공모명

2023 바이오헬스 데이터 경진대회 - 치의학 분야 (일반 부문)

대회 목표 및 과제

목표 및 기대효과: 바이오헬스 데이터와 AI 기술을 활용하여 치의학 분야에서의 위험성 평가와 예측 모델 개발
과제: 사랑니 이미지와 환자 데이터를 바탕으로 사랑니 발치 시간을 예측하는 모델 개발
- Track 1 : 사랑니 발치 위험도 분류 과제
- Track 2 : 사랑니 수술 예측 시간 과제

참가 대상

인공지능 모델 개발에 관심 있는 만 18세 이상
- 바이오헬스 혁신공유대학사업단 소속 대학 (단국대, 상명대, 대전대, 우송대, 원광보건대, 동의대, 홍익대) 재학생은 Track 1으로 접수
5명 이하로 팀 구성, 총 10개 팀으로 제한하여 본선 진출팀 확정

접수 유의 사항

팀으로 참가하는 경우 팀장 포함 5인 이하로 구성
접수 팀이 10팀을 초과할 경우 서류 평가를 통해 본선 진출 10팀 선발
- 서류 평가는 각 팀별 참가신청서 제출
- 서류 평가는 심사위원으로서 내/외부 AI 전문가 4명을 위촉하여 진행 예정
참가신청서를 작성하실 때, 아래 내용을 참고하여 작성하실 것을 권고드립니다.
- 해당 분야 전문성: 의료 데이터 또는 이미지 데이터 분석 경험 등 포함
- AI 전문성 및 경진대회 경험: 코딩역량, 딥러닝 프레임워크 활용 역량, 실험 역량을 Kaggle, AI CONNECT 등 AI 관련 경진대회 참여 및 수상 경험으로 증명
- 폐쇄망 환경 개발 경험: CLI 기반 개발, vim 등의 텍스트 편집기 활용 가능 여부, Linux 환경 경험 여부

대회 운영 방식

대회 운영 기간 동안 팀당 1개씩 별도 서버 제공
해당 대회는 터미널로만 접속이 가능
- VS Code, python IDE 등 사용 불가, 시각화를 통한 EDA 불가
- 주피터랩 사용 불가, SSH만 사용이 가능함
대회 시작 후 외부 패키지 설치 불가, 폐쇄망 환경에서 모델 학습 진행
- 서버 내 추론 결과 제출
- 테스트 데이터를 활용한 pseudo labeling 및 제공된 데이터 외 다른 데이터를 활용하는 학습 (외부 데이터 활용) 방법 금지

상금 및 시상

[트랙 1: 장학금 지급]
- 최우수상 : 200만원 (1팀)
- 우수상 : 100만원 (1팀)
- 장려상 : 50만원 (1팀)
[트랙 2: 상금 지급]
- 최우수상 : 200만원 (1팀)
- 우수상 : 100만원 (1팀)
- 장려상 : 50만원 (1팀)

주최

홍익대 바이오헬스 혁신공유대학사업단, 삼성서울병원, 강동경희대학교치과병원, 바이오헬스 인공지능 융합연구센터