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인공지능 데이터 구축 해커톤 : 제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방

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주최 . 주관 한국지능정보사회진흥원/에이치엔아이씨(주), (주)글로비트, 나사렛대학교 산학협력단, 동의대학교 산합혁력단, 부산시 기계공업 협동조합
대표분야 과학•공학•기술
참가대상 대학생 , 대학원생 , 일반인 , 외국인
접수기간 2022.12.12 ~ 2023.01.11
심사기간 2023.01.12 ~ 2023.01.13
대회지역 온라인
시상내역 상금(총상금 : 500만원 / 1위 : 300만원)
홈페이지 주최사 공고 바로가기
접수방법 이메일접수
참가비용 무료 접수
콘코 SNS 공유 인스타그램  페이스북  트위터  블로그  카페  구글소식  밴드  유튜브 
※ 대회·공모전의 세부요강은 주최사의 기획에 의해 내용이 변경 될 수 있으니, 주최사의 공고를 반드시 확인해 보시기 바랍니다.

대회명

제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방을 위한 '인공지능 데이터 구축 해커톤'

대회내용

제조환경 노동자의 관절 keypoint 정보와 작업 자세를 활용해 제조업 노동자 근골격계 부담 요인 예방을 위한 AI 모델 개발

지원 자격

인공지능 및 모델 개발 관심 팀 누구나 (최대5인)

지원 방법

홈페이지 신청서 양식 다운 및 이메일 제출
- 홈페이지 : https://c11.kr/18ffh
- 이메일 : nadomakerspace@naver.com

대회 개요

제조환경 노동자의 관절 KeyPoint 정보와 작업 자세를 활용해, 제조업 노동자 근골격계 부담 요인 예방을 위한 AI모델 개발

- Task 1 : 객체탐지모델을 활용해 작업자 검출
- Task 2 : 관절추론모델을 활용해 작업자 관절 추론(스켈레톤 이미지로 출력)
- Task 3 : 분류모델을 활용해 작업자의 자세 분류(총 클래스 18개)
(Json 속성 : 2-8-1 ~ 2-8-5 활용)
- Task 4 : 인간공학적 평가기법(OWAS, RULA, REBA)를 활용한 Score 표현
- Task 5 : Task 1 ~ 4를 통합하여 하나의 시스템으로 구현
※ Task 1 ~ 3의 AI 모델은 Yolo v5, HR-Net, EfficientNet을 권고하지만, 다른 AI 알고리즘 활용해도 무방함.

데이터 개요

- 영상데이터 획득 → 프레임 추출 → 이미지 정제 → 정제 이미지 압축 → 정제 이미지 검수 → 학습 데이터 제작 - 라벨링 도구를 활용해 노동자 관절 27개 KeyPoint 라벨링

대회기간 및 일정

- 공고 : 2022. 12. 12(월) ~ 2023. 1. 11(수)
- 데이터 개방 및 개발 : 2022. 12. 14(수) ~ 2023. 1. 11(수)
- 신청서 제출 확인 후 데이터 다운 링크 개별 전달
- 팀별 결과물 제출 : 2023. 1. 11(수)
- 발표순서 공지 : 2023. 1. 12(목)
- 평가 및 시상 : 2023. 1. 13(금)

시상내역

- 대상 : 300만원 (1팀)
- 최우수상 : 200만원 (1팀)

주 최

한국지능정보사회진흥원

주 관

에이치엔아이씨(주), (주)글로비트, 나사렛대학교 산학협력단, 동의대학교 산합혁력단, 부산시 기계공업 협동조합

문 의

- 접수문의 : 041-570-4480
- 데이터문의 : 010-4792-5881

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