman, A. (2023). Estimating housing prices in emerging markets and development economies: A big data approach. World Bank.

<논문>

박대현, 김정환, 류두진. (2021). 기계학습 기반 주택시장의 조기경보체계. 부동산분석, 7(1), 29-45.

Campbell, S. D., Davis, M. A., Gallin, J., & Martin, R. F. (2009). What moves housing markets: A variance decomposition of the rent-price ratio. Journal of Urban Economics, 66(2), 90-102.

<학위논문>

이석준. (2019). 데이터마이닝을 통한 주택 하위시장 구분 및 주택가격 예측 [박사학위논문]. 서울대학교.

Preis, B. J. (2023). Three essays on rental housing markets in the United States [Master's thesis or Doctoral dissertation]. Massachusetts Institute of Technology.

<인터넷 문헌 등>

구강모. (2022). 부동산 프롭테크의 생태계 발전 방향. https://www.hanaif.re.kr/boardDetail.do?hmpeSeqNo=35158

이종태. (2023.03.29.). 머신러닝은 어떻게 ‘식별’하나. 시사IN.
https://www.sisain.co.kr/news/articleView.html?idxno=49958

(붙임 6)

논문작성양식

상단의 ‘붙임 6’과 ‘논문작성양식’은 삭제하셔도 됩니다.

공공데이터를 활용한 부동산정보의 분석과
제도적 함의

- 공동주택 단지 식별정보의 활용 -

A Study on the... : Focused on the...

김○○*  ･  이○○** ･  박○○***

* * ○○대학교 ○○○학과 학부과정 (○○@○○○.ac.kr)

** ○○대학교 ○○○학과 석사과정 (○○@○○○.ac.kr)

*** ○○대학교 ○○○학과 교수 (○○@○○○.ac.kr)

Kim, ○○ ･ Lee, ○○ ･ Park, ○○

❙ Abstract❙

This study analyzed...

Key Words : 5개 이내...

Ⅰ. 서 론

1. 연구의 배경 및 목적

그간 정부는 부동산 공공데이터 개방의 범위와 제공하는 데이터의 유형, 방식 등을 확대...

2. 연구의 범위

본 연구는 부동산 공공데이터를 활용한 실증적 접근을 위해 R-one에서 제공하는 마이크로데이터를 바탕으로...

Ⅱ. 이론적 논의

1. 부동산 공공데이터 개념 및 현황

1) 부동산 공공데이터

우리나라에서는 정부와 지자체, 공공기관이 보유한 공공정보를 일반이 활용할 수 있도록...

<그림 1> 부동산 공공데이터의 분야별 업태 분포

그림

<표 1> 부동산 공공데이터 개방 현황(2025년 8월 기준)

구분	내용
표 내용	표 내용
	표 내용
표 내용	표 내용
표 내용	표 내용

Ⅲ. 분석자료 및 방법

1. 분석자료

본 연구에서는 R-one의 지가동향 마이크로데이터를 활용하여...

2. 분석방법

본 연구는 통합 데이터의 실증분석으로 통계적 매칭...

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결 론

참고문헌

김경환, 손재영. (2020). 부동산경제학. 건국대학교출판부.

박대현, 김정환, 류두진. (2021). 기계학습 기반 주택시장의 조기경보체계. 부동산분석, 7(1), 29-45.

이석준. (2019). 데이터마이닝을 통한 주택 하위시장 구분 및 주택가격 예측 [박사학위논문]. 서울대학교.

Campbell, S. D., Davis, M. A., Gallin, J., & Martin, R. F. (2009). What moves housing markets: A variance decomposition of the rent-price ratio. Journal of Urban Economics, 66(2), 90-102.

Carter, P. (2023). AI in real estate: Predictive analytics, valuation, and investment. Independently Published.

국문초록

본 연구는...

주제어 : 5개 이내...

(붙임 7)

｢제2회 부동산정보 활용성 제고를 위한 논문 공모전｣ 논문제안서 심사표

									접수번호
분야 (세부주제 중 택)		□ 한국부동산원의 국가승인통계를 활용한 실증분석 연구 □ 공공데이터를 활용한 부동산시장 분석 및 정책적 시사점 □ AI·빅데이터 등 최신기술을 적용한 공공데이터 기반 부동산정보 활용 방안 모색 □ 국민의 수요에 부합하는 신규 통계·정보 개발(제안 및 활용방안 포함) □ 부동산정보를 활용한 경제·사회현상 분석과 미래 예측
참가구분		□ 학생						□ 일반･전문가
논문제목
구분		□ 단독			□ 2인						□ 3인
심 사 기 준
연구의 창의성				20											/ 20
연구의 배경 및 목적, 범위의 적절성				10											/ 10
분석자료 및 방법의 타당성과 객관성				30											/ 30
주요 연구내용의 논리성과 일관성				30											/ 30
연구결과의 학술적 기여도				10											/ 10
심 사 의 견
심사의견 (구체적인 기술을 요함, 필요시 별지 이용)
심사자	성명	서명 또는 (인)
	소속												직위
적부 (適否)		적	부				심 사 일			2025년 10월 일

(붙임 8)

｢제2회 부동산정보 활용성 제고를 위한 논문 공모전｣
논문 심사표

								접수번호
분야 (세부주제 중 택)		□ 한국부동산원의 국가승인통계를 활용한 실증분석 연구 □ 공공데이터를 활용한 부동산시장 분석 및 정책적 시사점 □ AI·빅데이터 등 최신기술을 적용한 공공데이터 기반 부동산정보 활용 방안 모색 □ 국민의 수요에 부합하는 신규 통계·정보 개발(제안 및 활용방안 포함) □ 부동산정보를 활용한 경제·사회현상 분석과 미래 예측
참가구분		□ 학생					□ 일반･전문가
논문제목
구분		□ 단독		□ 2인						□ 3인
심 사 기 준
연구의 창의성			20											/ 20
내용 전개의 논리성과 일관성			10											/ 10
연구방법의 적절성			20											/ 20
분석 또는 평가의 타당성과 객관성			30											/ 30
연구결과의 학술적 기여도			15											/ 15
기타 (작성규정 준수, 국·영문초록 등)			5											/ 5
심 사 의 견
심사의견 (구체적인 기술을 요함, 필요시 별지 이용)
심사자	성명	서명 또는 (인)
	소속											직위
총 점		000 / 100				심 사 일			2025년 10월 일